AI във финансите е като „преминаване от пишещи машини към текстови процесори“

Счетоводните и финансови специалности от дълго време са се приспособили към технологиите – от калкулатори и електронни таблици до облачни калкулации. Появата на генеративния изкуствен интелект обаче показва както нови провокации, по този начин и благоприятни условия за студентите, които желаят да напреднат в света на финансите.

Изследване от предходната година на капиталовата банка Evercore и Visionary Future, която инкубира нови инициативи, акцентира спирането на работната мощ, провокирано от генеративния ИИ. Анализирайки 160 милиона работни места в Съединени американски щати, изследването разкрива, че секторите на услугите като правния и финансовия са мощно податливи на разстройства от AI, макар че цялостното заменяне на работата е малко евентуално.

Вместо това се чака генеративният AI да увеличи продуктивността, проучването заключава, изключително за тези с високостойностни функции, плащащи над $100 000 годишно.

Но за актуалните студенти и висшисти, които печелят под този предел, предизвикването ще бъде навигирането в тези промени и идентифицирането на уменията, които ще бъдат търсени в бъдеще.

Generative AI бързо се интегрира във финансите и счетоводството посредством автоматизиране на съответни задания. Стюарт Тейт, основен софтуерен шеф по налозите и правните въпроси в KPMG UK, го разказва като „ променител на играта за налозите “, защото е кадърен да се оправя със комплицирани задания отвън рутинната автоматизация.

„ Gen AI за данъчни проучвания “. и техническият разбор ще даде облага в успеваемостта, сходна на прекосяването от пишещи машини към текстови процесори “, споделя той. Инструментите могат да дават отговор на данъчни запитвания в границите на минути, с повече от 95 % акуратност, споделя Тейт.

Въпреки че сходни задатъци съставляват провокации за служащите, в това число евентуално правене някои задания и умения са непотребни, само че оферират и благоприятни условия. Саймън Стивънс, началник на AI за одит и сигурност в Deloitte UK, споделя: „ Един от методите, по който ще помогне, е посредством автоматизиране на огромни елементи от ръчното въвеждане на данни, спестявайки време, като в същото време разрешава на хората да се съсредоточат върху по-добавена стойност и постоянно по-интересни задания. “ Той допуска, че младшият личен състав би могъл да се ангажира с по-сложна, взискателна работа по-рано в кариерата си.

В отговор на тези промени стратегиите за финансово образование се развиват, с цел да слагат доста по-голям акцент върху ИИ. Дейвид Шрайър, професор по процедура в региона на изкуствения разсъдък и нововъведенията в лондонското Imperial College Business School, отбелязва: „ Абсолютно се нуждаем от финансово обучение, с цел да произвеждаме студенти, които са подобаващи за задачата в този нов свят. “

HEC Paris, за да вземем за пример, към този момент образова студентите да употребяват генериращ AI за разбор на финансови данни. Скоро ще се употребява и за взимане на решения. Става дума за подготовката им за „ опцията gen-AI да размени електронните таблици “, отбелязва Евран Орс, научен шеф на магистърската стратегия на HEC по интернационалните финанси.

По сходен метод Cambridge Judge Business School в Обединеното кралство вкара механически курсове и наети експерти практикуващи за своята магистърска степен по финанси, ориентирани към експерти с професионален опит. Марва Хамам, съдиректор на програмата, отбелязва, че всички студенти в този момент обгръщат главните концепции за машинно образование и неговите на практика приложения в търговията, ръководството на активи, счетоводството и одита.

Отвъд техническите качества като данни разбор, обаче, меките умения като сериозно мислене, водачество и работа в мрежа са все по-важни за финансовите експерти, споделят специалисти.

Анджела Гало, шеф на магистърската степен по банкиране и интернационалните финанси в Bayes Business School в Лондон, акцентира трайното значение на междуличностните умения в един по-автоматизиран бранш. „ Въпреки че автоматизацията е подобрила успеваемостта, тя от време на време е жертвала взаимоотношенията с клиентите “, споделя тя. „ ИИ може да възвърне значимостта на тези взаимоотношения. “

Жерар Деспиноа, изпълнителен шеф на магистърската стратегия по финанси във френското Essec Business School, допуска, че приключилите финанси би трябвало да подобрят уменията си за програмиране, изключително във VBA, Java, R или Python. Владеенето на тези езици може да рационализира финансовия разбор, да автоматизира рутинни задания и да разреши създаването на свежи финансови решения, споделя той.

Студентите могат да придобият тези умения посредством курсова работа, индустриални документи и онлайн платформи за образование. Андрю Хардинг, основен изпълнителен шеф на управническото счетоводство в Асоциацията на интернационалните сертифицирани професионални счетоводители, акцентира смисъла на професионалното развиване през целия живот, с цел да останете конкурентоспособни на развиващия се пазар на труда: „ Професионалистите по счетоводство и финанси би трябвало да приспособяват метода си на мислене, с цел да учат, да се отучат и научете още веднъж “, споделя той.

Технологии като AI са принадлежности за експерти използвайте като мощни втори водачи, а не заместници

Андрю Хардинг, Асоциация на интернационалните сертифицирани професионални счетоводители

Интегрирането на AI също основава нови функции и кариерни пътеки. Марк Чапман, кариерен съветник в Essec, цитира работни места като алгоритмичен търговец и финансов анализатор с изкуствен интелект, в които машинното образование може да се употребява за разглеждане на финансови данни, прогнозиране на пазарни трендове и автоматизиране на процеси. „ Трябва да има забавни благоприятни условия за кариера с банките, които се стремят да покачат успеваемостта посредством цифровизация “, споделя Чапман.

Гледайки напред, специалистите акцентират значимостта на дълготрайното обмисляне на кариерата и адаптивността към софтуерните промени. Но студентите по финанси не би трябвало да подценяват основите. „ Основните пълномощия на експертите по счетоводство и финанси ще продължат да имат значение в бъдеще “, споделя Хардинг. „ Технологии като AI са принадлежности, които експертите могат да употребяват като мощни помощници, а не като заместители. “

Наистина, доста специалисти са съгласни, че тези софтуерни достижения би трябвало да се преглеждат като благоприятни условия за напредък. Както Фън Ли, професор и началник на ръководството на информацията в Bayes Business School в Лондон, отбелязва: „ AI е надалеч от автоматизирането на работни места. Бъдещето принадлежи на тези, които могат да употребяват AI, с цел да правят работата си по-ефективно и дейно. “