AI ‘robot ballet’ promises to choreograph production line gains

Scientists have used artificial intelligence to choreograph teams of robots to work together without colliding, an advance that promises to boost the efficiency of carmaking and other complex production lines.

The system, known as RoboBallet, potentially allows machine troupes to plan their work faster and complete more tasks, according to research from UCL and Alphabet’s Дъщерни сдружения Гугъл DeepMind и Intrinsic.

Проектът демонстрира по какъв начин AI поставя старания за оптимизация на индустриалните процеси, защото разработчиците се стремят да решат дългогодишни проблеми на членовете на екипа на робота, които се впускат в пътя на хореографията.

„ Roboballet трансформира индустриалната роботика в хореографски танц Изследовател в UCL Computer Science и Гугъл DeepMind. “It’s not just about avoiding crashes; it’s about achieving harmony at scale. ”

Video description

Artificial intelligence choreographing teams of robots to work together, known as RoboBallet

The development of RoboBallet, which was funded by DeepMind and Intrinsic, is described in a paper published in Science Robotics on Wednesday.

The researchers found the best outcomes came from using a robot brain fed with data in graphical form that represented different potential scenarios Включване на група роботни оръжия. Мозъкът употребява укрепващо образование, в което се управлява да се усъвършенства, като получи „ награди “ - алармира, че е завършил със дилемите или ги е изпълнявал по -бързо от преди.

Roboballet възнамерява и извършва 40 задания, включващи осем автоматизирани оръжия спрямо типичните съществуващи техники, които са употребявали пет робота за 10 задания, сподели Lai. Roboballet може да направи проекти за нови работни процеси за секунди, до момента в който съществуващите системи могат да лишават дни, добави той.

Може да е подобаващ за индустриалните линии на коли, където групи роботи са били употребявани за заваряване на части, предложи LAI. „ Това в действителност е мащабът и какъв брой бързо можем да го създадем, което го прави специфичен “, сподели той.

Друго преимущество на системата е, че роботите научиха общи правила на съгласуваност, а не да запамет съответни сюжети, споделят откривателите. Това би трябвало да им даде адаптивността, нужна за огромната индустриална приложимост, където да вземем за пример телата на коли могат да дойдат на малко по-различни позиции.

Roboballet беше „ AI Milestone “ и „ сериозна стъпка към привеждане на в действителност адаптивна, хипер ефикасна технология за обмисляне на роботиката и производството на огромна степен “. Напредъкът трансформира метода, по който роботите се движат и направляват, което им разрешава да бъдат преподавани по -бързо, да поемат по -сложни работни места и да се приспособяват по -добре към измененията в средата си.

Експертите се надяват възходящите бази данни за образование, включващи фрагменти от дейности на робота, ще продължат да усъвършенстват качеството на продукцията на машините, тъкмо както огромните езикови модели се учат от архивите на текст.

roboballet към момента не е разпрострат в индустриалната линия в действителния живот. Ограниченията му включват, че към момента не може да се оправи с роботи с разнообразни благоприятни условия или задания, които би трябвало да се извършват в съответен ред, обявиха откривателите. Но системата би трябвало да има обсега да предприеме тези усъвършенствания по-късно, прибавиха те.

методът на Roboballet не беше „ механически неочакван “, само че наподобява оферираше по-бързи калкулации от някои съществуващи способи, съобщи Ръс Тедрак, професор в Института за софтуерен институт на Масачузетс. Развитието на системата беше част от по -широк подтик, който разработваше по -добри решения за усложнения с планирането на придвижването на робота, сподели той.

„ Мисля, че това е значимо пространство и че [Roboballet] може да бъде доста потребно, в случай че работи добре “, сподели Тедрак.