Ай удря стена?

Когато Openai пусна своя доста раздут нов модел на изкуствен интелект, GPT-5, предходната седмица, той трябваше да бъде огромният миг на компанията.

Нейният изпълнителен шеф Сам Алтман разгласи GPT-5 като „ забележителна стъпка по пътя към AGI “, което значи AI системи, които надвишават интелигентността на равнище човешко.

Но ръководителите на Openai също имаха вяра, че новият модел ще изглади някои от по-грубите ръбове в Chatgpt, универсалния чатбот, който се разраства по-бързо от всяко потребителско приложение в историята.

„ Вибрациите на този модел са в действителност положителни и мисля, че хората в действителност ще почувстват това “, споделя Ник Търли, началник на Chatgpt в Openai.

С изключение на вибрациите не бяха положителни. Скоро след стартирането потребителите споделяха изображения в обществените медии на новия модел, правейки съществени неточности, които поразиха неговите прародители, като заблуждаване на карта на Съединени американски щати. По -сериозно, усъвършенстваните консуматори на предходните модели на Openai показаха отчаяние от смяната в „ личността на модела “ и нейното показване, подложено на индикатори спрямо съперниците.

След целия свръх, огромният езиков модел се преглежда повече като последователно усъвършенстване на своите прародители, а не от обещаните огромни промени в качествата, както и в предходните версии на GPP. ; „ И тук в действителност не сме го имали. “

Следвайки стотици милиарди долари вложения в генеративна ИИ и изчислителната инфраструктура, която го зарежда, въпросът ненадейно се преодолява през Силиконовата котловина: Ами в случай че това е толкоз положително, колкото се получава?

През последните три години откривателите, потребителите и вложителите на AI са привикнали с спирания ритъм на усъвършенстване. Когато един път Openai наподобява имаше непреодолима преднина, противниците на Гугъл, Anthropic, Deepseek и XAI на Елон Мъск са стеснили разликата в границата на развиването. ; Голяма част от тези очаквания-които в основата на новата оценка на Openai от 500 милиарда долара-се сблъскаха с действителността, когато GPT-5 се подчини.

„ GPT-5 беше тази централна икона на целия метод на мащабиране, с цел да стигнете до AGI, и това не се получи “, споделя Гари Маркъс, изтъкнат критик на AI и професор Emeritus of Psychology and Neural Science в Нюйоркския университет.

Стюарт Ръсел, професор по компютърни науки в Калифорнийския университет, Бъркли беше един от най -ранните откриватели, които предизвестяват за заплахите от опциите на AI, надвишаващи способността на хората да ги управляват. Но в този момент той оприличава какво се случва през днешния ден до началото на AI зимата през 80 -те години, когато нововъведенията на деня не съумяха да реализират упования и да предложат възвръщаемост на инвестицията.

„ Тогава балонът се спука. [Системите] не печелеха пари, ние не намирахме задоволително приложения с висока стойност “, споделя Ръсел. " В рамките на няколко месеца това е като музикални столове. И всички се кандидатират да не са последният човек, който държи бебето на AI. "

Други настояват, че технологията към момента е в начален етап и че AI продуктите са извънредно известни, а също по този начин относително ранни в приемането си в бизнес приложения. Засега Capital към момента се залива в започващи и AI инфраструктурни планове.

Но Ръсел предизвестява, че рискът от упования да бъде издигнат прекомерно висок може да се обърне към огъня на мъжете на AI, в случай че вложителите решат, че балонът е свръхфлужериран. „ Те просто всички бягат за изходите допустимо най -бързо “, предизвестява той. „ И по този начин нещата могат да се срутен в действителност, в действителност, в действителност бързо. “

Част от казуса неистини в метода, по който фирмите построяват огромни езикови модели.

През последните пет години компании като Openai и Anthropic съумяха да покажат непрекъснати облаги в работата на своите системи, като употребяват елементарна формула: повече данни и повече изчислителна мощ се равняват на по -големи и по -добри модели.

Много водачи на ИИ към момента имат вяра, че тези „ закони за мащабиране “ могат да продължат да се държат за години напред. Но методът стартира да доближава границите на наличните запаси.

Първо, AI фирмите са изсмукали всички налични безвъзмездни данни за образование в интернет. Сега те търсят повече гориво за своите модели, като подписват покупко-продажби за шерване на данни с издатели и притежатели на авторски права, само че не е ясно дали това е задоволително, с цел да избута границата напред. (Financial Times и Openai имат договорка за шерване на наличие.)

AI лабораториите също са лимитирани от изчислителната мощ. Много е енергийно интензивно да упражнявате и пускате огромни модели на AI. През 2022 година GPT-4 е подготвен на няколко хиляди чипове на Nvidia. Оценките допускат, че GPT-5 е бил подготвен на стотици хиляди процесори на NVIDIA от идващото потомство, с още по-мощни чипове по пътя.

Altman призна тази седмица, че компанията му се сблъсква с някои граници. While underlying AI models are “still getting better at a rapid rate ”, he told reporters at a San Francisco dinner, chatbots like ChatGPT are “not going to get much better ”.

Some AI researchers say that the overwhelming focus on scaling large language models and transformers — the architecture underpinning the technology which was created by Гугъл in 2016 — has itself had a limiting effect, coming at the expense of other approaches. ; „ Но несъмнено не удряме таван с AI системи, основани на надълбоко образование, подготвени да схванат действителния свят посредством видео и други модалности. “

Тези по този начин наречени международни модели се образоват на детайли от физическия свят оттатък езика и са в положение да възнамеряват, разсъждават и имат непрекъсната памет. Новата архитектура към момента може да реализира прогрес в самоуправляващите се коли, роботика или даже усъвършенствани асистенти на AI.

„ Има големи области за подобрение… само че имаме потребност от нови тактики, с цел да получим [там] “, споделя Джоел Пино, някогашният основен чиновник на AI на AI в Start-Up. „ Просто продължаването на прибавянето на пресмятане и насочването към теоретични AGI няма да е задоволително. “

Подозренията, че процентът на AI развива развиването, към този момент стартира да влезе в комерсиалната и софтуерната политика в Съединени американски щати.

По време на администрацията на президента Джо Байдън акцентът беше твърдо върху сигурността и регулацията. Много чиновници бяха уверени от ръководителите на Силиконовата котловина, че стръмният напредък на опциите на AI може да има рискови последствия до края на десетилетието.

Либертарианските трендове на Доналд Тръмп значат, че регулирането на ИИ постоянно е по -нисък приоритет, в сравнение с е бил за администрацията на Байдън. Но даже единствено преди няколко месеца наподобява, че опасенията за националната сигурност се появяват на напред във времето, защото Вашингтон заплаши, че ще затегне контрола на износа на чиповете на NVIDIA H20, които са проектирани за разработчиците на AI в Китай.

Един сигнал, че преобладаващият мироглед във Вашингтон се трансформира, идва от Дейвид Сакс, AI цар на Тръмп. В дълъг пост на X по -рано този месец Сакс заявява: „ Апокалиптичните прогнози за загуба на работа са толкоз свръхвизирани, колкото самия AGI. “

Вместо бързо самоусъвършенстващо се AGI, пазарът на AI е постигнал положение на баланс „ Goldilocks “, написа той с няколко компании в близка конкуренция и ясна роля за хората в насочването на това, което прави AI.

Скоро по-късно Тръмп подписа нова договорка с шефа на NVIDIA Дженсън Хуанг, с цел да рестартира продажбите си на H20 в Китай и сподели, че даже ще намерения да позволи модифицирана версия на по -мощните системи на Blackwell на Chipmaker да бъдат продадени на Китай.

Анализаторите споделят, че с AGI към този момент не се смята за риск, фокусът на Вашингтон мина към гарантиране, че американските чипове и модели ръководят света.

„ Настоящата администрация [САЩ] е ясно, че желае да направи повече интернационална ангажираност, като работи с други страни, с цел да им помогне да одобряват американски AI “, споделя Кийгън Макбрайд, старши консултант по политиката по технологии в Института на Тони Блеър. „ Това съставлява доста отклоняване от предходни старания и евентуално се дължи на другата религия в вероятността от корав сюжет на политане на AGI. “

Може да не е било желанието на Openai, само че това, което старта на GPT-5 излиза наяве, е, че естеството на надпреварата AI се е трансформирало.

Вместо просто да построява лъскави по -големи модели, споделя Сайш Капур, откривател от Принстънския университет, AI фирмите „ постепенно се помиряват с обстоятелството, че построяват инфраструктура за артикули “.

Kapoor и неговият екип в Принстън оцениха водещите модели на AI, с цел да видят по какъв начин се оправят, когато се ползват към задания, вариращи от научни проучвания до уеб задания до шифроване и обслужване на клиентите.

Вместо да бъде доста по-нисък, представянето на GPT-5 беше непрекъснато приблизително равнище в разнообразни задания, откриха те. „ Мястото, където в действителност свети, е много рентабилно и също доста по -бързо от другите модели “, споделя Капур. ; ;

Openai и други водещи AI компании като Cohere, Mistral и XAI започнаха да употребяват по този начин наречените инженери, разрушени напред, които са вградени в потребителски компании, с цел да интегрират своите модели в системите на своите клиенти.

„ Компаниите не биха създали това, в случай че считат, че са покрай автоматизирането на цялата човешка работа през останалото време “, споделя Капур.

Изглежда, че вложителите в Силиконовата котловина имат малко безпокойствие от закъснение на напредъка в AI. Стартиращите оценки не престават да се извисяват, както и запасите, задвижвани от AI на Уолстрийт, с Nvidia, чиято оценка се повиши с към една четвърт през последните три месеца до 4,4 милиарда Долара, покрай най-високия си връх.

акции в SoftBank - един от най -големите вложители на Openai, чийто водач Масайоши наследник сътвори основаването на началността на тяхната управителна задача - са над 50 на 100 през последния месец. Приходите на фирмите на AI към момента не дават отговор на обичайните модели за оценка, само че потребителските разноски и приложимост нарастват с невиждани цени.

Инвеститорите са съблазнени повече от избягалия напредък на Chatgpt - който увеличи годишните повтарящи се доходи в компанията до 12 милиарда $ - в сравнение с вероятността за идно AGI. Продуктът на компанията, сходно на Гугъл преди него, „ стане глаголът “ за тези, които употребяват AI, споделя Дейвид Шнайдер, сътрудник в Coatue Management, вложител на Openai.

Мнозина считат, че има големи количества стойност, които занапред ще бъдат отключени в настоящото потомство модели. „ Стартиращите компании и предприятията не са почнали да надраскват повърхността на това, на което са способни в приложенията на бизнеса и потребителите “, споделя Питър Ден, някогашен Openai, Uber и Фейсбук изпълнителен шеф, в този момент общоприет сътрудник в компанията за рисков капитал Felicis, която е вложила в AI Coding Company Side Side и Generation Generation Start-Up Runway.

GPT-5 може да е подтикнал, само че със Силиконовата котловина, която работи повече на „ трептения “, в сравнение с научните индикатори, има малко признаци, че музиката на AI ще спре скоро. „ Има още доста готини неща за създаване “, споделя Волф от прегръщащо лице, „ даже и да не е аги или бясно надзирателство. “