Дори и при AI младшите банкери все още се нуждаят от шлифовъчните

Писателят е някогашен световен началник на финансови пазари в Bank of America и в този момент е ръководещ шеф на SEDA Experts

Възходът на изкуствения разсъдък в капиталовото банкиране докара до прочут обред на ръката. Ако машините могат да автоматизират грунската работа-компилиране на книги, разтрошаване на финансови модели, триангулиращи данни-какво се случва с юношите?

Неотдавнашен отчет на FT за стартирането на AI ROGO от 50 милиона $ за финансиране, воден от Capital Capital на Джош Кушнер, е прибавен към дебата. Компанията твърди, че неговата технология може да възпроизведе някои трудоемки младши задания за минути.

Тревожността е разбираема-но неправилна. Той се опира на сантиментална визия за тренировки, която има единствено аналогия на действителността. Популярните лори си показват млади анализатори, които усъвършенстват занаята си посредством жестоко повтаряне: модели на строителство, ощипани слайдове, фини настройващи се тестета. Това е визия, вдигната напряко от деня на The Groundhog, където метеорологият на Бил Мъри реализира преодоляване на пиано и статуя на лед посредством безкрайни бримки на процедура. Правете го задоволително пъти, логиката върви и специалистът следва. Майсторството излиза от монотонността.

Призивът на модела се крие в неговата елементарност. Но това не регистрира неуместната, двусмислена действителност на професионалния напредък: тази подготвеност е по-често усвоена, в сравнение с преподава и рядко се развива по график.

Помислете за неотдавнашния отчет на Wall Street Journal за банката Робърт Уърд, който цитира изказванията, че някои юноши, за които се твърди, че са се трудили през 110-часови седмици, единствено с цел да бъдат възнаградени с Pizza Party в 4в. След това банката съобщи, че някои изказвания, оповестени онлайн, които са показани в отчета, са подвеждащи и непълни и незаслужено характеризираха неговия бизнес, водачи, членове на екипа и просвета. Но културата на дълги часа надалеч не е незнайна на Уолстрийт. И когато се одобряват дълги часове, те престават да упражняват и да наподобяват по -скоро на малтретиране, скрито като професионално развиване, погрешно разбърквайки страданието като ангажираност.

И въпреки всичко системата от дълги часове има известна заслуга. Принуждава потапянето и тези, които го прескачат изцяло, могат да пропуснат мускулната памет, която идва единствено от това да живеете през детайла. Анализаторите, които прескачат Drudgery, също могат да пропуснат ритмите и рефлексите, които го постановат, колкото и да е разхитителен процесът може да наподобява.

Влязох в капиталовото банкиране относително късно-на 30 години, откакто престоят като адвокат-и пропуснах по-голямата част от тренировките за форматиране на всички нощувки. Все отново се научих, не посредством запаметяване на клавиатурите на Excel, а като в стаята: гледане на старши банкери на срещи; Наблюдавайки по какъв начин те са се насочили, пледирали и завъртали; Виждайки по какъв начин ръководят клиенти и масажираха известия. Истинското чиракуване беше околната среда. Това се случи при диалози, в мълчания, в дребни корекции в тона, в неизречените протоколи към обслужването на клиента.

, което сподели, заобикаляйки ранното мелене несъмнено пристигна на цена. Имаше дни, в които ми се искаше да науча основите по сложния метод, в случай че единствено с цел да не ги изуча по -късно по -късно. Няма директни пътища, единствено взаимни отстъпки.

Това е изправено лиценците на абсурд: работата, която те недоволстват, постоянно е скелето за решението, от което ще се нуждаят. AI може да им пощади някакъв равнища, само че това не може да симулира бавното, акретивно развиване на инстинкта - борбата на интуицията, която идва единствено от това, че са създали неточности или видяхте, че са ги направени.

Това повдига по -задълбочен въпрос: Задачите AI в този момент автоматизират най -добрият метод да упражняват юноши? Или просто най -удобното? AI може да отстрани работата на рота, само че не може да повтори опита на гледане, слушане и учене на маржовете.

и това в действителност е границата на актуалната технология. Дори създателят на Рого признава, че същинското предизвикателство е почти преценка на висше равнище, питайки дали AI може да бъде „ толкоз деликатен “, колкото сътрудник в капиталовата компания Tiger Global “. Това се усеща надалеч или даже за анализиране. Мозъкът. Късно.