Доставчиците на услуги с изкуствен интелект копаят голямо търсене за ефективност

Бизнес пазарът за софтуер с изкуствен интелект (AI) процъфтява, докато компаниите търсят нови начини за намаляване на разходите и автоматизиране на трудоемките задачи. И тази тенденция вече е отразена в тазгодишната класация на FT-Statista на 500-те най-бързо развиващи се компании в Америка: тя включва поне две дузини, които твърдят, че използват AI или машинно обучение в своите продукти.

Пазарът за AI услуги се оценява на 50 милиарда долара само в САЩ тази година, но все пак ще минат между три и пет години, преди повечето компании да използват технологията, прогнозира Ник Пейшънс, управляващ анализатор в 451 Research, част от S&P Global Market Intelligence.

Тук FT проучва три от AI компаниите в тазгодишната класация.

Автоматизирани реклами

Waymark прави телевизионни реклами за клиенти въз основа на това, което е свободно достъпно в интернет. Базираната в Детройт компания, която стартира през 2017 г., отчете приходи от $4,1 милиона през 2022 г. спрямо $2,4 милиона през 2019 г., което я поставя на 442-ро място в класацията.

Компанията казва, че може да произвежда 30-секундно видео реклами, с AI voiceover, в рамките на минути. Клиентите предоставят кратки инструкции и след това софтуерът на Waymark — който използва 13 AI модела, включително ChatGPT на OpenAI — импортира данни от уебсайта на клиента, като маркетингова информация и лога, както и от социални медии и местни бизнес бази данни.

Софтуерът на Waymark произвежда две или три чернови версии на рекламата. Клиентът избира един и го редактира преди публикуване. Цените започват от $150 за две видеореклами на месец.

„По-малките рекламни агенции ни обичат [защото използват нашия софтуер], за да създават повече реклами за своите клиенти [които] преди това не са можели да си позволят реклами“, казва Главен изпълнителен директор на Waymark, Алекс Пърски-Стърн.

Американската радиогрупа NRG Media използва AI софтуера на Waymark, за да създаде видео рекламна кампания. Рекламите могат да бъдат готови за около 30 минути, в сравнение с часове преди това, казва Ерика Драйер, директор на интегрираните медии в NRG Media. „Установихме, че изкуственият интелект ни стига до около 80 процента от пътя и след това можем да направим някои корекции [на рекламата]“, казва тя.

Преди това имаше нужда да се заснемат видеоклипове на място и липсата на видео оператори на място ограничава броя на рекламите, които NRG Media може да произведе, казва тя.

Waymark разработи своя софтуер за видеогенериране, преди генеративният AI „да бъде голямо нещо“, казва Пърски-Стърн. Оттогава компанията добави генеративни AI функции към своя продукт. „Нашият основател е голям AI човек и веднага след като GPT-3 [на OpenAI] беше пуснат в бета форма [през 2020 г.], ние получихме достъп и започнахме да разработваме срещу него за нашия софтуер за генериране на видео“, обяснява той.

Етикетиране на данни

Както всяка бизнес технология, една AI система е толкова добра, колкото качеството на данните, които се подават в нея. Това е мястото, където се намесва Cogito Tech. Той етикетира огромното количество данни – изображения, видеоклипове, аудио и текст – които AI системите трябва да консумират и да се учат от тях, за да гарантират, че продукцията им е с високо качество. Той също така извлича надеждни данни, като например медийни статии, за AI системите на своите корпоративни клиенти.

Ако, например, производствена компания иска нейните AI системи на монтажната линия да бъдат обучени да откриват пукнатини или вдлъбнатини в своите продукти, може да предостави примери на анализаторите на данни на Cogito. След това те ще проверят и категоризират данните, като се уверят, че са с достатъчно качество, за да бъдат използвани за обучение на AI системата на производствената компания.

„Най-голямото нещо с AI е: боклук вътре, боклук вън“, казва Рохан Агравал, главен изпълнителен директор на Cogito. „Ако тези данни не са с добро качество, тогава в крайна сметка ще обучавате много, много предубеден или лош модел.“

Основана през 2011 г. Cogito се възползва от скока в търсенето на AI и „големите езикови модели“, които са в основата на системи като ChatGPT и Gemini на Google. Cogito има около 2000 служители в Ню Йорк и Утар Прадеш, Северна Индия. Около 70 процента от бизнеса й е в САЩ, а останалата част в Европа. През 2022 г. приходите на Cogito бяха 8,9 милиона щатски долара − увеличение от 2 милиона щатски долара през 2019 г., което го нарежда на 137-мо място в списъка на FT.

Неговите клиенти обикновено са компании с приходи между 500 милиона и 2 милиарда щатски долара. Много от тях ще имат големи ИТ отдели, но не са в състояние да подготвят свои собствени AI данни, тъй като работата по етикетирането е „досадна“ и „трудоемка“, обяснява Агравал. Компаниите биха предпочели да се съсредоточат върху изграждането на AI модели, казва той. „По време на златната треска вие продавате лопати; ние правим същото нещо за AI“, твърди Агравал. „Ние основно оборудваме [компаниите] с данни, което е новото масло . . . за изграждане на високоефективни AI модели. И що се отнася до нас, ние [се] само драскаме по повърхността.”

Правни услуги

AI, който може да автоматизира събирането и анализирането на данни също е много търсено - и доставчиците на правни услуги са били ранни осиновители. През последното десетилетие AI автоматизира много трудоемки правни задачи, като например преглед на дълги договорни документи, за да намери клаузи, които противоречат на правната политика, и за да гарантира спазването на финансовите разпоредби и разпоредбите за данни.

LinkSquares е специализирана в AI софтуер за правните отдели на фирмите. Класирана на 43-то място в таблицата на FT-Statista, тя отчете приходи от $24 милиона през 2022 г. спрямо $2 милиона през 2019 г.

Основана през 2015 г. от две не- адвокати, базираната в Бостън компания сега помага на организации, включително списание Time и верига ресторанти TGI Fridays, за да спестят време, да следят документите и да управляват проекти.

„[Нашият AI софтуер] може да анализира голям договор и предложете къде определени клаузи могат да бъдат променени, за да ги направят по-благоприятни за клиента“, казва Вишал Сунак, основател и главен изпълнителен директор на LinkSquares. Подобна автоматизация може да намали наполовина времето, необходимо на компаниите за изготвяне и подписване на договори, казва компанията.

Голяма част от нейния растеж се дължи на юридическите екипи на компанията, използващи AI за първи път, казва Сунак. „Има толкова много . . . пазарна възможност на зелено. Бизнесът вече разбира, че се нуждае от технологии като [нашият AI], за да . . . работят по-ефективно и работят в по-голямо сътрудничество.“

Последвайте ни в