Грешен вид математика
Първият мандат на магистърската ми степен по стопанска система беше обезпокоително прекарване. Икономиката беше озадачена. Макроикономиката беше още по -загадъчна. Всичко беше напоено в неразбираема математика - или, с цел да бъда по -честен, математиката, която не можех да схвана.
Най -притеснителното от всичко беше микроикономиката: това беше тематика, която се усещаше толкоз естествена и толкоз приятна като студент, само че в този момент, той също се отдръпна в строго суровост на калкула. Известно облекчение пристигна с лекция за теоремата за общата опция на Кенет Арроу, която разчита на друг вид математика: официална логичност.
Защо икономистите станаха толкоз влюбени в математиката - и беше ли нещо потребно? ; Физиката и математиката бяха спални от толкоз дълго време, че партньорството им изглеждаше неизбежно, само че Вигнер направи крачка обратно и попита за какво.
Вземете закона на гравитацията на Нютон. Вигнер означи, че се основава на някои общности сред орбитата на Луната и параболичния път, когато камък поема, когато се хвърли във въздуха. Учените можеха да следят оръдие, отпаднали от кулата на Пиза, всичко, което им хареса, само че изчезнали вакуумни камери, снимка на стоп-движение и прецизни часовници, всичките им наблюдения неизбежно бяха неразбираеми. И въпреки всичко въз основа на „ един и по това време доста почти, числово съвпадане “ Нютон построи математически закон за огромна акуратност и общественост.
Следващият образец на Wigner беше използването на матричната алгебра в квантовата механика. Това се оказа сполучливо, макар обстоятелството, че математиците, които са създали матрична алгебра, са създали толкоз дълго, преди да се появят въпросните научни хрумвания. От време на време чисто математическите хрумвания бяха отприщи за естествените науки и против всевъзможни рационални упования бяха завладявали всички.
есето на Вигнер е авторитетно и необятно подражавано. Един създател обърна заглавието, с цел да изследва неразумната успеваемост на физиката по математика. Ерата на огромните данни беше оповестена от трима откриватели в Гугъл със публикацията им „ Неразумната успеваемост на данните “. Икономистът Вела Велупилай направи превозване на математическата стопанска система с „ неразумната неефективност на математиката в стопанската система “.
парчето на Велупилай направи изненадваща офанзива. Вместо нормалната рецензия, че стопанската система употребява нереалистични догатки, той се концентрира върху някои от дълбоките основи на най -сложните теореми в математическата стопанска система. Велупилай твърди, че тези фондации са построени на противоречива математическа територия и по този начин доказателствата са математически непоколебими.
Не съм задоволителен от математик, който да прегледа , само че сигурно съм склонен с велупилай до този път: Ако математиката би трябвало да бъде потребна в стопанската система, доста зависи от избора на верния тип математика. Официалната логичност, която толкоз обичах, дава някои възхитителни взор върху природата на безкрайността или дали в миналото можем да приказваме за „ това, което обществото избира “, а не за желанията на даден човек. Но не съм сигурен какъв брой е потребен за практическата политика.
(Имам някои доказателства за това. Преди повече от три десетилетия имах привилегията да взема период от публични логичен уроци с Liz Truss като мой урок. Лиз Трус става министър -председател, което значи, че третата годишнина от нея към този момент не е министър -председател, ще бъде на нас, преди да го знаем.)
главната стопанска система продължава да разчита на това, което бихме могли да назовем нютонова математика: Използването на броене за усъвършенстване, подчинено на ограничавания. Коя е най -печелившата композиция от цена и продукция за производител? Which basket of goods maximises consumer utility while staying within a budget?
All useful enough, and yet not really suited to understanding the behaviour of macroeconomic cycles, or weak points in a financial system, or how consumers are persuaded to act against their own interests by sleazy app-designers and conmen.
A variety of alternatives have emerged. Поведенческите икономисти избират по -психологически реалистично изложение на човешкото държание. Това явно е привлекателно, само че казусът е, че психически реалистичните хора не са математически предвидими.
Поведенческите публични политики по този метод би трябвало да прибягват до тестване на обещаващи хрумвания, с цел да видят какво работи. Математиката, нужна за тези опити, е създадена от статистиката Роналд Фишър и (за страдание по -малко известна) основната пивоварна на Гинес, Уилям Сили Госет. Веселата Госет беше човек, който добре разбра силата на дребни, само че строги опити.
Аз съм в интерес на този пробен метод, само че би трябвало да бъдем реалистични за това, което може да се реализира. Поведенческата стопанска система може да ни опише малко за логиката на психиката на мехурчетата, само че по -малко по -малко за това, за какво спукането на балона на Dotcom беше най -вече лимитирано до фондовия пазар, до момента в който американският жилище от няколко години по -късно се трансформира в най -голямата финансова рецесия в продължение на десетилетия. Това не е въпрос за лудостта на тълпите, а за дълбоката конструкция на финансовите пазари.
Джеймс Фъргюсън какви са границите на AI математика?
Друг метод е да се вкарат хрумвания за икономическа трудност, да се вземат назаем математически принадлежности от екологията и физиката на края на 20-ти век, употребявани за проучване на мрежи, чаотични системи и зараждащи държание. С течение на годините тази колона разказва прозрения от науката за сложността, варираща от стопанската система на слънчевите панели до това по какъв начин да се предотврати жилището. Историци, антрополози и даже психиатри може да имат нещо потребно да кажат. Но дано не обръщаме тил на математиката. Докато ние сме необятно настроени във връзка с това какъв тип математика може да помогне и стига да не чакаме математиката да бъде толкоз голословно ефикасна, колкото е във физиката, математиците към момента могат да имат какво да ни научат.
Научете първо за най -новите ни истории - следвайте списанието FT Weekend на и FT Weekend на