Ian Graham на Ludonautics: Футболната революция на данните е само на половината път
Ian Graham беше шеф на проучванията на Ливърпул ФК от 2012 година до 2023 година, претрупан с използването на разбор на данните в политиката за трансфер на клуба. През този интервал клубът е бил преднамерен за потреблението на данни. Греъм, който има докторска степен по физика от Кеймбридж, в този момент е основен изпълнителен шеф на Ludonautics, спортния съвещателен бизнес, който той основава. Клиентите му включват футболни клубове.
Саймън Купер: Клубове като Брайтън, Брентфорд и Ливърпул под спортната група на Джон Хенри се възползват от потреблението на разбор на данни. Но малко други са последвали преднината си. Вие сте написали: „ Дори и през днешния ден множеството клубове от Висшата лига не одобряват съществено разбора на данните. “ Защо това е?
Ian Graham: Това е учредителен проблем и е проблем на хората. Всеки притежател и аз сложих FSG в една и съща кошница, споделя „ Ще влезем, ще вършим нещата професионално “. Но аз споделям това и в действителност изпълнявате моите поръчки, са две доста разнообразни неща в закостенял спорт. Най -лесният метод да получите нова работа във футбола е да сте в средата на пакета. Сега, в горния край, който в действителност не работи, само че множеството хора не са в горния край. Ако извършите нещо друго и се неуспехите, вие сте маркирани с това до края на кариерата си.
Променя се. По -младото потомство мениджъри купува това по метод, по който по -старото потомство не.
sk: Значи потреблението на данни се популяризира?
ig: Той е по -бавен, в сравнение с може да наподобява извън, тъй като хората имат мотивация да ви кажат какъв брой са умни. Хората от данни имат доста информация, те даже имат комплицирани хора, които го проучват, само че това в действителност не осведоми решенията.
Има толкоз доста ниско висящи плодове, че просто изтръпват на лозата. Повечето клубове към момента не заплащат надлежна инспекция на прехвърлянията. Дори не е комплициран разбор на данните, а елементарен разбор на данните.
sk: Представяте два разнообразни описа. Едното е, че играта става по -умна. Другият е опозиция против смяната.
Премиерната лига е много добра спрямо останалата част от света
sk: Повечето клубове към момента наподобяват по-голямо значение при избора на основния си треньор, в сравнение с потреблението на данни.
IG: Това към момента е общоприетият метод в Италия, в Испания, и тези тимове към момента се оправят доста за [континента. Това ще завоюва играта.
Броят на треньорите, които вършат разлика в този метод, е стеснен. Този метод слага всичките ви яйца в една кошница, кошницата на треньора. Подобно е на броя на прехвърлянията, които се провалят. Можете да извършите тъкмо същото с треньорите. Можете да кажете: „ Ще наемем идната Гуардиола “, само че какви са възможностите ви за триумф?
Ако ръководеният от треньора, треньорът диктува набирането, той е стеснен. Треньорът има две мача седмично за треньор, той няма време да прави набиране. Говорихме за [Ерик] Десет Хаг [в Манчестър Юнайтед], който набира холандски играчи, тъй като това е, което той познава, и играчите в Холандската лига. Те наеха положителни играчи, просто не за добър клуб във Висшата лига. Разберете какво получавате от треньора. Не получавате 10 точки БЕЗ Или треньорът реши всичко, или притежателят на клуба се опита, нормално се основаваше повече на прищявки, в сравнение с данни. Но Ливърпул и Брентфорд имат комисии, които да вземат решение прехвърляния. Със сигурност футболът ще се движи по този метод, към мъдростта на тълпите?
ig: Собствениците постоянно са чудесни за залепването на греблото си и вземането на решение за отстъпник. „ Какъв е смисълът да владея футболен клуб, в случай че не мога да подпиша обичания си състезател и би трябвало да чувам какво споделя някаква електронна таблица за данни? “ Мисля, че треньорът като деспот е характерен за Англия и е нещо, което умира. Това е повече мъдрост на тълпите.
SK: И въпреки всичко наподобява, че мениджърът на Ливърпул до предишния сезон Юрген Клоп е постигнал подобен статус към края на мандата си, че закупи огромна персонална мощ.
ig: jürgen сътвори огромен триумф за клуба, тъй че е разбираемо за какво се движи в тази посока. Щастлив съм да приказвам за моите сътрудници, които убеждават Юрген [през 2017 г.], че Мо Салах е играчът, който да купи вместо Джулиан Бранд. През 2022 година той подписва Дарвин Нунес [за 70 милиона паунда плюс добавки] вместо Александър Исак. И двамата играчи, в случай че погледнете най-хубавите млади центрове в Европа, те щяха да бъдат номер едно и две-или две и три, само че [Ерлинг] Хааланд отиваше в [Манчестър] Сити и от нашия ценови диапазон. Юрген предпочиташе Нуиньес. Би било доста жестоко от мен да кажа: „ Ужасно е, че Юрген имаше своя избор “, когато в предишното Юрген беше уверен от мен и моите сътрудници с друг избор. И въпреки всичко беше по този начин, че подписахме положителни играчи - в тази ситуация на Núñez, един от най -добрите млади нападатели в Европа. [Nuñez, който към този момент е в изгода в Ливърпул, се оповестява, че ще бъде продаден на Наполи за към половината от сумата, която Ливърпул заплати за него.]
sk: към този момент към 20 години, клубовете са имали данни за събитията, което мери какво вършат играчите на бала: основно минават, изстрели, капки. Сега имаме и данни за следене, което мери придвижванията им към терена. Какви нови прозрения дават това?
ig: От към 2016 година, проследявайки данни, където виждате 25 фрагмента в секунда, 22 играчи, станаха налични. Количеството запас, което е належащо за добиване на визия от тези данни, е порядък повече. Точно там е режещият борд. Следващото равнище на данни е, че вместо една точка на състезател, 25 фрагмента в секунда, стигаме до 29 точки на състезател, 25 фрагмента в секунда, което дава местоположението на всичките им стави, очите им, разнообразни пътни точки на главата им и така нататък Така че можете да видите: Този състезател прави скок, този състезател прави ритник, този състезател гледа зад тях. В момента не получавате това от следенето на данните. Много малко, в случай че някой клубове ще разполагат с ресурсите, с цел да гълтам данните.
sk: Проследяването на данни ще помогне на клубовете по -добре да оценят защитните играчи, кой по -голямата част от работата им от топката? Това може да увеличи таксите им за трансфер към равнището на атакуващи играчи.
ig: Най-трудната позиция за разбор е центриращата. Те са най-извън топка. Така Ибрахима Конате [подписан от Ливърпул от RB Leipzig през 2021 г.] имаше доста по -висока оценка в нашия модел за следене, в сравнение с в нашия модел на събития. Защо? Защото Лайпциг играе гибелен футбол и той би трябвало да пази половин терен пет пъти на мач. Така че моделът на събитията споделя: „ Толкова заплаха идва през Konaté. “ Моделът за следене може да види: „ Е, той безусловно е единственият състезател в зоната си “.
Това ни оставя по -сложно схващане за това, което има значение и кой е добър. Можете да попитате: „ Този играч поредно ли избира това, което считаме за вид с висока стойност? “ Данните за събитието не могат да видят другите варианти. Проследяването на данните повдига капака на всичко това и споделя: „ Точно това е имал играчът пред него. “
sk: Как може да трансформира AI разбор на данни?
ig: публичното забременяване е: „ Ще вкарам всички тези данни в моя модел AI, а моят модел ще разпознава идната идея за меси. “ Това е неверно. Начинът, по който прави разлика, сигурно е при събирането на данни, тъй че следенето на данни е логаритми за компютърно виждане, които са AI логаритми в действителност. Направихме хартия с DeepMind [AI Research Laboratory на Alphabet, разглеждайки прогнозиране къде ще работят играчите през идващите 10 секунди. Ние сме много положителни за 10 или 15 секунди, до момента в който се случи идващият пас или идващото предизвикателство сред двама играчи.
не одобрявам ai, тъй като това е черна кутия. Става все по -добре, само че е мъчно да ви изясни разсъжденията му.
Не одобрявам AI, тъй като това е черна кутия. Става все по -добре, само че е мъчно да ви изясни разсъжденията му. Когато погледнете моделите за следене на данни, стартирате с елементарен модел, където в случай че ме попитате: „ Защо вашият модел споделя това? “ Мога да разпростра всяко парче и да кажа: „ Ето за какво “. Но всичко е опростено, тъй като футболът е толкоз комплицирана игра, тъй че нашата упоритост е да стартираме да изваждаме тези елементарни части, да сложим в AI модел, който е по -малко разбираем, само че можете да видите разликите, които прави на модела. Можете да видите какво липсва вашият модел и какво е по -добър AI при прогнозиране.
sk: Какви въпроси може да задава клубния анализатор след две години?
ig: Голямата компликация е да се каже: „ В нашата система [клуб] по какъв начин би се показал този състезател? “ Можете да употребявате елементарни модели, с цел да разгледате какъв брой пъти получавате топката в настоящия си тим против това, което ще получите в нашия тим, какъв брой играчи ще имате пред себе си. Но мога да си показва, че AI ще свърши по -добра работа от ръчно направен модел.
sk: Така че на доктрина AI може да вземе някой, който играе за Лил и да попита: „ Как би погледнал Манчестър Сити? “
ig: В момента се опитваме да създадем това, само че AI може да помогне да се даде по -пригоден отговор на този въпрос.
sk: Какви промени очаквате при потреблението на данни за набиране на играчи и оформяне на тактики?
ig: Набирането на личен състав е нещо, което вършат клубовете, тъй че това е най-важното нещо, с цел да се оправи. Когато бях в Ливърпул, най -въздействащото нещо, което бихте могли да извършите, беше да подпишете положителни играчи и да се помолите да създадат въздействието върху терена, тъй като треньорите са специалистите, когато става въпрос за тактичност. Трудно е да се промени там. ; Беше забавно да приказвам с този централен бек. Той сподели: „ Дори и да грешите, ми е забавно да видя по какъв начин се сеща за моята игра. Интересувам се от идващия си трансфер. Какво ме кара да наподобявам добре и какво ме кара да наподобявам зле за хората от данни? “
sk: Кой един вид данни за играчите, които сега не се събират, бихте ли желали да имате в бъдеще?
ig: Психическата страна на играта е супер значима и доста сложна за премерване. Е, вие имате цялостен набор от източници на данни непосредствено от играчите посредством техните обществени медии и изявленията и така нататък Може да има някои улики или можете да разгледате разликите сред естествените им изказвания, в случай че те постоянно са позитивни - може би са малко по -малко позитивни. Приемайки огромни количества неструктурирани, сложни за обработка данни като език на тялото и изражения на лицето в изявленията, това е нещо, в което AI е добър.
Ние поставихме това като първата си концепция за Deepmind и те взеха решение да го създадат, съгласно мен на морални или етични аргументи. Това се свежда до този етичен въпрос: Трябва ли да вършиме това? Разбирам за какво имат студени крайници.
Този дубликат е редактиран за краткост и изясненост
