Как Anthropic постигна пробив в AI кодирането — и разтърси бизнеса

Новите принадлежности за AI шифроване на Anthropic раздрусаха пазарите тази седмица, на фона на опасения, че стартъпът преодолява обичайното създаване на програмен продукт по способи, които ще нарушат секторите от публикуването и рекламата до закона.

Стартиращата компания в Сан Франциско разкри набор от принадлежности, които разрешават на потребителите да генерират, внедряват и автоматизират програмен продукт благодарение на генеративен AI, което внезапно понижава техническата експертиза, която обичайно се изисква за писане и поддръжка на код.

Технолозите допускат, че напредъкът на Anthropic ще подкопае стопанската система на създаването на програмен продукт и ще изтласка профилираните снабдители на AI принадлежности, като да вземем за пример в правните услуги.

„ Беше доста ясно, че в никакъв случай повече няма да пишем код на ръка “, сподели Адития Агарвал, някогашен основен софтуерен шеф в Dropbox. „ Нещо, в което бях доста добър, в този момент е гратис и в обилие. “

През 2025 година Anthropic започва Claude Code, който употребява огромни езикови модели за генериране на редове компютърен код. Той бързо се трансформира в златен стандарт за шифроване, генерирано от AI, и доближи доходи от $1 милиард единствено за шест месеца. 

Claude Code оказа помощ да се даде подтик на взрива на „ vibe шифроване “, позволявайки на потребителите бързо да основават приложения и програмен продукт. Но инструментът към момента изискваше механически умения и експертни програмисти, с цел да прегледат изхода.

През януари Anthropic започва Cowork, което разрешава на потребителите да се възползват от Claude Code за автоматизиране на работни задания, като да вземем за пример обобщаване на документи, употребявайки AI модели, без да се нуждаят от механически умения.

Миналия петък Anthropic отиде по-далеч, стартирайки свободно налични добавки с „ отворен код “ за Cowork. Един от тях включваше инструмент за правни услуги, който разрешава на потребителите да извършват задания като автоматизиране на прегледа на договорите. Компанията също пусна принадлежности, пригодени за продажби, финанси, маркетинг и поддръжка на клиенти.

„ Най-простият метод да мислим за Claude Code е, че това е чатбот, който може да прави неща “, сподели Гийом Принсен, началник на Anthropic за Емеа. „ Това, което Claude Code беше за разработчиците, Cowork е за работещите в региона на знанието “, добави той.

Въпреки милиардите долари, изхарчени от групи от Силициевата котловина като OpenAI и Гугъл за конкурентни артикули, Anthropic завоюва сериозна преднина в кодирането благодарение на изкуствен интелект посредством пионерство в няколко техники.

Популярен метод, по който лабораториите за изкуствен интелект образоват своите модели, е прочут като подсилващо образование от човешка противоположна връзка (RLHF), където хората означават дали изходът на модела е желан или не. Процесът е трудоемък, безценен и трудоемък. Някои специалисти по етикетиране на данни получават хиляди долари на час. 

Anthropic е пионер в допълваща техника, наречена подсилващо образование от противоположна връзка с ИИ (RLAIF). Това работи, като разрешава на AI модела да прави оценка и подлага на критика отговорите, които генерира, въз основа на насоки, заложени от хората. Ако отговорът на модела не подхожда на неговите управителни правила, AI моделът ще поправя своя отговор. 

Въпреки че в началото е проектирана като техника, която да направи своите AI модели по-безопасни, компанията също по този начин по нехайство откри метод да автоматизира подобряването на своите модели - в доста по-голям мащаб. Моделите на AI на Anthropic, като Claude 4.5 Opus, също са водещи самостоятелни бенчмаркове, които мерят опциите за шифроване.

Anthropic сподели, че към 90 % от кода зад Claude Code е генериран благодарение на самия инструмент, като сред 70 и 90 % от кода в цялата компания към този момент е написан с AI.

За разлика от съперници като OpenAI и Гугъл, които също се пробват да завоюват потребителите, Anthropic е съсредоточил напъните си върху корпоративни използва като разработка на програмен продукт. В сряда компанията даде обещание, че няма да пуска реклами, даже когато съперници като OpenAI прегръщат рекламите като метод за генериране на нови доходи.

Вторият пробив на Anthropic е инструмент с отворен код, наименуван протокол за подтекст на модела (MCP). Той работи като мост сред AI моделите и приложенията и базите данни и разрешава на LLM да обработват информация и да подхващат дейности в действително време в приложения като Slack. 

MCP е технологията, която разрешава на Anthropic да основава принадлежности, които организациите могат елементарно да възприемат и включат в своите компютърни системи и работни процеси. Стартиращата компания също направи технологията с отворен код, което значи, че всеки може да я приспособява и употребява. 

Новите приставки на Anthropic включват поредност от принадлежности за юридическата специалност. Те оферират доста по-прост и по-евтин метод за компаниите да получат достъп до авангардни технологии, сподели Ник Уест, основен стратегически шеф и началник на ИИ в адвокатската адвокатска фирма Mishcon de Reya. 

„ Ако предприятията към този момент възприемат Claude или желаят да го направят .   това може свястно да понижи ценообразуването и да понижи търсенето на легални AI принадлежности “, сподели той. 

Конкурентни основатели на правни принадлежности за изкуствен интелект като Harvey и Legora споделиха, че също са употребявали Claude, само че нито един от тях не възнамерява да включи плъгина на Anthropic в своите оферти, защото съществуващите им принадлежности се показват по-добре.

Уинстън Уайнбърг, съосновател и основен изпълнителен шеф на Harvey, сподели, че „ постоянно е било супер гласно, че имаме вяра, че най-голямата ни дълготрайна конкуренция ще бъде моделът снабдители “, а не други правни технологии.

Макс Джунстранд, основен изпълнителен шеф на Legora, сподели, че остава огромна разлика сред плъгините на Anthropic и нейната по-специална платформа, подготвена да посреща характерните потребности на обособена адвокатска адвокатска фирма.

Според изследване на Barclays измежду купувачи, оповестено в понеделник, рекламните организации са били по-изложени на разработките на AI, като WPP, Omnicom и Publicis са класирани измежду техните най-хубави „ AI “. губещи ”.

Анализаторите споделиха, че това е по този начин, тъй като отделите по продажби и маркетинг могат да разработят свои лични принадлежности, употребявайки Claude, създавайки по-висок риск за рекламната промишленост, в сравнение с правните услуги. 

Други предизвестиха, че ще зародят нови провокации от повишаването на кода, генериран от AI.

ИИ моделите към момента постоянно „ халюцинират “ или измислят неща. Експертите предизвестиха за задаващ се „ дълг за схващане “, при който младшите програмисти станаха прекомерно подвластни от AI принадлежности и изгубиха способността си да схванат къде нещата са се объркали.

Генерираните от AI неточности също могат да имат съществени последици в компании, където точността е от решаващо значение, като мощно контролираните браншове на банкирането и правото. 

Уестът на Мишкон де Рея сподели: „ Хората ще тестват, с цел да видят дали привличащите вниманието демонстрации се оказват маркетингов пух или доказателство за висококачествени повтарящи се резултати при работа с комплицирани контракти в действителния свят в мащаб. “