Как изкуственият интелект може да се превърне в новото офшоринг

Отне 72 години, с цел да може броят на семействата в Съединени американски щати с телефон да нарасне от 10 % на 90 %. Отне 19 години за приемането на малкия екран, с цел да следва същата арка. Но скоростта на разбиране на най-новите ни технологии, като генеративния AI, е зашеметяваща. В рамките на 15 месеца от стартирането 23 % от възрастните американци са употребявали чатбота ChatGPT на OpenAI. 

Причините за това ускоряване не са сложни за схващане. Вместо да бъде обособен, относително безценен физически обект, като телефон или тв приемник, генеративният AI е (предимно) безвъзмезден програмен продукт, който уголемява съществуващите услуги.

Колосалните световни цифрови платформи могат да дават тази технология съвсем незабавно в всеобщ мащаб. Тази седмица Apple разгласи, че ще пусне „ Apple Intelligence “ на повече от 2 милиарда консуматори на устройства. 

Но съществуването на нова технология не значи, че тя неотложно ще бъде употребена бързо и продуктивно. Може да отнеме години, в случай че не и десетилетия, преди технологиите с общо предопределение да трансформират стопанските системи.

Международните донори от дълго време настояват, че изгодите от задграничната помощ са лимитирани от „ потенциала за асимилиране “ на всяка страна адресат. С други думи, има ли една страна институциите и знанието по какъв начин да влага рационално парите? Нещо сходно може да е правилно с генеративния AI.

За да слушаме евангелистите, AI ще преобърне всичко, на всички места едновременно. Според вложителите на фондовия пазар безапелационните спечелили са Великолепната седем американски софтуерни компании, водени от Microsoft, Nvidia, Apple, Alphabet и Amazon, които съставляват към половината от пазарната стойност от 30 трилиона $ на 960-те най-големи листнати софтуерни акции в света. Те дават моделите, облачната изчислителна инфраструктура и силициевите чипове, които ръководят AI.  

Един огромен институционален вложител сподели на събитие на форума на създателите в Лондон тази седмица, че е „ просто необикновено “ да чуе водачите на тези компании за ИИ да приказват за скоростта на развиване.

„ Има трагични последствия. Първите седем компании през 2018 година са 10 % от пазарния показател [САЩ]. Сега 30 на 100. Съществува риск от централизация, който е по-висок от всеки път “, сподели вложителят.

Великолепната седморка са свръхамбициозни и имат намерение да употребяват AI, с цел да кипнат океана. Много други компании желаят да употребяват AI, с цел да включат чайник. За откритите компании има две съществени приложения: да вършат нещата по-ефективно и да вършат това, което не е било допустимо преди.

По-интригуващото е, че дребна войска от започващи компании изследва опциите за потребление на технологията да измислят напълно нови бизнес модели. Но ключът ще бъде да се концентрирайте върху задоволително съответни случаи на приложимост, с цел да изградите устойчиви и защитими компании.

Утвърдени компании в множеството промишлености, които имат свои лични данни, одобрени марки и дълбоки взаимоотношения с клиентите си, са в страхотна позиция за потребление на генеративните AI принадлежности, предлагани от огромните софтуерни компании. Преди това единствено основният софтуерен шеф на множеството компании можеше да дава AI услуги. Но достъпността на генеративните AI модели към този момент дава опция на всички други функционалности на C-suite, от финанси до интервенции до маркетинг, също да ги внедряват.

Въпреки това, един някогашен създател на започващ AI на западния бряг, който е прекарал години в работа с организации от обществения и частния бранш за използване на AI решения, ми споделя, че главното ограничаване при потреблението на технологията остава институционалната опозиция, изключително в секторите на защитата и опазването на здравето.

Има, както се споделя, девет химикалки за всеки спусък в американската войска. Тази организационна инерция, споделя предприемачът, е вярна и в доста организации от частния бранш. Казано по различен метод, липсва им абсорбционна дарба. Ще отнеме пет до 10 години, с цел да се възползваме оптимално от съществуващите AI модели, да не приказваме за по-мощните модели, които предстоят.

По тази причина може да забележим появяването на различни бизнес модели, които могат да ускорят процеса.

През последните няколко десетилетия сдруженията с частен капитал следваха доходоносна, въпреки и ненапълно брутална, скица на пазаруване на компании, уволняване на чиновници и офшорни интервенции в Китай. Тази игра може в този момент да завърши поради геополитическото напрежение сред Съединени американски щати и Китай и възобновения фокус върху устойчивостта на веригите за доставки. Може би AI ще бъде разпрострат вместо това, с цел да трансформира структурите на корпоративните разноски.

„ Може ли една PE компания да купи четвъртата по величина компания в промишлеността, да внедри AI и да ги трансформира в номер едно? “ – пита предприемачът. Това е добър въпрос и подобен, който ще примами някои мениджъри на физически лица толкоз, колкото ще изнерви доста чиновници.