Китай ще победи надпреварата в ИИ

Тази публикация е версия на място на бюлетина за безвъзмезден обяд. Премиум клиентите могат да се записват тук, с цел да получават бюлетина всеки четвъртък и неделя. Стандартните клиенти могат да надстроят до Premium тук или да прегледат всички бюлетини на FT

Добре пристигнали още веднъж. Следващата седмица се навършва една година, откогато DeepSeek, китайска започваща компания за изкуствен интелект, шокира Силициевата котловина, като разкри високоефективен огромен езиков модел на дребна част от разноските, поети от американските софтуерни колоси.

Както Пекин, по този начин и Вашингтон се надпреварват да бъдат световен водач в ИИ. Съединени американски щати са напред във връзка с авангардни LLMs, подкрепени от големия достъп на страната до най-модерните AI чипове, които са проектирани главно от Nvidia.

Но в това издание настоявам, че надпреварата с изкуствен интелект би трябвало да се преглежда повече като маратон, а не като спринт до най-мощните модели. И на тази основа мисля, че Китай ще завоюва.

В последна сметка има два съществени съставния елемент за реализиране на софтуерно владичество: нововъведения и разпространяване. Ще прегледам всеки подред.

Моделите на AI, създадени от американски компании като OpenAI, Гугъл и Anthropic, са на границата, като се има поради способността им да се образоват благодарение на чипове от висок клас. Но преднината им не е обезпечена.

Китайските компании, в това число DeepSeek, Alibaba и Moonshot AI, не изостават. Най-добрите LLM в страната понижават разликата в продуктивността, съгласно Artificial Analysis, снабдител на индикатори за модели.

Китай води във връзка с модели с отворен код, които се пускат свободно за разработчиците, с цел да ги приспособяват и преквалифицират. (Повече за това за какво това има значение по-долу.)

По създание страната сподели, че може да обновява минусите си в производството на високотехнологични чипове с огромен размер, като създава усъвършенствани модели с доста по-малка изчислителна мощ от Съединени американски щати.

„ Моделите, подготвени в Китай, може към момента да са конкурентни на най-хубавите модели от Съединени американски щати, в случай че успеваемостта на логаритмите, качеството на данните и дизайнът на редовно равнище могат да продължат да бъдат. с ливъридж “, споделя Лия Фахи, китайски икономист в Capital Economics, която неотдавна разгласява нов отчет за конкуренцията в AI.

Тя цитира проучване на Гугъл DeepMind, което открива, че по-малките модели, подготвени на повече данни, могат да надминат по-големите, даже и с по-малко изчислителна мощ. По същия метод изследване на OpenAI допуска, че моделите биха могли да реализират продуктивност, близка до пределната, с по-малко модернизиран хардуер.

Като се има поради изненадващото наваксване на китайските компании към границата на ИИ и централизирания метод на Пекин към индустриалната тактика, не би трябвало да се изключва опцията китайската технология за чипове и произвеждане в последна сметка да надмине опциите на Съединени американски щати.

Президентът Си Дзинпин държавното управление насочи обилни запаси към научни проучвания, гении и инфраструктура, откакто през 2016 година дефинира AI за стратегическа промишленост.

До 2022 година Китай присъди над 50 % повече докторски степени по Stem (наука, технологии, инженерство и математика) от Съединени американски щати. Китайските откриватели също са генерирали три пъти повече патенти за изкуствен интелект.

Докладът за две десетилетия на Австралийския институт за стратегическа политика за следене на сериозни технологии демонстрира, че висококачествените проучвателен резултати на Китай през петте години до 2023 година надминават Съединени американски щати в пет от шест категории, изоставайки единствено с малко в обработката на естествения език.

Докато вложенията в частния бранш в ИИ в Съединени американски щати са по-големи, в сравнение с в Китай, откакто в Пекин фискалната поддръжка е включена, разликата в ангажирания капитал не е толкоз огромна.

„ В Китай капиталоемката работа по построяването на потенциал на центрове за данни е по-скоро на държавните телекомуникационни оператори “, прибавя Fahy от Capital Economics. „ Това значи, че неговите софтуерни компании поемат по-малко от капиталовия риск. “

В сряда Белият дом удостовери, че Nvidia може да продаде своите полупроводници H200 на Китай в подмяна на понижение на продажбите. Този ход ще даде на китайските компании достъп до чипове с доста по-добра изчислителна мощ спрямо локално създадените.

Засега Пекин ги е блокирал. Но според от това по какъв начин в последна сметка ги контролира, Institute for Progress счита, че износът може да подкопае преимуществото на чиповете на Съединени американски щати при разнообразни сюжети. (Китайските софтуерни колоси към този момент образоват моделите си в чужбина, с цел да употребяват полупроводниците от висок клас на Nvidia.)

Независимо от рестриктивните мерки за експорт, Пекин е решен да развие самодостатъчност в производството на чипове. Засега китайската полупроводникова промишленост остава доста години зад западната.

Нейните компании обаче усилват производството си на чипове, употребявани най-вече за „ заключения “ – ръководство на AI модели, вместо да ги образоват – където изостават от Nvidia с по-малка разлика. И Bernstein пресмята, че Китай ще създаде задоволително от тези чипове, с цел да отговори на вътрешното търсене до 2028 година

Но спечелването на конкуренцията с изкуствен интелект не е единствено за модели. Приемането и внедряването в действителната стопанска система също имат значение. На този фронт дълготрайната държавна индустриална тактика на Китай му дава доста преимущество. Неговите задоволително положителни полупроводници и капацитет за всеобщо произвеждане на чипове за заключения също ще поддържат дифузията.

С повишаването на използването на AI, производството на електричество за зареждане на центровете за данни също би трябвало да се усили.

До 2030 година Goldman Sachs планува свободният потенциал на Китай да бъде над три пъти по-голям от предстоящото международно търсене на сила за центрове за данни. (Това може да помогне за компенсиране на по-високата консумация на сила от по-малко съвременни чипове.)

За разлика от това, капиталовата банка пресмята, че осем от 13 районни енергийни пазара в Съединени американски щати към този момент са на или под сериозните равнища на свободен потенциал. Натискът на Тръмп върху зелените енергийни промишлености, като слънчевата и вятърната, няма да помогне.

Въпреки че Китай изостава в построяването на центрове за данни, неговата инженерна мощност, рационализираните регулации и наличността на сила значат, че може да се разраства бързо. Главният изпълнителен шеф на Nvidia Дженсън Хуанг неотдавна означи, че може да отнеме „ към три години “ построяването на център за данни в Съединени американски щати, само че в Китай „ те могат да построят болница за един уикенд “.

След това Пекин разви преобладаваща позиция във веригата за доставки на първични материали, жизненоважни за построяването на чипове, центрове за данни, електрически мрежи и други съвременни технологии. Този ресурсен потенциал дава на Китай задоволително пространство за внедряване на AI във високотехнологични случаи на приложимост.

„ Въпросът към този момент не е чии модели доближават механически стандарти, а кой може да построи и поддържа екосистема, която вгражда AI в ежедневни артикули и услуги “, написа Анджела Хуюе Джан, професор по право в Университета на Южна Калифорния, в скорошна публикация за Project Syndicate.

С други думи, конкуренцията е толкоз за въплъщаване на AI във физическа среда посредством чувство, надзор и взимане на решения, колкото и за генериране на текст и изображения. Това включва интелигентно произвеждане, хуманоидни роботи и приложения в други устройства, като коли, телефони и носими устройства.

Това е мястото, където значимите минерални запаси на Китай, необятно публикуваната индустриална мощност и централизираната власт на страната да насочва производството и търсенето са преимущество.

Пекин към този момент е развил водачество в допълващи технологии, от роботика до електрически транспортни средства. Той също по този начин категорично издигна „ въплътения AI “ като народен приоритет.

Накрая, Китай е в добра позиция да популяризира своята AI технология по целия свят.

Редица изследвания демонстрират, че приемането на локални корпорации не изостава прекалено много от равнищата в Съединени американски щати. Дългогодишните старания за консолидиране на технологиите в публичните услуги и ежедневния живот значат, че разпространяването може да се реализира по-бързо. Наистина китайските жители са доста по-оптимистично настроени към ИИ от междинното за света.

Истинското преимущество на Пекин е интернационалният пазар.

Дялът на Китай от световния пазар за евакуиране на „ отворени “ AI модели неотдавна надмина Съединени американски щати, съгласно изследване на Масачузетския софтуерен институт и започващата AI компания с отворен код Hugging Face.

Тези модели са необятно публикувани, тъй като се пускат гратис и разрешават на разработчиците да ги персонализират. Те могат също по този начин да употребяват локални, а не основани в Съединени американски щати облачни снабдители.

Желанието на Пекин да субсидира артикули и инфраструктура, свързани с ИИ, също подкрепя разпространяването на евтините китайски модели с отворен код в международен мащаб. Миналата седмица президентът на Microsoft Брад Смит акцентира по какъв начин DeepSeek изпреварва Запада при внедряването на нововъзникващите пазари.

Хуи Шан, основен икономист за Китай в Goldman Sachs, означи в скорошен проучвателен отчет, че мощните стопански връзки на страната с световния юг са основно преимущество в софтуерната конкуренция.

„ Huawei оперира в над 170 страни, поощряване на тези страни да одобряват китайски стандарти за телекомуникационни технологии “, написа тя. „ Тъй като от ден на ден страни следват образеца, произлизащият мрежов резултат усилва привлекателността на стандартите на Китай за другите. “

Съединени американски щати под ръководството на Тръмп обаче отчуждават комерсиалните си сътрудници, изключително на нововъзникващите пазари.

В момента и двете суперсили наподобява вземат участие в разнообразни надпревари. Съединени американски щати – със своите високи вложения, качествени чипове и лична екосистема – може да са в по-добра позиция да завоюват спринта до най-хубавия модел. Китай е в по-добра позиция да интегрира своите задоволително положителни модели във физически приложения и да ги популяризира по целия свят.

Но софтуерното владичество е обвързвано с насърчаване на гранични благоприятни условия и потребление. В дълготраен проект водачеството ще зависи от преодоляването и на двете, а освен на ранните пробиви. Съединени американски щати към момента са водещи в нововъведенията. Китай понижава разликата, минусите на неговите чипове може да са по-малък проблем, в сравнение с смятаха анализаторите, и има преимущества в мащабирането и внедряването. Ето за какво считам, че има преимущество.

Изпращайте вашите мисли и опровержения на [email protected] или на X @tejparikh90.

Храна за размисъл

Изплащат ли се медикаментите срещу затлъстяване? Това изследване се концентрира върху медицинските разноски надолу по веригата и намира малко доказателства за краткосрочни обезщетения на разноските.

Безплатният обяд в неделя е редактиран от Харви Нриапиа

Препоръчани бюлетини за вас

Промяната на AI — Джон Бърн-Мърдок и Сара О’Конър се потопете в това по какъв начин AI трансформира света на работата. Регистрирайте се тук

Unhedged — Робърт Армстронг проучва най-важните пазарни трендове и разисква по какъв начин най-хубавите мозъци на Уолстрийт реагират на тях. Регистрирайте се тук