Китайските стартиращи AI стартират бизнес моделите след успеха на DeepSeek

Стартирането на китайския изкуствен интелект преразглежда своите бизнес модели, защото се борят да останат конкурентоспособни след необятното приемане на технологията на Rival DeepSeek в цялата страна.

Zhipu, един път считан за най-известния пускане на огромни езикови модел в Китай, прикова очакванията си за в началото обществено предложение да поддържа паричния си напредък, защото се концентрира върху построяването на бизнеса си с продажби на предприятия, съгласно двама души, осведомени с въпроса.

Сред другите водещи генеративни започващи AI започващи AI, 01.AI е спрял „ авансово образование “ огромни езикови модели, с цел да се концентрира върху продажбата на персонализирани AI Business Solutions, употребявайки моделите на DeepSeek; Байчуан е решил да се концентрира върху пазара на здравеопазването; И Moonshot понижи маркетинговия си бюджет, с цел да се концентрира към Kimi Chatbot, с цел да се концентрира върху образованието на модела.

Хората, близки до тези компании, които всички отхвърлиха или не дадоха отговор на претенции за коментар, обявиха, че промените демонстрират по какъв начин Deepseek фрапантно е трансформирал формата на разрастващата се ИИ промишленост в Китай.

Тъй като стартирането на своя пробив R1 модел в края на януари, основаният в Hangzhou пускане бързо беше увенчан от AI първенеца на страната от Пекин и видя гръмотевица да одобри технологията си на всички места от лечебни заведения до локалните управляващи. ;

„ Китайският пазар на LLM бързо се консолидира към шепа водачи “, споделя Уанг Тийжен, инженер в AI Research Hub Hugging Face. „ DeepSeek подтикна доста компании да пренасочат ресурсите към приложенията, а не към основополагащото развиване на модела. “

Базираният в Пекин 01.ai, учреден от рисков капиталист и някогашен началник на Гугъл China Kai-Fu Lee, е насочил своя бизнес в това, което той назова „ The DeepSeek Age “.

Групата, която започва поредност от модели с отворен код, наречени YI, спря авансово тренировките-в които разработчиците употребяват солидни набори от данни, с цел да образоват модели-в края на 2024 година заради възходящите разноски, защото нейните противници упражняваха все по-големи и по-мощни модели. В договорка с Alibaba, неговият основополагащ екип на модела е трансфериран на интернет колоса, съгласно хора, осведомени с въпроса.

Миналата седмица, 01.AI разгласи, че ще продава персонализирани AI решения на компании, които желаят да внедрят моделите на DeepSeek. 01.AI слага своя опит в по този начин наречената „ комбинация от специалисти “ като свое конкурентно преимущество, методът, употребен и от DeepSeek за образование на неговите модели.

Вместо да тренира един „ компактен модел “ в голяма база данни, която е изстъргала данни от Интернет и други източници, методът съчетава доста по-малки модели, подготвени на характерни за промишлеността данни. Структурата на MOE разрешава на фирмите с небогати на ChIP да образоват по-големи модели на по-малко изчислителна мощ, само че може да бъде по-предизвикателна за разработчиците на трети страни да се разпрострат.

Deepseek, който реши да се концентрира върху научните проучвания, а не да се стреми да усили оптимално приходите посредством продажба на заявки на компании, остави бездна, която да бъде попълнена от медиатори като 01.ai. Интернет колосът Baidu също се насочи да предложи същата услуга през последните седмици.

Moonshot ухажва вниманието предходната година поради своя вирусен AI чатбот Kimi, само че известността му е претърпяла след чести спирания и противници, пускащи конкурентни артикули.

През последните седмици стартирането понижи маркетинговите разноски за Кими, защото усилва фокуса си върху образованието на модела, с цел да възпроизведе триумфа на пробив на DeepSeek и да усъвършенства представянето на своя чатбот, съгласно двама души, осведомени с въпроса.

Но защото Кими е изпреварен от други приложения, без да се начертава. Стартирането се стреми да завоюва пари, като кани потребителите да изпращат виртуални дарове на „ Кими “, героя на AI зад чатбота.

Той събра повече от 1,3 милиарда $ финансиране през два капиталови кръга предходната година, като комбинация от изчислителни заеми от китайския софтуерен колос Alibaba и пари от компании за рисков капитал, съгласно хора, осведомени с покупко-продажбите.

В началото на 2024 година Alibaba смята Moonshot за евентуална цел за придобиване и обезпечи първото право да закупи стартирането във всяка бъдеща продажба като част от техните вложения в размер на 800 милиона $, обявиха хората. През последните месеци Alibaba се пренареди в започващи вложения, откакто създателят Джак Ма управлява основния изпълнителен шеф Еди Ву да се концентрира вместо върху вътрешните старания на ИИ. Смяната прави по -малко евентуално Alibaba да се стреми да придобие Кими в бъдеще, прибавиха хората.

Базираният в Пекин пускане на Байчуан се удвои в своя здравен бизнес, откакто преди този момент работи върху потребителите, изправени пред AI Chatbots и предприятията на бизнеса на просветителни, финансови и здравни компании. 

През февруари Байчуан отхвърли своя екип по продажбите, фокусиран върху продажбата на пригоденото си кандидатстване за финансов ИИ на банки и капиталови фондове и завърши с бизнес линия, обявиха двама души, осведомени с въпроса.

По това време управлението на компанията разгласи на чиновниците, че се концентрира върху създаването на своята технология за лечебните заведения, която включва доктор на AI, който подкрепя диагнозата. 

За разлика от тях, Zhipu, учреден от Танг Джи, изтъкнат компютърен академик от университета Цинхуа, към момента преследва голям брой бизнес линии. Той започва няколко потребителски приложения, както и бизнес бизнес, който продава персонализирани AI приложения на локалните управляващи и компании, прословуто конкурентен и невисок марж.

Стартирането изгаря посредством пари, защото построява бизнеса си с продажби на предприятия. През 2024 година Zhipu направи RMB300MN ($ 41mn) в продажбите и RMB2BN загуби, съгласно трима вложители, осведомени за данните.

Разходите за балониране провокираха угриженост измежду някои вложители, откакто DeepSeek показва път към построяването на авангардни модели с по-малък бюджет. За разлика от дребната работна мощ на DeepSeek от към 160 чиновници, Zhipu работят към 800 души, което го прави най-голямото пускане на LLM с основен брой.

Zhipu се надява на паричен подтик, откакто получи един от мечтаните писма за рекомендации на Пекин за IPO, съгласно двама души, осведомени с въпроса. Компанията се нуждае от утвърждение от регулаторите, преди да може да организира лист на Технологичния съвет за нововъведения на звездите.

Стартирането получи кимване на Пекин, преди DeepSeek да промени конкурентния пейзаж на играчите на AI в Китай. Преди това Zhipu сподели на вложителите, че се стреми да изброи преди края на годината, обявиха двама души с знания по въпроса. Но те прибавиха, че развиването на Deepseek може да го повлияе, в случай че се натисне напред с IPO. 

Инвеститорите в компанията също показаха угриженост, че прегръдката на държавното управление на DeepSeek може да заплаши бизнес модела на Zhipu за продажба на приспособени AI решения на локалните управляващи, съгласно двама души, осведомени с въпроса.

Но Deepseek раздруса надпреварата на AI в Китай, което накара някои противници да решат дали да оспорват непосредствено групата или да възприемат своите модели с отворен код, с цел да се съсредоточат върху по-малък евентуален пазар.

„ Като одобряват най-високи модели, фирмите могат да отстранен нуждата да влагат десетки милиони долари годишно в образование на по-ниски вътрешни други възможности “, споделиха прегръщащи се на Face.