Китайските технологични групи се подготвят за AI Future без nvidia

Най -големите софтуерни компании в Китай започнаха дългия и сложен развой на превключване на развиването на изкуствения разсъдък към чипс от вкъщи, защото те се борят с намаляващия ресурс от процесори на Nvidia и стягането на американски Вътрешно вътрешно търсене и потребности на клиентите, съгласно ръководителите на промишлеността.

Те бяха принудени да засилят планирането на изключителни обстановки, защото възходящото напрежение в а Спешността на ходовете на китайските софтуерни групи, като съществуващите им ресурси от NVIDIA могат да поддържат развиването на AI до към началото на идната година, съгласно вътрешни лица, които знаят по въпроса. 

Новите поръчки за чипове нормално лишават три до шест месеца, които ще бъдат изпратени, и остава неразбираемо по кое време и дали Nvidia ще може да предложи нов процесор за Китай, който е съчетаем с по-трудните правила за експорт на Тръмп и задоволително конкурентен против локалните противници.

Шен Дъг, началник на AI Cloud на Baidu. Обработка на извод-За да сменяем NVIDIA.

„ Вярваме, че с течение на времето, вътрешно развитите самодостатъчни чипове, дружно с все по-ефективните софтуерни стекове в домашни условия, ще основат мощна основа за дълготрайни нововъведения в Китайската екосистема на AI “, сподели Шен. апел за облага по -рано този месец.

При още едно позвъняване на облагата, президентът на Tencent Мартин Лау съобщи, че компанията му се пробва да бъде по-ефективна в това по какъв начин употребява чипове, до момента в който обмисля различни артикули.

„ Трябва да имаме задоволително чипове от висок клас, с цел да продължим нашите подготвителни модели за още няколко генерации, продължаващи напред “, сподели Лау, с цел да реализира растящи потребности. този месец мозъчен концерн, обвързван с Китайското министерство на държавната сигурност, сподели, че до момента в който износът на Вашингтон е бил мъчителен, те са „ провокирали скок в самостоятелните нововъведения в вътрешните ай-чипове от висок клас с серията Ascend Chip на Huawei, към този момент са почнали най-ниския образец. Пост.

Досега най-големите купувачи на чиповете на Huawei са държавни компании като China Mobile и тези в чувствителни промишлености като защита, опазване на здравето или финанси. Now, a much larger range of domestic tech companies are expected to compete for the Chinese national champion’s chips.

Those looking to Huawei as a possible alternative have remained largely quiet about testing its Ascend chips, after Washington issued guidance on export controls this month, warning that using them “anywhere in the world ” could result in Компаниите, изправени пред наказателни наказания.

анализаторите на GF Securities правят оценка NVIDIA, могат да стартират да създават идващите си чипове за експорт в Китай, които са в сходство с разпоредбите за експорт на Съединени американски щати при започване на юли.

The new processor, although based on Nvidia’s advanced Blackwell product, would not have high-bandwidth memory (HBM), a key component for speedy processing of large amounts of data, according to their report.

Certain key details, such as whether the new processors would have Nvidia’s high-speed interconnect NVLink, remain unclear.

In an analyst earnings call on В сряда шефът на NVIDIA Дженсън Хуанг съобщи, че опциите му са лимитирани, защото мисли за нов артикул за Китай. „ В момента нямаме нищо “, сподели той.

Техническите групи са изправени пред обилни разноски, в случай че решат да мигрират своите системи към вътрешни други възможности от чиповете на Nvidia. Пренасянето на код за образование, в началото създаден благодарение на софтуерната рамка на NVIDIA CUDA към CAN на Huawei, е извънредно отнемащо време и постоянно изисква забележителна поддръжка от страна на Huawei за инженери за премахване на неточности и оптимизация, наред с други проблеми.

Една водеща китайска софтуерна компания Изпълнителен метод, планиран преминаващ към Huawei, би предизвикал към три месеца на разстройство в създаването, обвързвана с разстройството на Huawei. С AI образованието, което продължава да работи на съществуващи чипове Nvidia, до момента в който локалните процесори се употребяват за извод, при което търсенето ескалира заради по -широкото приемане на AI в Китай.

, до момента в който Huawei се стреми да усили индустриалния потенциал на своите сътрудници и започва личния си цех за произвеждане, доставките не дават отговор на настоящото търсене. Тествани от софтуерните колоси, до момента в който Baidu и Alibaba създават свои лични процесори, с цел да отговорят на извисяването на търсенето.

Допълнително отчитане от Елинор Олкот в Тайпе