Компанията за набиране на персонал обучава AI да върши вашата работа

Първоначално Лола намерения, че обявите за работа са подправени. Обещавайки 90 $ на час за отдалечена работа в области от съвещания до философия, функциите, циркулиращи в WhatsApp групите на нейните някогашни съученици, изглеждаха прекомерно положителни, с цел да са истина.

Когато дипломираната бизнесменка стартира работа в новосъздадения Mercor от Силициевата котловина, заплатите бяха действителни. Но работата имаше една огромна разлика от нормалните й планове за съвещания по ръководство. Вместо корпорации, нейните клиенти бяха AI моделите на компании като OpenAI и Anthropic. Нейната роля беше да образова AI да прави консултантската работа, за която е квалифицирана.

„ Това е образование на LLM [модели на огромни езици] да правят работата “, споделя Лола, която изиска да употребява псевдоним заради изискванията в контракта си. На сложния пазар на труда тя намира работата за забавна и за предпочитане пред никаква. Но мисълта за бъдещо изместване на работа я тревожи. „ В началото [моят зрелостник и аз] в действителност не мислехме за това, само че работейки с този тип модел, в този момент имаме чувството, че може да бъде плашещо ...   по отношение на [бъдеща] безработица. “

Основана от трима другари от учебно заведение, Mercor набира и управлява екипи от хора, които да образоват AI, с цел да правят фактически работата си. Това е част от разрастващ се подсектор на образование за AI, който включва Scale AI, в който Meta държи 49 % дял, и Turing, който споделя, че ще „ форсира суперинтелигентността “ посредством потребление на AI в симулирани среди. През юли беше обявено, че Surge AI, учреден от Едуин Чен, води договаряния за финансиране, търсейки оценка от 25 милиарда $.

Доскоро моделите за образование на AI на работна мощ на свободна процедура бяха най-вече нископлатени служащи с невисок статус в световния юг, етикетиращи съществени данни или идентифициращи токсични или травматични материали. Сега тя от ден на ден се състои от висококвалифицирани реализатори, заплащани на час. Те насочват и правят оценка резултатите от AI, учащи модели по какъв начин да се прави постоянно комплицирана и стопански скъпа работа със познания. Настоящите функции в платформата на Mercor обгръщат замайващ набор от специалности, от публицистика до недвижими парцели, само че също по този начин включват козметична терапия и обществена работа.

По-малко от три години след основаването си Mercor събра финансиране на стойност 10 милиарда $. Сега тя изплаща към 2 милиона $ дневно на към 30 000 специалисти. Главният изпълнителен шеф Брендън Фуди, който на 22 години стана един от най-младите милиардери в Сан Франциско, съгласно Forbes, споделя, че Mercor построява нова „ категория работа “: образование на сътрудници с изкуствен интелект. През идващите години, споделя той, все по-голям брой човешки служащи ще би трябвало да уточняват и усъвършенстват ИИ, като го обучат да прави огромна част от работата, която извършват сега.

Foody рисува розово бъдеще, надалеч от постоянно тромавите, непоследователни и склонни към неточности принадлежности за ИИ, познати на доста служащи, опитващи се да се оправят с новата технология през днешния ден. Той споделя, че AI ще поеме ежедневните действия и ще действа като асистент, позволявайки на хората да преминат към задания от по-високо равнище с капацитет да вършат „ невероятни неща, които другояче не биха били вероятни “. Междувременно компанията споделя, че поддържа служащите, като основава тези нови работни места и им разрешава да се допрян до напредъка в ИИ.

И въпреки всичко за някои наблюдаващи компании като Mercor наподобяват като късоглед хазарт, в който квалифицирани служащи одобряват доходоносни краткотрайни концерти, обучавайки технологията, която може да ги размени.

Вече опасенията по отношение на резултатите, които ИИ ще има върху работните места, нарастват. Миналата седмица кметът на Лондон Садик Хан предизвести, че ИИ рискува да сътвори „ всеобща безработица “ в столицата, в случай че не бъдат взети ограничения за отбрана на работните места на белите якички в области като финанси, професионални услуги и креативен промишлености.

Антон Коринек, шеф на Икономиката на трансформативния ИИ самодейност на Университета на Вирджиния, споделя, че към момента има доста неустановеност по отношение на това дали ИИ ще стане задоволително добър, с цел да размени доста хората. Но актуалните траектории допускат, че той ще може да извършва „ доста от функционалностите “ на работата със познания по метод, който „ може да стане доста унищожителен за пазара на труда “, в това число поемането на някои работни места. Обучението на AI към момента се случва в границите на модел „ човек-майстор, AI чирак “, споделя той. „ Но на някакво равнище учителят постоянно се заменя от нейния възпитаник [и] към момента не знаем какъв брой мощен ще стане AI. “

В Mercor плановите екипи варират от няколко реализатори до стотици, които задават въпроси на AI, подлагат на критика отговорите му и схващат по какъв начин да подхождат към проблемите.

Единият, Джей Каточ, прекарва сред 40 и 80 часа седмично в работата на Mercor. След десетилетия в съвещания, той разказва работата с AI като удовлетворяваща. „ Поставям [на AI] проблем, [като] по какъв начин компания като Boeing би могла да се оправи с предизвикването след злополуката — надзор на вредите, по какъв начин ще се отрази на бизнеса, по какъв начин ще се оправят със заинтригуваните страни .  и погледнете по какъв начин AI реагира “, споделя той. „ Вие предизвиквате [моделите] и ги коригирате. “

Mercor споделя, че междинното му възнаграждение на час е повече от $95, само че най-търсените функции – рентгенолози, да вземем за пример – могат да получават до $375 на час. Проектите може да са с дълготрайност няколко седмици, без гаранция за настояща работа.

Зоуи Кълън, икономист по труда в Harvard Business School, споделя, че краткосрочният темперамент на работата значи, че служащите не са предпазени, в случай че оказват помощ в построяването на модели, които в последна сметка заплашват работата им.

Тя допуска, че обучителите на AI могат да запазят дял в приходите, генерирани от моделите, които употребяват техните умения и познания. „ Работниците биха могли да бъдат част от подобренията на продуктивността и да пожънат премиите – можете да имате групов контракт на обучители на данни “, споделя тя. „ Ако това, което учите модела да прави, е главният ви опит, по формулировка вие намалявате работната си мощ. “

Фуди признава, че „ несъмнено [ще] има известно изместване на работа “. „ Също по този начин ще има всевъзможни нови категории работни места, тъй че желаеме да помогнем на хората да се оправят с това изместване, с цел да помогнем на човечеството и обществото да реализират доста повече. “

Той споделя, че с времето образованието с изкуствен интелект ще стане все по-голяма част от повече работни места. Той вижда бъдеще, в което хората ще вършат нещата един път, създавайки графа за ИИ да извършва една и съща задача доста пъти. „ Ще се придвижим към този свят, в който всеки ръководи десетки или стотици сътрудници и... всекидневието им взаимодейства с тези сътрудници и ги образова да правят стопански скъпа работа. “ 

Много от изпълнителите на Mercor, говорейки анонимно, споделиха част от увереността на Foody в изгодите от AI, най-малко за тях персонално.

Проучване на промишлеността за образование с изкуствен интелект от Oxford Economics, поръчано от Scale AI, откри, че множеството служащи в региона са високо образовани – 41 % имат магистърска или докторска степен – и 94 % също правят различен тип работа или учат.

Установено е, че промишлеността за анотации на данни в Съединени американски щати е съдействала с $5,7 милиарда за Брутният вътрешен продукт на Съединени американски щати през 2024 година и че това ще нарасне до $19,2 милиарда през 2030 година

„ Аз и хората, които работят по тези артикули, имаме опита да не загубим работата си – хора, които нямат тази опция, имам вяра, че ще го създадат “, споделя един 18-годишен реализатор, хвалейки високата заплата, еластичност и стимулираща работна среда.

Друг реализатор споделя, че му харесва да бъде на „ челен ред “ в създаването на AI. AI ще „ оказва помощ, а не ще замества “ и „ в случай че не съм аз този, който го прави и печели малко пари от това, има доста други хора, които са подготвени да създадат същото. “

„ От позиция на обществото има опасения, само че не и в кохортата, която го прави “, споделя Амджад Хамза, един от повече от 350-те непрекъснати чиновници на Mercor, по отношение на изместването на работа. „ Просто виждам доста дълго – моделът на историята е, че хората работят по-малко, само че могат да създадат повече с това време. “

Съндип Пийчу, ръководещ сътрудник във Felicis, който управлява кръга на финансиране на Mercor от 10 милиарда $, споделя, че компанията е станала „ в действителност добра в идентифицирането на специалистите, които са нужни, с цел да образоват тези модели “.

Той счита това за позитивно за бъдещето на работата. Изпълнителите на Mercor, изяснява той, „ убеждават модела и го учат “ в области с дефицит на работна ръка, като медицински сестри или право. 

Коринек от Университета на Вирджиния е по-песимистичен. Ако най-амбициозните прогнози за способността на AI се осъществят, споделя той, обучителите на Mercor няма просто да се окажат без работа.

„ Ако технологията е доста по-трансформативна [от консервативните оценки], огромният проблем не е безусловно дали съответните служащи, които образоват тези модели, са заслужено обезщетени “, споделя той. „ Големият въпрос е какво вършим с всички всъщност. “