Компютърният теоретик печели наградата Turing от $1 милион
Компютрите изглеждат методични, преднамерени и напълно предвидими. Но те също могат да се държат по начини, които са напълно произволни. Тъй като изследователите изграждат все по-мощни машини, един ключов въпрос е: Каква роля ще играе произволността?
В сряда Асоциацията за компютърни машини, най-голямото общество на компютърни професионалисти в света, обяви, че тазгодишната награда Тюринг ще отиде при Ави Уигдерсън, роден в Израел математик и теоретичен компютърен учен, който специализира в случайността.
Често наричана Нобелова награда за компютри Наградата Turing идва с награда от 1 милион долара. Наградата е кръстена на Алън Тюринг, британският математик, помогнал за създаването на основите на модерните компютри в средата на 20-ти век.
Други скорошни победители включват Ед Катмул и Пат Ханрахан , който помогна за създаването на компютърно генерираните изображения или C.G.I., които движат съвременните филми и телевизия, и A.I. изследователи Джефри Хинтън, Ян Лекун и Йошуа Бенгио, които подхранваха техниките, довели до чатботове като ChatGPT.
Въпреки че компютрите обикновено се държат по детерминистичен начин — което означава, че следват предсказуем модел, заложен от техните създатели — учените също са показали, че случайното поведение може да помогне за решаването на някои проблеми. В интервю за The New York Times д-р Уигдерсън каза, че случайността играе роля в приложенията за смартфони, системите за облачни изчисления, микропроцесорите и много други.
„Тя е навсякъде,“ каза той.
Случайността е от съществено значение за криптографията, където се използват уникални цифрови ключове за заключване на данни и приложения. Алгоритмите, които включват произволно поведение, също могат да помогнат за анализиране на сложни ситуации, като активност на фондовия пазар, буря, която се движи в страната или разпространение на болести.
Dr. Уигдерсън, професор по математика в Института за напреднали изследвания в Принстън, Ню Джърси, беше сред група учени, които публикуваха поредица от статии, изследващи ролята на произволността при решаването на изключително трудни проблеми, като предсказване на времето или намиране на лек за рак .
Крайният урок от тази работа, каза Мадху Судан, теоретичен компютърен учен в Харвардския университет, е, че компютрите могат да разрешават много сложни проблеми, които хората никога няма да разберат напълно, но някои неща ще останат загадка дори за машините.
„Това показва, че има много неща, които можем да решим с компютрите“, каза д-р Судан. „Това също показва, че този напредък няма да бъде безграничен.“
