Медийните групи търсят AI инструменти, за да намалят разходите и да допълнят разказването на истории
Може ли тази статия един ден да бъде написана от „робо-журналист“, редактирана от AI асистент и разпространена само чрез алгоритми?
Бързо развиващият се изкуствен интелект (AI) е малко вероятно да замени напълно ролите на традиционните медии, но бързо разтърсва индустрията. Предвидено е да има дълбоко въздействие върху отговорностите и процесите на журналисти, телевизионни оператори, творци и рекламодатели, като носи така желаната бързина и ефективност.
Също така става достъпен точно когато медийните компании, особено новинарските издания, са принудени да затягат коланите си и да въведат вълни от съкращения, тъй като възходът на групи за дигитална реклама като Meta и Google е един от тях от факторите за глобалния спад в приходите на вестникарските групи.
Мнозина изглежда виждат технологията като решение: медийните групи увеличават инвестициите си в AI, въпреки че са били принудени да правят тези разходи порязвания. Компанията за игри Blizzard Entertainment, развлекателната група Walt Disney и новинарската организация New York Times влагат пари в това. През 2022 г. глобалният пазар на изкуствен интелект в медиите и развлеченията се оценява на близо 15 милиарда долара и се прогнозира да расте с общ годишен темп на растеж от 18,4 процента между 2023 и 2030 г., според Grand View Research.
„Въпреки че сме имали AI експлозии и „зими“ преди, този път е различно“, казва Мишел Сали, партньор в британската правна кантора TLT. „В една конкурентна индустрия, с различни търговски обекти – включително [собственици на социални медийни платформи] Meta и ByteDance – променящи начина, по който консумираме новини, медийните компании използват AI инструменти, за да се откроят и да останат релевантни на постоянно променящия се пазар.“
Случаи на употреба и загубени работни места: журналистика, филми, игри
В новинарските медии основните случаи на употреба на AI включват генерирането на текст и изображения, както и редактиране и изследвания с помощта на AI.
Експертите предполагат, че най-често ще се използва за оптимизиране на производствените процеси и за поемане на трудоемки задачи - например идентифициране на основните точки на статия за написване на заглавие или използване на технология за преобразуване на реч в текст, за да спестите време при предоставяне на екранни надписи или преводи.
„Работните места, които е по-вероятно да бъдат заменени или да бъдат повлияни отрицателно, включват работни места за редактиране и писане на текстове, тъй като генеративният AI вече е относително силен в тези области“, предполага Равит Дотан, съветник и изследовател по етиката на AI.
Междувременно развитието на генеративния AI и все по-мощните големи езикови модели (LLM) — които, наред с други неща, могат да генерират текст от огромни набори от данни — означава, че някои медии са проучили генерирането на новини, задвижвано от AI и разпространение. Такава „автоматизирана журналистика“ има потенциала да наруши традиционната журналистическа роля.
„ИИ вече се използва широко, когато става дума за писане на статии“, казва Оливър Лок, сътрудник в лондонските адвокати Farrer & Co. посочва статии, публикувани от Sports Illustrated. В случаите, когато са налични структурирани данни – например със спортни статистики или финансови резултати – AI може лесно да ги трансформира в новинарски разказ, казва Даниел Чазен от базираните на AI видео и аудио транскрибирачи Verbit.
Когато обаче се изисква събиране на новини на място или по-сложно и нюансирано разказване на истории, AI е несъвършено решение — помощ за съществуващи роли, а не заместител. Раджвиндер Джагдев, партньор в специализираната фирма за IP спорове Powell Gilbert LLP, цитира сегмент, излъчен наскоро от Sky News, където репортер се опитва да използва генеративен AI инструмент за планиране, сценарий и създаване на слот за телевизионни новини: качеството е под нивото и се нуждае от екип от човешки журналисти за финализиране на работата.
Jagdev вярва, че „в краткосрочен до средносрочен план инструментите за изкуствен интелект вероятно ще бъдат използвани за допълване на съществуващите работни потоци, вместо да работят самостоятелно като „робо-журналисти“, но това може да е мястото, където нещата свършват в бъдеще."
В създаването на филми, игрите и рекламата генеративният AI все повече присъства в творческите процеси. Също така все повече се използва за подобряване на потребителското изживяване, като се правят персонализирани препоръки за новини или, в рекламата, помага да се показват реклами в точното време на правилния потребител.
Meta и Google вече предлагат инструменти, които могат да помогнат на търговците да генерират и по-добре да насочват реклами към потребителите на социални медии в реално време. Има опасения, че това може да намали или елиминира нуждата от рекламни послания, както и от служители на агенцията, които съветват как да се поставят реклами ефективно.
„Представете си ниво на персонализация, подобно на TikTok, но разширено в по-широк диапазон от вертикали и индустрии“, казва Джоел Хелермарк, основател и главен изпълнителен директор на AI втори пилот и платформа за обучение Sana.
Предизвикателства и създадени работни места: проверяващи факти и мениджъри по етика
Но прилагането на AI в медиите все още е изправено пред много предизвикателства. Генеративната AI технология остава склонна към „халюцинации“: а именно генериране на неточна или невярна информация. Използването на остарели или предубедени бази данни за обучение на LLM може да задълбочи потенциала за дезинформация. Инструментите за изкуствен интелект също могат да бъдат използвани по умишлено злонамерен начин за създаване на дълбоки фалшиви видеоклипове на хора или за манипулиране на мнение.
„Ако проблемът с неточността продължава, може да има повишено търсене на проверяващи факти и тяхната работа може да бъде по-предизвикателна и важна от всякога, тъй като интернет се наводнява с все повече и повече фалшиви данни, генерирани от AI информация“, казва Дотан. „Компаниите и правителствата трябва да изискват от медиите да маркират съдържанието си по начин, по който читателите да могат да потвърдят какво наистина идва от тях“, добавя тя.
Някои твърдят, че обвързването със самите новинарски организации може да помогне за решаването на проблема. „От гледна точка на социалния интерес би могло да има смисъл LLM да постигнат някакъв вид споразумение с големи медийни издатели, което ще позволи на софтуерните компании да използват надеждно съдържание, за да обучават своите системи“, казва Фарер. Той отбелязва, че Le Monde и Prisa Media са сключили една такава сделка с OpenAI, докато New York Times съди групата AI, за да й попречи да обучава своите LLM на данните на вестника.
Еволюцията на Generative AI, междувременно, повдига въпроси относно авторството - и съответните опасения относно защитата на авторските права и собствеността върху интелектуалната собственост на съдържание, генерирано от AI. „Тъй като инструментите за изкуствен интелект стават все по-сложни и могат да генерират съдържание без никаква подкана, какво се случва тогава?“ казва Джагдев. „Авторът ли е човекът, който първо е инициализирал инструмента за изкуствен интелект, или може би създателят на инструмента за изкуствен интелект – например OpenAI, Microsoft, Google – или може би дори самия инструмент за изкуствен интелект?“
Такива сиви зони може пораждат нови роли, например мениджъри по етика, отговорни да гарантират, че съдържанието, генерирано от AI, се придържа към етичните норми, казва Хелермарк.
Рафи Азим-Хан, ръководител на цифровото право, Европа, в адвокатите Crowell & Moring казва, че AI представлява „екзистенциална заплаха“ за медийния сектор. Въпреки това, добавя той, „справедливо е да се каже, че това ще бъде възможност за онези, които се адаптират добре към него и го използват като положителен инструмент, и заплаха за онези, които не се адаптират, които са извършители или жертви на злоупотребата му , или които пренебрегват новите мощни закони и санкции, които се въвеждат”.
