Медийните групи търсят нов модел на печалба с AI
Когато става дума за възхода на генеративния AI, мнозина в медийната промишленост наподобява са се поучили от мъчителния си опит с онлайн пазачи като Гугъл и Фейсбук.
Този път те работят по-рано, с цел да запазят контрола върху наличието си. Но като се има поради привлекателността на чатботовете като ChatGPT, имат ли те по-добър късмет да задържат своите аудитории и онлайн доходи, в сравнение с преди?
Поредица от скорошни покупко-продажби — и правосъдни каузи — демонстрира, че най-малко са действайки рано. Тази седмица Perplexity, започваща търсачка, която употребява генериращ AI за приемане на усъвършенствани резултати, разгласи съглашения за шерване на приходите с еклектична група издатели, в това число Automattic (собственик на Wordpress.com), Der Spiegel и Time.
Това последва обвинявания, че скрито извлича медийни уеб страници, с цел да ги вкара в своята услуга за търсене. Тази процедура не е противозаконна, макар че е нарушаване на онлайн етикета, който управлява по какъв начин би трябвало да се употребява информацията на обществени уеб страници.
OpenAI също по този начин реализира редица покупко-продажби с медийни компании, в това число с Файненшъл Таймс. Но дружно с колегата Microsoft, той е изправен и пред най-голямото правно предизвикателство от страна на издателите на вести, под формата на иск за нарушение на авторски права от New York Times.
В доста връзки икономическите провокации и правните проблеми, повдигнати от генеративният AI е прочут от ранните дни на интернет. Много издатели от дълго време се оплакват, че услуги като Гугъл News крадат аудиторията им - като в това време разчитат в огромна степен на тях за генериране на трафик. Съдилищата дадоха законен пропуск на търсачките и каква директна финансова изгода медийните компании съумяха да извлекат, пристигна посредством политическата система, като страни като Австралия и Канада одобряват закони, с цел да принудят най-големите интернет компании да заплащат. p>
До известна степен, след гратис за всички, което явно е довело до изсмукване на доста новинарско наличие за образование на огромни езикови модели, прочут ред е възобновен. OpenAI, да вземем за пример, сподели, че ще се съобрази с настояванията на издателите да не обхождат уебсайтовете им. До края на предходната година множеството огромни издатели към този момент блокираха роботите с изкуствен интелект, съгласно Института за проучване на публицистиката на Ройтерс.
Простото отричане от идната огромна софтуерна гражданска война обаче надали наподобява като трайна тактика за медийните компании. Сделката на Perplexity с издателите се равняваше на самопризнание, че фирмите за изкуствен интелект може да имат усложнения да се защитят против искове за авторски права.
Засега обаче огромна част от този спор е чисто научен. ChatGPT изуми софтуерния свят, само че към момента не е посочил, че чатботовете могат да се съпоставят с други осведомителни платформи за всеобщия пазар. „ Производството “ на LLM е към момента в начален етап. Каква форма одобряват тези нови услуги - и по какъв начин работят икономическите модели, построени към тях - към момента не е известно. Това дава значима опция на медийната промишленост.
Perplexity, да вземем за пример, се съгласи да даде на издателите дял от всяка реклама, обвързвана непосредствено с резултати, които зависят от тяхното наличие. Това няма да заплати заплатите на доста публицисти в кратковременен проект: Perplexity даже още не е измислила новите рекламни формати. И сходно на доста започващи търсачки преди нея, тя е изправена пред тежка борба за основаване на бизнес на пазар, доминиран от Гугъл. Но за издателите то най-малко открива стопански модел, който биха могли да разпространяват по-широко.
Ключов въпрос е какъв брой огромна мощ за договаряне имат. Подобно на интернет преди него, AI излага стоковия темперамент на доста онлайн наличие. Също по този начин ще бъде мъчно да се извлече огромна стойност, в случай че има такава, за потреблението на техния материал в общото образование на LLM. Според OpenAI, целият новинарски бизнес съставлява единствено „ дребен откъслек “ от данните, върху които се образоват тези модели. Негласната опасност за издателите е: в случай че не спазвате нашите условия, ще се радваме да ви изключим.
От друга страна, един път подготвени, LLM са статични и информацията, която създават може бързо да наподобява остаряло. Техники, които съчетават свежи и подобаващи данни с изхода на LLM, с цел да произведат персонализирани резултати, биха могли да запълнят празнината. За това достъпът до настоящи източници на информация става жизненоважен.
Как ще работят услуги като тези, към момента не е ясно. Ще създават ли единствено фрагменти, както прави Гугъл News? Колко ясно ще покажат източниците, от които черпят, и какъв брой трафик ще върнат назад към уебсайтовете на издателите? И, което е значимо, какви спомагателни доходи ще генерират и по какъв начин ще бъдат разпределени? За издателите опитът да оформят резултата от въпроси като тези наподобява си коства усилието.
Тази история е променена, с цел да отрази, че Automattic е притежател на Wordpress.com, а не Medium, както е посочено в по-ранна версия
Писмо в отговор на тази колона: