Световни новини без цензура!
Microsoft unveils AI diagnosis tool in effort to transform medicine
Снимка: ft.com
Financial Times | 2025-06-30 | 15:12:34

Microsoft unveils AI diagnosis tool in effort to transform medicine

Microsoft has built an artificial intelligence-powered medical tool it claims is four times more successful than human doctors at diagnosing complex ailments, as the tech giant unveils research it believes could speed up treatment.

The “Microsoft AI Diagnostic Orchestrator ” is the first initiative to come out of an AI health unit formed last year by Мустафа Сулейман с личен състав, бракониерски от DeepMind, изследователската лаборатория, която той е съосновател и която в този момент е благосъстоятелност на противника на Гугъл.

В изявление за Financial Times, основният изпълнителен шеф на Microsoft AI съобщи, че тестването е стъпка по пътя към „ медицински шеф “, който може да помогне за решаването на личния състав и дългите времена на изчакване за „ медицински свръхпроводник “.

Новата система на Microsoft е подкрепена от по този начин наречения „ оркестратор “, който основава виртуални панели на петима сътрудници на ИИ, настоящи като „ лекари “-всеки с ясно изразена роля, като да вземем за пример да излезе с хипотези или да избере диагностични тестове-които взаимодействат и „ дебатират “ дружно, с цел да изберат курс на деяние. New England Journal of Medicine (NEJM), който разказва по какъв начин някои от най -сложните случаи са решени от лекарите. 

Това разреши на откривателите да ревизират дали програмата може да измисли вярната диагноза и да препречи процеса на взимане на решения, употребявайки нова техника, наречена „ верига на диспути “, която кара AI модели за разсъждения да дават малко по малко от това по какъв начин те вземат решение проблеми.

AI Exchangegoogle Depomind's DeMis Hassabis на неговата Нобелна премия. Openai, Meta, Anthropic, Гугъл, XAI и Deepseek. Оркестраторът направи всички LLM да се показват по -добре, само че работи най -добре с модела за размишление на O3 на Openai, с цел да позволи вярно 85,5 на 100 от случаите на NEJM.

Това спрямо към 20 на 100 от опитни човешки лекари, само че на тези лекари също не може да бъде позволен достъп до учебници или да изиска сътрудници в процеса на тестването, което може да има нараснало триумфа си. Copilot AI Chatbot и Bing търсачка на Microsoft, които обработват 50mn здравни поръчки дневно.

Сулейман сподели, че Microsoft се доближава към „ AI модели, които не са малко по -добри, само че трагично по -добри, в сравнение с човешките индикатори: по -бързи, по -евтини и четири пъти по -точно “. След като DeepMind поведе пътя на пробивите на Heathcare, свързани с AI. Главният сър Демис Хасабис на Гугъл Lab завоюва взаимно химията Нобелова премия предходната година за потреблението на AI за отключване на биологичните секрети на протеините, които са в основата на живота. 

Microsoft влага съвсем Щатски долар 14 милиарда В OpenAI и има изключителни права за потребление и продажба на своята технология. Въпреки това, софтуерният колос е замесен в Brinkmanship с високи залози със стартирането, което се пробва да се трансформира в образувание с облага, като двете страни се сблъскват за бъдещите условия на тяхното партньорство.

Сулейман сподели, че до момента в който моделът на Openai извършва най-хубавото, Microsoft е „ Agnostic “ над кой от четирите модели на класиране на Mai-Dxo. 

“We have long believed that they’ll become commodities . . . it’s the aggregate orchestrator which I think is the differentiator, ” he said.

Microsoft CorpMicrosoft’s Mustafa Suleyman hires ex-DeepMind staff for AI health unit

Dominic King, the former head of DeepMind’s health unit who joined Microsoft late last year, said that the programme had “performed better than Всичко, което в миналото сме виждали до момента “и че„ през днешния ден има опция да действаме съвсем като нова входна врата за опазване на здравето “.

Моделите на AI също бяха подканени да бъдат разноски, които не са понижили доста броя на тестванията, нужни, с цел да стигнат до вярната диагноза в тестването, спестявайки стотици хиляди долари в някои случаи, сподели той. Прегледан и към момента не е подготвен за клинична среда.

„ Това е удивително изследване “, споделя Ерик Топол, кардиолог и създател и шеф на Scripps Research Translational Institute. „ Въпреки че тази работа не е осъществена при определянето на здравна процедура в действителния свят, тя е първата, която дава доказателства за капацитета за успеваемост на генеративния ИИ в медицината - акуратност и спестовност на разноски. “

Източник: ft.com


Свързани новини

Коментари

Топ новини

WorldNews

© Всички права запазени!