Openai и стартиращи надпревара за генериране на код и трансформиране на софтуерната индустрия

Изкуственият разсъдък е подготвен да превъзхожда хората в писмена форма като водещи групи, в това число OpenAI, Anthropic и Гугъл, Race за освобождение на системи, които преобразуват софтуерната промишленост.

Базираната в Сан Франциско Openai пусна набор от нови модели тази седмица, които самостоятелните индикатори допускат, че са измежду най-хубавите до момента за компютърно програмиране.

новите му модели GPT-4.1, O3 и O4-Mini са по-ефективни при решение на проблеми с програмирането, като последните две употребяват „ разсъждения “, като дават повече време да мислят посредством комплицирани поръчки.

Openai в сряда също разгласи свободно налична система, наречена Codex CLI, по този начин нареченият AI „ сътрудник “, основан да употребява своите модели, с цел да помогне на потребителите с кодиращи задания.

These moves match recent efforts from rivals Anthropic, Гугъл, Meta and a host of start-ups, that are betting on coding as one of the clearest early uses for large language models.

The emphasis on programming as the next frontier for AI systems signals one of the most tangible examples of how the technology could transform industries, with thousands of software developers already using new models in their work. ; Той съпостави напредъка с AI, надминавайки хората в шаха преди няколко години, само че твърди, че това има по -демократизиращо влияние „ върху света, в случай че всеки може да сътвори програмен продукт “.

Водещи фигури в промишлеността споделят, че LLM са ускорили процеса на разработка на софтуера, като генерират цели блокове код въз основа на няколко текстови указания. AI системите също могат да разпознават неточности и да се опитат да ги поправят.

През последната година AI моделите станаха доста по-способни да схващат комплицирани модели, разсъждавайки се по проблеми, показани в програмирането, и да ги вземат решение разумно.

През 2023 година AI системите бяха в положение да вземат решение 4,4 % от кодиращите проблеми, основаващи се на индустриални проби, наречени SWE-скала. Тази цифра скочи до 69,1 на 100 тази година.

Междувременно проучванията от платформата за шифроване на Microsoft Github откриха, че 92 на 100 от основаните в Съединени американски щати разработчици употребяват принадлежности за шифроване на AI.

„ AI кодирането икономисва хиляди долари за инженер “, сподели Миша Ласкин, съосновател и основен изпълнителен шеф на кодиращия от размисъл AI. „ За някои от тези категории той е в положение да го направи за вас при поискване с нещо, за което може да сте платили 10 000 $. Ние навлизаме в невиждан огромен пазар. “

Стартиращите компании като размисъл привлякоха мощна рента на вложителите, като той увеличи 130 милиона $, с цел да се срещне с финансирането от Sequoia и Lightspeed. Anysphere, behind coding automation tool Cursor, raised $105mn at a $2.5bn valuation in January.

“We are driving the cost down of what it means to do intelligent work, that means we’re going to have to rethink what some of our roles are, ” said Eiso Kant, co-founder of Poolside, a start-up that raised $500mn in October at a $3bn valuation from investors including Bain Capital и Nvidia. Изчакването на изкуствените Intelligenceai „ приложение “ стават огромни компании в новата софтуерна конкуренция

Meta стартираха модел, наименуван Code Llama предходната година, който употребява текстови подкани за генериране и разискване на код. Anthropic има собствен личен кодиращ артикул, Claude Code, който започва през февруари.

Майк Кригер, основен продуктов шеф на Anthropic, съобщи, че ролята на софтуерния инженер от ден на ден ще включва „ схващане на условията [на потребителите], работещи като екип и ще разберем, че това, което сте построили, в действителност е вярното нещо, което да изградите “. Ставайки] съвсем като куклен занаятчия или диригент на оркестър на тези [AI] сътрудници “, добави той.

„ Не мисля, че кодирането въобще ще изчезне “, споделя Томас Волф, съосновател на прегръщащото лице, платформа с отворен код на AI. „ Кодерите просто ще употребяват този инструмент, с цел да вървят по -бързо. “

Допълнително отчитане от Джордж Хамънд в Сан Франциско