Оценката на Scale за етикетиране на данни с изкуствен интелект се удвоява до $14 милиарда
Scale AI набра $1 милиард в нов кръг на финансиране, удвоявайки оценката на стартъпа за етикетиране на данни до около $14 милиарда и проправяйки пътя за първоначално публично предлагане.
Сделката подчертава критичния характер на данните в надпреварата за изграждане на свръхмощни системи с изкуствен интелект и първокласните инвеститори, които са готови да пуснат стока, която мнозина смятат за новия петрол.
Компанията със седалище в Сан Франциско, която предоставя точно обозначени данни за компании, изграждащи AI модели, е привлякла съществуващи инвеститори, включително фирмите за рисков капитал Accel, която е водеща, Nvidia, Thrive Capital на Джош Къшнър, Tiger Global Management и Index Ventures. Сред новите инвеститори са Amazon, Meta, Intel Capital и AMD Ventures.
Рундът е най-новият от поредица мегасделки с изкуствен интелект. OpenAI и Anthropic събраха милиарди долари през последните 12 месеца от Microsoft, Amazon и Google, а Илон Мъск е в процес на набиране на около 6 милиарда долара от инвеститори за собственото си предприятие xAI.
Но за разлика от най-големите си клиенти – които включват OpenAI, Meta и Microsoft – Scale не изгражда свои собствени генеративни AI модели.
Той стартира през 2016 г., за да обозначава изображенията, използвани за разработване на системи за автономно шофиране. Оттогава той се разраства бързо чрез предоставяне на огромни обеми от точно етикетирани данни за инструменти за обучение като ChatGPT на OpenAI.
Компанията, която беше оценена на 7,3 милиарда долара през 2021 г., наема широка мрежа от служители, много от които изпълнители, които извършват етикетирането. Приходите на Scale са били приблизително $700 милиона миналата година, според човек, който е запознат директно с въпроса.
Фокусът му върху това, което Александър Уанг, съосновател и главен изпълнителен директор, описва като „едно от най-малко секси проблеми в AI” даде на Scale централна позиция в процъфтяващия сектор.
Моделите на изкуствения интелект се подобриха драстично през последните 18 месеца, но по-нататъшните скокове – като способността за разсъждение, интерпретиране на текст, изображения и реч едновременно или изпълнение на многоетапни задачи – разчитат на по-големи, по-сложни набори от данни.
„Като AI общност ние изчерпахме всички лесни данни, интернет данните, и сега трябва да преминем към по-сложни данни“, каза Уанг. „Количеството има значение, но качеството е от първостепенно значение. Вече не сме в парадигма, при която повече коментари извън Reddit магически ще подобрят моделите.“
Един рисков капиталист, който избра да не участва в последния кръг на финансиране на Scale, каза, че е загрижен, че приходите на компанията са твърде концентрирани с малък съединител от AI бизнеси, които изгарят пари в ожесточена конкуренция за изграждане на най-добрите модели.
„Ние сме доставчик на инфраструктура“, каза Уанг. „Начинът, по който се развива екосистемата за разработване на модели по-горе, очевидно засяга нашия бизнес, както и Nvidia, доставчиците на центрове за данни и облачни доставчици.“
Уанг ухажва правителството на САЩ, както и водещи компании за изкуствен интелект. 27-годишният младеж се превърна във видна фигура от Силициевата долина във Вашингтон, говорейки пред законодатели за важността на победата над Китай в това, което той описа като „продължителна технологична студена война между двете най-големи икономически сили в света“.Vivienne MingНямаме нужда от AI манифест — имаме нужда от конституция
По-рано тази година Scale получи договор от Министерството на отбраната за тестване и оценка на различни AI модели.
Кръгът на финансиране вероятно ще бъде последният за Scale като частна компания, според един инвеститор в бизнеса. „Следващото логично нещо е публичен дебют и има инвеститори [в кръга], които биха могли да помогнат за това“, казаха те.
„Както при всяка частна компания, ние винаги се стремим всеки кръг да бъде последния кръг от финансиране, от което се нуждаем“, каза Уанг. „По отношение на IPO, ние винаги гледаме пазара.“
