Правителството на Обединеното кралство ще изпробва инструментите за изкуствен интелект на „червената кутия“ за подобряване на министерската ефективност

Министрите на Обединеното кралство пилотират използването на генеративен изкуствен интелект, за да анализират отговорите на правителствените консултации и да пишат проекти на отговори на парламентарни въпроси.

Оливър Доудън, вицепремиерът, ще представи в четвъртък инструменти, които AI „отрядът за крак“ в сърцето на Уайтхол изпробва с оглед на по-широко внедряване в централните отдели и обществените служби.

>

Това е част от стремежа на министър-председателя Риши Сунак да повиши производителността на Уайтхол чрез технологии, включително AI, когато ограничените публични финанси ограничават способността на министрите да подобряват обществените услуги с повече пари.

Инструментите за AI включват използване на хоствани от правителството версии на ChatGPT и комбинация от модели на изкуствен интелект с отворен код, защитени вътрешно, за изготвяне на предварителни отговори на въпроси към министри, изпратени от депутати, и на искания за свобода на информацията.

Черновите винаги ще бъдат проверявани от държавен служител, а инструментите за изкуствен интелект са програмирани да гарантират, че цитират своите източници за всички твърдения, така че да могат да бъдат проверени.

Инструментът „червена кутия“ с изкуствен интелект, препратка към начина, по който може да помогне на членовете на правителството да завършат работата в своите министерски червени кутии, е в състояние да хваща и кондензира информация от официални източници, като Hansard , парламентарния протокол или правителствени речи.

В брифинг преди речта си Даудън каза, че AI не би бил подходящ в „нови или спорни или силно политически чувствителни области“, но би могъл да работи добре в помощ на „ рутинни” политически задачи.

Нов инструмент за изкуствен интелект също се пилотира за четене, обобщаване и сортиране на отговора на обществени консултации, които обикновено изискват 25 държавни служители три месеца, за да бъдат обработени.

Министрите започват около 700 консултации годишно и неотдавнашна държавна консултация относно забраната на тютюнопушенето предизвика хиляди страници с отговори, еквивалентни по дължина на 400 пъти споразумението за Брекзит.

Говорейки в Имперския колеж в Лондон, Даудън ще каже, че правителството има желание „където тези пилоти имат доказателство за концепцията, че можем да ги увеличим възможно най-бързо“, за да спестим пари и да подобрим обществените услуги.

Бързият темп на развитие означава, че възможностите се идентифицират ежедневно и че ИИ е „потенциално „сребърен куршум““ за решаване на проблеми в правителството, ще каже той.

Dowden също така ще обяви планове за харта за сътрудничество с AI с NHS. Пилотни проекти с изкуствен интелект вече се провеждат в много области на здравеопазването, като диагностика, адаптиране на медицината към индивидите въз основа на генетиката и справяне с грешки при предписване и измами. Предвижда се програмата за изкуствен интелект само по рецепти да спести около £900 милиона, ако бъде въведена.

Клетката за изкуствен интелект в кабинета на кабинета, известна като „Инкубатор за изкуствен интелект“ или „i. AI“, е настроен да увеличи повече от два пъти размера си до 70 високо технически квалифицирани служители спрямо целта си от 30 служители, когато стартира миналия ноември. Бюджетът му също е предвиден да нарасне от 5 милиона паунда на 110 милиона паунда, като парите ще бъдат преразпределени от други места в кабинета.

Даудън твърди, че трябва да има „постоянен и безмилостен натиск“ за стимулиране на използването на AI в публичния сектор, добавяйки: „Не можем да накараме частният сектор да го възприеме с темпове, а ние да изоставаме.“

Въпреки това, той също така призна, че допустимият „процент на грешка“ за AI технологията в публичния сектор ще бъде много по-нисък, отколкото в търговски условия.

Лора Гилбърт, главен анализатор и директор по наука за данни в Даунинг Стрийт, каза, че правителството е намерило много „ниско висящи плодове“, където AI може да доведе до значителна ефективност. Въпреки че имаше обща цел за 3,55 пъти възвръщаемост на инвестицията в AI, тя каза, че „някои от ранните инструменти са по-скоро 200 пъти възвръщаемост на инвестицията“.

Последвайте ни в