Пробивите в областта на изкуствения интелект създават нов „мозък“ за усъвършенствани роботи

През последните три години промишлените роботи на Péter Fankhauser минаха от способността да се изкачват по стълби до скачане сред кутии, правене на задни салта и осъществяване на други трикове в жанр паркур.

Роботите не са били програмирани да правят тези нови дейности, вместо това са се приспособили към околната среда, задвижвани от нови модели на изкуствен интелект.

„ Това са моментите, в които си мислите, че това е идната гражданска война “, сподели Фанкхаузер, основен изпълнителен шеф на ANYbotics, основана в Цюрих започваща роботика. „ Тези неща започнаха да се движат в действителност артистично и е съвсем ужасно, тъй като роботите си играят с физиката. “

През последното десетилетие секторът на роботиката на стойност 74 милиарда $ се форсира в качествата си заради обилни скокове в AI, като като прогрес в невронните мрежи, системи, които имитират човешкия мозък.

Най-големите софтуерни и AI компании в света, от Гугъл, OpenAI и Tesla, са измежду тези, които се надпреварват да изградят AI „ мозък “, който може да работи самостоятелно роботиката в ходове, които биха могли да трансформират промишленостите от произвеждане към опазване на здравето.

По-специално, усъвършенстваното компютърно зрение и опциите за пространствено размишление разрешиха на роботите да придобият по-голяма самостоятелност, до момента в който направляват в разнообразни среди, от строителни обекти до петролни платформи и градски пътища.

ANYbotics разисква по какъв начин употребява AI, с цел да усъвършенства напредването, навигацията и интелигентността на своя робот

[ВЪЗВИЖДАНЕ НА МУЗИКА]

Използвайки надзор, основан на образование за подсилване, можем да позволим на този робот да преодолява доста комплицирани трудности, както е показано в това видео за паркур. По този метод роботът може освен да върви, само че може безусловно да употребява съществени тела и колене, с цел да преодолява огромни трудности като кутии.

[ВЪЗВИЖДАНЕ НА МУЗИКА]

Обучението и програмирането на роботи преди този момент изискваше инженерите да свързват правила и указания, които учеха по какъв начин да се държи машината, постоянно характерно за всяка система или среда.

Появата на модели за задълбочено образование през последните години даде опция на специалистите да обучат AI програмен продукт, който разрешава на машините да бъдат доста по-адаптивни и реагиращи на непредвидени физически провокации в действителния свят и да учат сами.

Generative AI — технология, която може да генерира и проучва мултимедия и текст — също разреши на машините да придобият по-добро схващане за света към тях и да споделят по-лесно с хората. Технологията е помогнала на хора без умения за шифроване да инструктират компютрите благодарение на текстови или гласови инструкции.

„ Все едно гледате малко дете да се учи “, сподели Карина Намих, сътрудник в Plural, основана в Лондон инвестиция на ранен стадий фонд. „ Тъй като роботите не са детерминистично програмирани, а се самообучават, вие нямате високи инженерни разноски по същия метод. “

Въпреки че огромна част от напредъка се чака да се види в индустриални условия и фабрични етажи, също по този начин има възобновен фокус върху човекоподобните роботи в огромните компании за ИИ, известни като хуманоиди.

По-рано тази година Гугъл DeepMind разгласи набор от прогрес в своите проучвания, в това число потребление на огромни езикови модели за образование на хуманоидни роботи и им оказва помощ да схващат и да се ориентират в заобикалящата ги среда по-добре и по-безопасно. Това също е проблем, върху който се работи от World Labs, учредена от „ кръстницата на AI “ Фей-Фей Ли, която спечели оценка от 1 милиард долара само за четири месеца.

Създателят на ChatGPT OpenAI сътвори изследователска група за роботика предишния месец, откакто приключи напъните си за роботика с общо предопределение през 2020 година, като в същото време влага в започващи компании. Това включва Фигура, която набра 675 милиона $ при оценка от 2,6 милиарда $ през февруари от вложители като OpenAI, Microsoft, Джеф Безос и Nvidia.

OpenAI също влага в основаната в Осло 1X Robotics, която набра повече от $100 милиона тази година, в напъните си да сътвори ежедневни ботове за домашни задания. 

Неотдавнашен разбор на McKinsey оцени световния пазар на хуманоидни роботи на малко над $1 милиарда, дребна част от общия пазар на роботика. Въпреки това се споделя, че пораства с повече от 20 % годишно и три пъти по-бързо от пазара за стандартни индустриални роботи.

Експертите предизвестяват, че технологията към момента липсва и е скъпа. Китайската Unitree Robotics продава своя хуманоиден робот за 16 000 $. Илон Мъск сподели, че Tesla ще стартира да употребява и прави хуманоиди през идната година и ще ги продава по-широко от 2026 година

Все още започващи компании се пробват да се възползват от рекламата. Сделките в региона на роботиката и дронове доближиха стойност от 6,5 милиарда $ тази година посредством 552 покупко-продажби, на път да изпреварят 9,7 милиарда $, събрани през цялата 2023 година посредством 1256 покупко-продажби, съгласно данни от доставчика на данни PitchBook. Въпреки това, общите вложения непрекъснато понижават в бранша от 2021 година насам.

„ Роботиката е в действителност мъчно предизвикателство за превъзмогване – предходните решения бяха скъпи и негъвкави, което възпрепятстваше приемането измежду дребните и междинни компании по-специално, “, сподели Лучана Ликсандру, сътрудник във компанията за рисков капитал Sequoia Capital, която е вложила в редица започващи компании за AI роботика, в това число RobCo и Collaborative Robotics. „ Напредъкът в AI може да помогне за превъзмогване на някои от рестриктивните мерки. “

Голяма част от вложенията са в компании на ранен стадий. Mytra, компания за роботика за автоматизация на хранилища, разгласи тази седмица, че е събрала 78 милиона $ в три кръга. Базираната в Мюнхен RobCo набра 42,5 милиона $ през февруари, с цел да поддържа своите гъвкави роботизирани хардуерни комплекти.

Базираната в Сан Франциско компания Tetsuwan Scientific неотдавна завърши кръг за финансиране на стойност 2,5 милиона $ и има за цел да сътвори AI робот академик, който може да организира проучвания и физически опити в лаборатория. Нейният основен изпълнителен шеф Кристиан Понсе сподели, че роботите ще могат да възпроизвеждат опити с по-голяма акуратност от хората, освобождавайки учените за творчество и открития.

„ Генеративният AI [е] прибавен към глупави неща, които не го вършат като бек-офис задания или счетоводен програмен продукт, само че използването на генеративен AI към научните открития е най-въздействащото нещо, което бихме могли да създадем “, сподели Понсе.

Междувременно всеобщото разбиране на AI принадлежности от потребителите индиректен резултат върху настройките към роботиката, сподели Сонали Фенер от управническата консултантска компания Slalom.

Това даде опция на фирмите да обмислят потреблението на роботи в обществени настройки. Fenner употребява образеца на огромен клиент на дребно, който разположи Spot, куче робот Boston Dynamics, задвижван от модела Gemini Pro на Гугъл, в своите магазини, с цел да оцени инвентара.

„ [Шумата] отвори малко вратата малко по отношение на това, което се чака в избрани среди и даже в случай че не желаете Spot да се разхожда из магазина ви, може да приемете малко по-малко настойчив робот, ” добави Фенер.

Ahti Heinla, съосновател от Skype и основен изпълнителен шеф на започващия бот за доставка Starship Technologies, който е внедрил дребните роботи за хранителни артикули допълнително от 100 града в Европа и Обединеното кралство, сподели, че е сюрпризиран какъв брой елементарно хората „ възприемат роботите като естествени участници в общественото пространство и ги приемете за естествени ”. 

Писмо в отговор на тази публикация:

 /