Рене Хаас: „Arm има най-разпространената компютърна архитектура на планетата“

Рене Хаас е основен изпълнителен шеф на Arm, дизайнерът на чипове, който стои зад процесорите в 99 % от всички смарт телефони. След като беше закупена от SoftBank през 2016 година, компанията със седалище в Обединеното кралство стана най-голямото първично обществено предложение за предходната година, в договорка, оценяваща я на 54,5 милиарда $ на Nasdaq. Оттогава пазарната капитализация на Arm съвсем се е утроила до към 140 милиарда $, защото е била уловена от възходящото неспокойствие на вложителите по отношение на изкуствения разсъдък. 

Базиран в Силициевата котловина, Хаас работи в промишлеността съвсем 40 години, в това число седем години в производителя на чипове за изкуствен интелект Nvidia, преди да се причисли към Arm през 2013 година Откакто стана основен изпълнителен шеф през 2022 година, той тласна Arm към по-нататъшна диверсификация от корените на мобилните си телефони до лични компютри, автомобилни и промишлени съставни елементи и във все по-голяма степен сървъри – всичко това подкрепено от същото заричане за енергийна успеваемост, което резервира технологията си в сърцето на iPhone. 

Arm не създава свои лични процесори – макар че неотдавнашен отчет допуска, че това скоро може да се промени – вместо това лицензира възходящ набор от дизайни на най-големите имена в софтуерната промишленост, в това число Microsoft, Nvidia, Apple, Гугъл, Samsung, Amazon и Тайванската компания за произвеждане на полупроводници. 

След като през 2020 година Apple смени процесорите си за Mac от Intel към личните си основани на Arm версии през 2020 година, тази година Microsoft показа серия компютри с Windows, задвижвани от Arm, приветствайки нова епоха на „ AI PC “. 

В този диалог с световния софтуерен сътрудник на FT Тим Брадшоу, Хаас разисква възходящото значение на софтуера за производителите на чипове и по какъв начин AI трансформира устройствата, които използваме.

Тим Брадшоу: През последните няколко седмици Microsoft направи огромен подтик с основани на Arm компютри с Windows, само че това не е първият път, когато Microsoft се пробва да направи тази смяна. Какво е особеното в този момент спрямо несполучливите опити от предишното, като да вземем за пример Windows RT от 2012 година? 

Рене Хаас: Работих върху първия Windows на компютри Arm през 2012 година И доста неща се трансформираха от този момент. Едно от нещата, които евентуално са най-голямата разлика в този момент, е, че съвсем цялата екосистема на приложенията е естествена за Arm — което значи, че освен продуктивността ще бъде фантастична, само че се пробвайте да намерите приложение, което няма да работи. Ако се върнете 12 години обратно, когато започва Windows on Arm, това беше изцяло друг свят във връзка с локалните приложения по отношение на облака и Windows on Arm не поддържаше доста известни приложения [като iTunes на Apple и уеб браузъра Chrome на Гугъл ]. Това беше смъртоносен удар.

Tech Exchange

Най-добрите кореспонденти и коментатори на FT организират диалози с най-провокиращите мисълта софтуерни водачи в света, иноватори и учени, за обсъдете бъдещето на цифровия свят и ролята на огромните софтуерни компании в оформянето му. Диалозите са задълбочени и подробни, като се концентрират върху метода, по който софтуерните групи, потребителите и управляващите ще си взаимодействат за разрешаване на световни проблеми и даване на нови услуги. Прочетете ги всички тук

Бързо напред до 2024 година, няма проблем с екосистемите на приложенията. И това, което е потвърдено на платформите Windows on Arm като уголемение на другата екосистема, MacOS, е, че преживяването е феноменално, когато погледнем живота на батерията и продуктивността, която имат Mac . . . Този път ще бъде доста друга игра. 

TB: И в този момент с спомагателната реклама на „ AI на всички места “. Докъде мислите, че сме подготвени да намерим верните приложения за тези нови принадлежности за изкуствен интелект? 

RH: Говорейки за компютри с изкуствен интелект, мисля, че е доста рано. Мисля, че имате Copilot [марка на Microsoft за артикули, усъвършенствани с AI асистенти, неотдавна разширена до най-новите компютри с AI], която към този момент е въведена. Така че наборът от функционалности, за който се приказва, мисля, че ще стартира да се възползва от главния хардуер.

Знаем, че през идващите години ще се появят някои други [Windows AI PC] системи. Така че, до момента в който системите от първо потомство ще бъдат забавни, системите от второ потомство ще бъдат още по-интересни. А хората, които са си купили първите, евентуално ще позеленеят от злоба, когато видят по какъв начин наподобяват вторите. 

TB: Закупуването на версия едно на който и да е нов артикул е единствено част от риска/възнаграждението да бъдеш ранен консуматор. Вие сте ранен осиновител? С каква техника си играеш сега?  

RH: Независимо дали става дума за игрови конзоли, без значение дали става дума за телефони . . . Аз съм доста ранен осиновител. Вероятно имам всеки действителен мобилен телефон. Аз съм огромен човек със сгъваем телефон. Мисля, че са страхотни. Тъй като те са задоволително дребни, когато са сгънати, с цел да работят като мобилен телефон. Но когато го разгънете, можете да гледате електронни таблици, можете да гледате видеоклипове. Това е като мини таблет.

TB: Изглежда, че сме в различен миг, в който хората опитват с разнообразни форм-фактори за потребителска електроника, със сгъваеми телефони и очила с изкуствен интелект. Пробвали ли сте някое от тези нови носими устройства с изкуствен интелект?

RH: Пробвах някои от тях. Харесвам очилата с добавена действителност Meta Ray Ban. Те са стилни. Качеството на видеото е положително. Те са положителни слънчеви очила и не се усещат обемисти или странни. Аз персонално не одобрявам нещо тежко на главата си. Ето за какво одобрявам Ray Bans и те имат Arm вътре, което също ми харесва. 

TB: Виждате ли, че това се трансформира в огромна продуктова категория? Тъй като към този момент сме били тук с Гугъл Glass, което — най-малкото — не беше сполучливо.

RH: Мисля, че добавената действителност към момента се появява във връзка с опциите на това поле. Мисля, че има голяма опция с холограмите, с технологията на екрана. Това е област, която евентуално към момента е в ранна фаза от позиция на разгадаване. Мисля, че това е нещо потомство  . . .  Мисля, че едно потомство би трябвало да израсне, с цел да се усеща удобно с носенето на неща за нескончаем интервал от време. [Така че] това е по-скоро нишов продукт сега. 

Независимо дали става дума за игрови конзоли, без значение дали става въпрос за телефони . . . Аз съм доста ранен осиновител. Вероятно имам всеки действителен мобилен телефон. Аз съм огромен човек със сгъваеми телефони

TB: Всички тези артикули, без значение дали компютри с изкуствен интелект или смарт очила, са част от по-широка наклонност за прекосяване от изкуствен интелект услуги, които работят в облака — като приложението ChatGPT, което се нуждае от интернет връзка, с цел да работи — към системи, които работят на „ ръба “ [индустриален диалект, който всъщност значи лични устройства на хора или компании, като телефони или фабрично оборудване]. Тук има доста по-голяма конкуренция, в сравнение с при AI чиповете, където Nvidia изцяло господства сега. Виждате ли, че ръбът се трансформира в по-голяма опция за производителите на чипове от облака? 

RH: Все още сме в доста ранни дни във връзка с работните натоварвания на AI, изпълнявани на всички места. Така че за вашата позиция „ какво е извънредно устройство? “ може би потребителят би го описал като „ не облак “. Така че това, което би трябвало да се случи, са [AI] моделите . . . трябва да се развиват. Мисля, че моделите би трябвало да станат малко по-малки, малко по-ефективни, с цел да работят в тези други области.

Къде ще играе Arm? Всички те ще се извършват през Arm, тъй като, първо, би трябвало да имате CPU [централен процесор], който е заложен на маса и за всяко от тези крайни устройства, а конфигурираната база по този начин или другояче е напълно Arm. Така че софтуерната екосистема ще се стреми да усъвършенства към Arm. 

Показваме малко информация на Computex [търговското събитие в Тайван тази седмица] по отношение на изчислителните библиотеки, които всъщност ще създадат доста, доста елементарно осъществяването на тези AI работни натоварвания на процесори Arm. Разработчиците в предишното не са имали достъп до Arm CPU, когато са желали да започват AI приложение. Сега Arm ще направи тези библиотеки налични за разработчиците. Така че те могат да напишат приложението и то да се възползва от хардуера. Може да работи три пъти по-бързо, четири пъти по-бързо, при същата мощ.

TB: Тези библиотеки са част от по-широкия пакет от артикули на Arm, който описвате като „ изчислителна подсистема “. Това е съществена част от тактиката на Arm в този момент, да надвиши проектирането на един единствен чип, върху който клиентите да надграждат. Можете ли да обясните повече за това – и за какво го вършиме?

RH: Това, което в действителност прави Arm неповторим е, че имаме най-разпространената компютърна архитектура на планетата. Нашите процесори са в 30 милиарда устройства годишно, съвсем 300 милиарда общо. Това, което откриваме е, че чиповете стават все по-трудни за създаване и лишава повече време за построяването им . . . като стигнете до по-малки транзистори.

И по този начин, по какъв начин Arm може да помогне? Да кажем, че в сървър може да имате 128 ARM CPU. И с тези 128 ARM процесора имате всички [мрежови системи], които ги свързват дружно. Имате система за картографиране на паметта, имате мрежова мрежа . . . Преди това крайният клиент трябваше да сглоби всички тези неща и по-късно да построи своя чип. С изчислителните подсистеми ние събираме всичко това вместо тях.

Ние сме в мобилни телефони, ние сме в лични компютри, ние сме в автомобилни приложения, ние сме в сложно образование за AI и ние сме в сървъри с общо предопределение. Всичко това са Arm CPU [и] области, в които ще създадем изчислителни подсистеми. Така че с течение на времето това ще бъде доста, доста огромна част от нашия бизнес. 

TB: Една от огромните ви нови победи за клиенти от страна на центъра за данни неотдавна беше Microsoft, който прави нов основан на Arm CPU за своя облак, наименуван Cobalt. Вече имате Amazon, Гугъл, Microsoft – трите най-големи снабдители на облачни калкулации – всички те работят с процесори Arm като част от своите облачни платформи. Кога стартира тази работа от ваша страна, с цел да видите това да се осъществя? 

RH: Работим върху това повече от 10 години. Това беше голямо количество работа, [в която] две неща трябваше да се съчетаят. Процесорите трябваше да станат задоволително производителни против конкуренцията. Те трябваше да бъдат доста ефикасни. Трябваше да са с доста висока скорост. И трябваше да имаме всички съставни елементи към него. И тогава. . . софтуерната екосистема трябваше да има всичко належащо, с цел да можете просто да стартирате сървърите. Така че Linux дистрибуции, като Red Hat и SuSE. Работихме редом, с цел да имаме дружно всички елементи от софтуера.

Когато комбинирате готовия програмен продукт с артикули от международна класа и енергийна успеваемост, в този момент имате безапелационно преимущество във връзка с чипа. Сега, това, което го прави още по-завладяващ, е, че посредством създаване на персонализиран чип можете всъщност да изградите персонализиран блейд, персонализиран стелаж и персонализиран сървър, който е доста неповторим за това, което Microsoft работи с Azure или това, което Гугъл работи в Гугъл Cloud или AWS.

TB: Енергийната успеваемост е огромна част от представянето на Arm пред обичайните производители на сървърни чипове като Intel и AMD. Microsoft съобщи неотдавна, че влага толкоз бързо в центрове за данни с изкуствен интелект, че наподобява, че може да пропусне някои от своите климатични цели. Това би трябвало да е проблем, пред който са изправени всички огромни софтуерни компании сега?

RH: О, да, голям е. Две неща ще ускорят приемането на Arm в облака. Единият е просто необятно, този проблем с енергийната успеваемост. И второ, фактът, че при AI можем доста да понижим мощността посредством тази персонализация. Просто погледнете Nvidia. Nvidia построи чип, наименуван Grace Hopper и по-късно построиха чип, наименуван Grace Blackwell. Те всъщност заменят процесора Intel или AMD с процесор Arm, който се назовава Grace.

TB: Една огромна софтуерна компания, която не е оповестила основан на Arm чип в неговите центрове за данни към момента е Meta, притежател на Фейсбук. Неговият нов чип за AI заключения [необходим за даване на AI услуги, вместо да ги създава], наименуван MTIA, употребява опция с отворен код на архитектурата на Arm, наречена RISC-V . . . Използват ли Arm по други способи или са решили да тръгнат по друг път? 

RH: Този MTIA чип е ускорител. И този ускорител би трябвало да се свърже с процесор. Така че може да се свърже с ARM CPU или може да се свърже с Intel CPU. RISC-V не е забавен от позиция на процесора, тъй като не извършва никакъв основен софтуер . . . Ще оставя на Meta да каже дали ще се свържат с Intel или Arm.

TB: Анализаторите, с които приказвам, виждат огромен евентуален напредък за RISC-V в области като автомобилостроенето, където Arm също се надява да пораства. Притеснявате ли се, че RISC-V стартира да похапва e