Рутинната помощ на AI удря уменията на здравните експерти, извършващи колоноскопии

Умението на здравните експерти, които правят колоноскопии, беше доста подкопано, като има рутинна помощ от изкуствения разсъдък, изследване на 1400 пациенти в Полша откри.

процентът, с който ендоскопистите са разкрили вероизповедания в колона в колона, без да са открити от 28.4 на 22.4, откакто са открити, откакто е, че ендоскопистите са разкрили вероизповедания в колона. Въведе AI Assistance, съгласно изследването, оповестено във вторник в гастроентерологията и хепатологията на Lancet. Степента на разкриване в асистираните с AI колоноскопии е била 25,3 на 100.

„ Нашите резултати са загрижени, като се има поради, че приемането на AI в медицината бързо се популяризира “, споделя Марчин Романчик от Академията на Силезия, един от откривателите. „ Доколкото ни е известно, това е първото изследване, което предлага негативно влияние на постоянното потребление на ИИ върху способността на здравните експерти да извършват задача, обвързвана с пациента в медицината. “

AI акцентира евентуално предраковата тъкан - аденоми или полипи - в дебелото черво на пациенти, подложени на ендоскопия. Това е едно от най-бързо разрастващите се медицински приложения на AI, с възторг за технологията, ръководена от няколко клинични изпитвания, показващи, че помощта на ИИ доста усъвършенства % на разкриване.

Юичи Мори от Университета в Осло, съавторство на Полското изследване, сподели, че е сложила под въпрос находките на по-ранните тествания, които са спрямо колона, които са спрямо COLOWELOU, които са били нелко-съавтор на Полското проучване, е сложил под въпрос находките на по-ранните тествания, които са спрямо колона, които са били влияещи на колона, които са били влияещи на колона, които са били влияещи на Колона, които са били влияещи на Колона, които са били влияещи на Колона, които са били влияещи на Колона, които са били влияещи на Колона, които са били влияещи на Колона, които са били влияещи на Колона, които са били влияещи на Колона. Експозиция ”.

Омер Ахмад, съветник гастроентеролог в болничното заведение на Университетския лицей, Лондон, който не е взел участие в изследването, назова резултатите„ изумителни “. He said other research had shown a 1 per cent increase in colonoscopy detection rate correlated with a 3 per cent reduction in colorectal cancer, “so a decline in detection from 28.4 to 22.4 per cent could be very significant on a population level ”.

Ahmad, who has worked on medical AI systems for eight years, said: “I am still enthusiastic about AI and I’ve seen great benefits in my own practice but the endoscopy community would be unwise to Игнорирайте основните констатации на това изследване. По-специално те приканиха за „ по-поведенчески проучвания, с цел да се схванат понастоящем незадоволително разследваните механизми за това по какъв начин AI въздейства на способността на лекаря. “

Как уменията за разкриване на опитни ендоскописти могат да се влошат в границите на няколко месеца след потреблението на ИИ се нуждаят от незабавно следствие, сподели Ахмад. Предишно изследване за следене на очите сподели, че работата с компютърна диагностична система кара потребителите да трансформират своите „ модели на взор “ и да прекарват по-малко време, разглеждайки периферията на екрана.

В отговор професионалните общества могат да постановат интервали на неааация за подсилване на човешките умения. Поддържането на съществени пълномощия би било от значително значение, защото AI беше признат по-широко, „ с цел да се защищити от свръхзависимост от AI логаритми, които могат да бъдат обект на отклоняване на продуктивността “, сподели Ахмад. „ Човешката преценка ще би трябвало да бъде налична, когато изходите на AI са несигурни или неправилни. “