Състоянието на ИИ: животът през 2030 г.

Тази публикация е версия на място на нашия бюлетин Състоянието на ИИ. За да прочетете по-ранни издания на поредицата, щракнете тук. Разгледайте всички наши бюлетини тук

Добре пристигнали още веднъж в The State of AI, ново съдействие сред Financial Times и MIT Technology Review.

В това последно издание основният редактор на MIT Technology Review Уил Дъглас Хейвън беседва с Тим Брадшоу, световен софтуерен сътрудник на FT, за това накъде ще върви AI по-късно и по какъв начин ще наподобява светът ни след пет години.

Наистина се надяваме да сте харесали поредицата и ще се радваме да чуем вашите мисли, по тази причина създадохме малко изследване — в случай че имате някакви хрумвания, апелирам, споделете ги.

Можете да намерите всички по-ранни полемики за Съединени американски щати против Китай, енергийни ограничавания, чатботове, икономическа странност и бъдещето на войната тук. И последно увещание за клиентите: във вторник, 9 декември, в 13:00 ET (18:00 GMT) можете да се присъедините към Ричард Уотърс от FT дружно с Дейвид Ротман и Мат Хонан от MIT Technology Review за извънреден диалог онлайн за това по какъв начин AI трансформира световната стопанска система. Регистрирайте се за събитието тук.

Уил Дъглас Хевън написа

Всеки път, когато ме попитат какво следва, получавам ария на Люк Хейнс, заседнала в главата ми: „ Моля, не ме питайте за бъдещето/Аз не съм гадателка. “ Но тук става. Какви ще бъдат нещата през 2030 година? Моят отговор: същото, само че друго.

Има големи различия, когато става въпрос за прогнозиране на въздействието на генеративния AI в близко бъдеще. В един лагер имаме AI Futures Project, дребен проучвателен екип, финансиран от дарения, управителен от някогашния откривател на OpenAI Даниел Кокотайло. Организацията с нестопанска цел направи огромен възторг през април с AI 2027, спекулативна сметка за това по какъв начин ще наподобява светът след две години.

Историята наблюдава невероятния прогрес на компания за изкуствен интелект, наречена OpenBrain (всички прилики са инцидентни и т.н.) по целия път до взрива или гибелния край в жанр „ избери своето премеждие “. Кокотайло и неговите съавтори не скриват упованията си, че през идващото десетилетие въздействието на ИИ ще надвиши това на Индустриалната гражданска война – 150-годишен интервал на стопански и обществени катаклизми, толкоз огромни, че към момента живеем в света, който той провокира.

На другия завършек на скалата имаме екип Нормална технология: Арвинд Нараянан и Саяш Капур, двойка откриватели от Принстънския университет и съавтори на книгата AI Snake Oil, които отхвърлят освен множеството от прогнозите на AI 2027, само че, което е по-важно, неговия главен светоглед. Това не е методът, по който технологията работи, настояват те.

Напредъкът в авангарда може да пристигна компактен и бърз, само че смяната в по-широката стопанска система и обществото като цяло се движи с човешка скорост. Широкото приемане на нови технологии може да бъде бавно; приемане по-бавно. AI няма да е по-различен.

Какво да вършим с тези крайности? ChatGPT излезе преди три години, само че журито е наясно какъв брой положителни са другите модели в замяната на юристи или разработчици на програмен продукт или (глътка) публицисти, а новите генерации модели към този момент не носят стъпаловидни промени в качествата, които преди.

И въпреки всичко тази радикална технология е толкоз нова, че би било неуместно да я отписваме толкоз скоро. Само помислете: никой в действителност даже не знае по какъв начин работи технологията - да не приказваме защо в действителност служи.

Тъй като темпът на прогрес в главната технология се забавя, приложенията на тази технология ще се трансфорат в главната разлика сред компаниите за ИИ. (Свидетели на новите войни на браузъри и чатбота, който към този момент е на пазара.) В същото време моделите от висок клас стават по-евтини за работа и по-достъпни. Очаквайте това да е мястото, където е по-голямата част от действието: новите способи за потребление на съществуващите модели ще ги поддържат свежи и ще разсейват хората, чакащи на опашка за това, което следва.

Междувременно напредъкът продължава и отвън LLM. (Не забравяйте, че имаше изкуствен интелект преди ChatGPT и ще има изкуствен интелект след него.) Технологии като образование с укрепване, мощната централа зад AlphaZero, AI на DeepMind за игра на настолни игри, който победи гросмайстор на Go през 2016 година, са подготвени да се завърнат. Има и доста звук към международните модели, версия на генеративен AI, който има по-силен надзор върху това по какъв начин физическият свят се вписва дружно, в сравнение с LLM.

В последна сметка съм склонен с екипа на Normal Technology, че бързият софтуерен прогрес не се трансформира незабавно в стопански или публичен. Просто има прекалено много разхвърляни човешки неща по средата.

Но Тим, към теб. Любопитен съм да чуя какво споделят вашите чаени листа.

Тим Брадшоу дава отговор

Уил, аз съм по-уверен от вас, че светът ще наподобява много по-различно през 2030 година След пет години чакам революцията на ИИ да се развива бързо. Но който може да се възползва от тези облаги, ще сътвори свят на AI, имащи и нямащи.

Изглежда неизбежно балонът AI да се спука някъде преди края на десетилетието. Независимо дали разтърсването на финансирането на рисковия капитал ще настъпи след шест месеца или две години (чувствам, че сегашната полуда към момента има някакъв метод да се справи), голям брой разработчици на приложения за изкуствен интелект ще изчезнат за една нощ. Някои ще бъдат погълнати от моделите, от които разчитат за своята съществена просветеност. Други ще научат по сложния метод, че не можете да продавате услуги, които костват 1 $ за 50 цента, без финансиране от VC.

Колко от фирмите с главен модел оцеляват е по-трудно да се дефинира, макар че към този момент наподобява ясно, че веригата от взаимозависимости на OpenAI в Силиконовата котловина го прави прекомерно огромен, с цел да се провали. Но изчислението на финансирането ще го принуди да увеличи цените за услугите си.

Когато OpenAI беше основан през 2015 година, той даде обещание да „ напредне в цифровия разсъдък по метода, който е най-вероятно да бъде от изгода за човечеството като цяло “. Това наподобява все по-несъстоятелно. Рано или късно вложителите, които закупиха на цена от 500 милиарда $, ще упорстват за възвръщаемост. Тези центрове за данни няма да заплащат за себе си. До този миг доста компании и физически лица ще стартират да разчитат на ChatGPT за ежедневните си работни процеси. Онези, които могат да платят, ще се възползват от преимуществата на продуктивността, загребвайки непотребната изчислителна мощ, защото другите са изхвърлени от пазара.

Възможността да наслагва няколко AI услуги една върху друга ще обезпечи смесен резултат. Един образец, който чух при скорошно пътешестване до Сан Франциско: изглаждането на пречупванията във vibe кодирането е просто въпрос на няколко прекосявания към еднакъв проблем и по-късно пускане на още няколко AI сътрудници, с цел да търсят неточности и проблеми със сигурността. Това звучи необикновено интензивно на GPU, което значи, че обезпечаването на AI да доставя ще изисква клиентите да заплащат доста повече, в сравнение с множеството през днешния ден.

Същото важи и за физическия AI. Напълно чакам роботикситата да бъдат нещо всекидневно във всеки огромен град до края на десетилетието и даже хуманоидните роботи да бъдат в доста домове. Но до момента в който цените на Waymo, сходни на Uber, и евтините роботи, създадени от китайската Unitree, основават усещането, че ще бъдат налични за всички, изчислителните разноски, свързани с превръщането им в потребни, наподобява са предопределени да ги трансфорат в разкош за заможните.

Може би някакъв пробив в изчислителната успеваемост ще предотврати тази орис. Но сегашният капиталов взрив значи, че фирмите за изкуствен интелект от Силиконовата котловина нямат тласъци да основават по-икономични модели. Това покачва вероятността идната вълна от нововъведения на ИИ да пристигна отвън Съединени американски щати, било то Китай, Индия или някъде по-ляво.

Бумът на ИИ в Силиконовата котловина сигурно ще завърши преди 2030 година Но конкуренцията за световно въздействие върху развиването на технологията – и политическите причини за това по какъв начин се разпределят изгодите от нея – ще продължат и през идващото десетилетие.

Уил Дъглас Хевън дава отговор

Съгласен съм с вас, че разноските за тази технология ще доведат до свят на имащи и нямащи. Дори през днешния ден $200+ на месец купува на опитните консуматори на ChatGPT или Gemini доста друго преживяване от хората на безплатното равнище. Тази разлика в качествата сигурно ще се усили, защото производителите на модели се стремят да възстановят разноските.

Ще станем очевидци и на голямо световно противоречие. В световния север осиновяването е отвън класациите. Неотдавнашен отчет от Института за стопанска система на изкуствения разсъдък на Microsoft отбелязва, че изкуственият разсъдък е най-бързо разпространяващата се технология в човешката история: „ За по-малко от три години повече от 1,2 милиарда души са употребявали принадлежности на изкуствения разсъдък, като скоростта на приемане е по-бърза от интернет, персоналния компютър или даже смарт телефона. “ И въпреки всичко AI е ненужен без елементарен достъп до електричество и интернет; огромна част от света към момента няма нито едно от двете.

Все още съм песимистичен, че ще забележим нещо сходно на революцията, която доста вътрешни хора дават обещание (и вложители се молят за) до 2030 година Когато Microsoft приказва за приемане тук, той брои инцидентни консуматори, вместо да мери дълготрайно софтуерно разпространяване, което лишава време. Междувременно инцидентните консуматори се отегчават и не престават напред.

Какво ще кажете за това: в случай че пребивавам с домакински робот след пет години, можете да изпратите прането си до дома ми с роботикси всеки ден от седмицата.

JK! Сякаш можех да си го разреша.

Допълнителна информация

Какво е AI? Звучи като малоумен въпрос, само че в никакъв случай не е бил по-спешен. В това надълбоко гмуркане Уил разкрива десетилетия въртене и спекулации, с цел да стигне до сърцето на нашата групова техномечта

AGI – концепцията, че машините ще бъдат толкоз умни, колкото хората – е похитила цяла промишленост (и евентуално стопанската система на САЩ). За неотдавнашния пакет New Conspiracy Age на MIT Technology Review, Уил хвърля провокативен взор върху това по какъв начин AGI е като интрига

FT изследва стопанската система на самоуправляващите се коли това лято, питайки кой ще заплати сметката от няколко милиарда $, с цел да купи задоволително роботиксита, с цел да обслужва огромен град като Лондон или Ню Йорк

Приемлив контрааргумент на тезата на Тим за AI неравенствата е, че свободно наличните модели с отворен код (или по-точно „ отворено тегло “) ще продължат да смъкват цените. Съединени американски щати може да желаят гранични модели да бъдат построени на американски чипове, само че към този момент губят световния юг от китайския програмен продукт