Шефът на Meta AI казва, че големите езикови модели няма да достигнат човешкия интелект

Ръководителят на Meta за изкуствен интелект сподели, че огромните езикови модели, които зареждат генеративни AI артикули като ChatGPT, в никакъв случай няма да реализират способността да разсъждават и възнамеряват като хората, както той се концентрира вместо това върху коренен различен метод за основаване на „ суперинтелигентност “ в машините.

Ян ЛеКун, основен академик по изкуствен интелект в колоса на обществените медии, който има Фейсбук и Instagram, сподели, че LLM имат „ доста лимитирано схващане на логиката ... не схващат физическия свят, нямат непрекъсната памет, не могат да разсъждават в никаква рационална формулировка на термина и не могат да планират ... йерархично ”.

В изявление за Financial Times той се опълчи на разчитането на напреднали LLM в устрема да се направи просветеност на човешко равнище, защото тези модели могат да дават отговор навръх подканите единствено в случай че са били захранвани вярно подготвителни данни и затова са „ присъщо рискови “.

Вместо това той работи за създаването на напълно ново потомство AI системи, които се надява да зареждат машини с разсъдък на човешко равнище, макар че сподели, че тази визия може да отнеме 10 години, с цел да се реализира.

Meta налива милиарди долари в създаването на свои лични LLM, защото генеративният AI експлодира, целяйки да настигне конкурентни софтуерни групи, в това число OpenAI, подкрепян от Microsoft, и Гугъл на Alphabet.

LeCun управлява екип от към 500 чиновници в лабораторията на Meta за фундаментални проучвания на AI (Fair). Те работят за основаването на AI, който може да развие здрав разсъдък и да научи по какъв начин светът работи по способи, сходни на хората, в метод, прочут като „ моделиране на света “.

Експерименталната визия на шефа на Meta AI е евентуално рискова и безценен хазарт за групата в обществените медии във време, когато вложителите жадуват да видят бърза възвръщаемост на вложенията в ИИ.

Миналия месец Meta загуби близо 200 милиарда $ от стойност, когато основният изпълнителен шеф Марк Зукърбърг даде обещание да усили разноските и да трансформира обществената медийна група във „ водещата AI компания в света “, изплаши вложителите на Уолстрийт, загрижени за повишаването разноски с дребен капацитет за незабавни доходи.

„ Ние сме в точката, в която считаме, че сме на прага на може би идващото потомство системи с изкуствен интелект “, сподели LeCun.

Коментарите на LeCun идват, до момента в който Meta и нейните противници се стремят напред с все по-подобрени LLM. Фигури като шефа на OpenAI Сам Олтман имат вяра, че обезпечават жизненоважна стъпка към основаването на неестествен общ разсъдък (AGI) – моментът, когато машините имат по-големи когнитивни благоприятни условия от хората.

OpenAI пусна предходната седмица своя нов по-бърз GPT-4o модел, а Гугъл разкри нов „ мултимодален “ сътрудник с изкуствен интелект, който може да дава отговор на поръчки в действително време във видео, аудио и текст, наименуван Project Astra, задвижван от надстроена версия на своя модел Gemini.

Meta също започва новия си модел Llama 3 предишния месец. Ръководителят на световните въпроси на компанията сър Ник Клег сподели, че най-новият LLM има „ доста усъвършенствани благоприятни условия като разсъждения “ – способността да се ползва логичност към поръчки. Например, системата би предположила, че човек, измъчен от главоболие, болки в гърлото и хрема, е настинал, само че също по този начин би могла да разпознае, че алергиите може да са причина за признаците.

Въпреки това, LeCun сподели, че тази еволюция на LLM е повърхностна и лимитирана, като моделите се учат единствено когато човешки инженери се намесят, с цел да ги обучат на тази информация, вместо AI да стига до умозаключение органично като хората.

>

„ Със сигурност наподобява на множеството хора като размишление – само че най-много се употребява насъбрано познание от доста данни за образование “, сподели LeCun, само че добави: „ [LLMs] са доста потребни макар техните ограничавания. “

Гугъл DeepMind също прекара няколко години в търсене на различни способи за създаване на AGI, в това число способи като образование с укрепване, при което AI сътрудниците се учат от заобикалящата ги среда във виртуална среда, сходна на игра.

На събитие в Лондон във вторник, шефът на DeepMind сър Демис Хасабис сподели, че това, което липсва на езиковите модели, е „ те не разбират пространствения подтекст, в който се намирате ... тъй че това лимитира тяхната полза в последна сметка ”.

Meta сътвори своята лаборатория Fair през 2013 година, с цел да бъде пионер в проучванията на AI, наемайки водещи учени в космоса.

Въпреки това, при започване на 2023 година Meta сътвори нов екип на GenAI, управителен от основен продуктов шеф Крис Кокс. Той притегли доста AI откриватели и инженери от Fair и управлява работата по Llama 3 и го интегрира в артикули, като новите си AI асистенти и принадлежности за генериране на изображения.

Създаването на екипа GenAI пристигна като някои вътрешни хора твърдяха, че академичната просвета в границите на лабораторията Fair е частично отговорна за късното идване на Мета в генеративния взрив на ИИ. Зукърбърг упорства за по-комерсиални приложения на ИИ под натиска на вложителите.

Въпреки това ЛеКън остава един от главните съветници на Зукърбърг, съгласно хора, близки до компанията, заради неговото досие и известност на един от бащите-основатели на AI, печелейки премия Тюринг за работата си върху невронните мрежи.

„ Ние пренасочихме Fair към по-дългосрочната цел на AI на човешко равнище, всъщност тъй като GenAI в този момент е фокусиран върху нещата, към които имаме явен път “, сподели LeCun.

„ [Постигането на AGI] не е проблем с дизайна на продукта, даже не е проблем с софтуерното развиване, това е значително теоретичен проблем “, добави той.

LeCun разгласява за първи път публикация за неговата визия за моделиране на света през 2022 година и от този момент Meta пусна два проучвателен модела, основани на метода.

Днес той сподели, че Феър тества разнообразни хрумвания за реализиране на просветеност на човешко равнище, тъй като „ в това има доста неустановеност и проучване, [така че] не можем да кажем коя ще успее или ще се окаже подвигна ”.

Сред тях екипът на LeCun зарежда системите с часове видео и съзнателно пропуща фрагменти, след което кара AI да планува какво ще се случи по-нататък. Това е, с цел да се имитира по какъв начин децата се учат от пасивно наблюдаване на света към тях.

Той също сподели, че Феър изследва построяването на „ универсална система за шифроване на текст “, която ще разреши на система да обработва нереални представяния на познания в текст, които по-късно могат да бъдат приложени към видео и аудио.

Някои специалисти се съмняват дали визията на LeCun е жизнеспособна.

Арон Кулота, доцент по компютърни науки в университета Тулейн, сподели здравият разсъдък от дълго време е бил „ бодил в очите на AI “ и че е било предизвикателство да се образоват моделите на причинно-следствена връзка, оставяйки ги „ податливи на тези непредвидени провали “.

Един някогашен чиновник на Meta AI разказа натиска на международното моделиране като „ неразбираем пух “, добавяйки: „ Чувствам се като доста забиване на флагове “.

Друг сегашен чиновник сподели, че Fair занапред би трябвало да се потвърди като същински противник на проучвателен групи като DeepMind.

В по-дългосрочен проект LeCun има вяра, че технологията ще зарежда AI сътрудниците, които потребителите могат да взаимодействат посредством носими технологии, в това число очила с добавена действителност или „ умни “ очила и „ гривни “ за електромиография (EMG).

„ [За да бъдат сътрудниците с ИИ] в действителност потребни, те би трябвало да имат нещо сходно на просветеност на човешко равнище “, сподели той.

Допълнителен репортаж от Мадхумита Мургия в Лондон

p>