Сладките места за инвеститорите са местата, където AI и тенденциите за застаряване се пресичат
Писателят е началник на Pictet Research Institute
Изследванията на демографията преглеждат най-много заплахите от намаляващата работна мощ върху икономическия напредък, само че подценяват какво вършат автоматизацията и изкуственият разсъдък за продуктивността. По същия метод проучванията върху автоматизацията и изкуствения разсъдък се концентрират върху работни места, които могат да бъдат изгубени, само че подценяват демографските проблеми, които могат да решат. Съберете двете дружно — застаряващо население с автоматизация/AI — и има клъстери от капиталови благоприятни условия.
Всички знаем, че напредналите стопански системи са изправени пред повишаване на коефициентите на взаимозависимост — броят на пенсионерите към служащите. До 2080 година се чака в Китай да има повече хора над 65 години, в сравнение с възраст сред 15 и 65 години. За благополучие, защото този демографски напън се усилва, технологиите за автоматизация и ИИ стартират да трансформират продуктивността.
И въпреки всичко вложителите би трябвало да отбележат, че процесът няма да се случи на всички места или във всеки бранш. Трябва да се съгласуват три фактора. Един бранш или промишленост би трябвало да се възползва от застаряващото население. Трябва да бъде подобен, в който AI и роботиката могат да подтикват продуктивността. И би трябвало да е на територия с дигитален и физически потенциал за мащабиране на технологията.
Жилището дава отговор на условията. С придвижване на възрастта хората харчат повече за жилище, изключително за приспособен живот. Жилищата благоприятстват технологиите, както в производството на строителни материали, по този начин и в технологиите, свързани с изкуствения разсъдък и роботиката, употребявани, с цел да създадат жилищата подобаващи за по-възрастни семейства.
По същия метод и опазването на здравето. Вече водач в приемането на AI, опазването на здравето вижда търсене на диагностика, медицински устройства и артикули, свързани с дългоденствие. Здравеопазването е в челните редици на нововъведенията от години и е рано приложило роботиката и ИИ. Със застаряващото население, което живее по-дълго, капиталовите благоприятни условия ще се разпрострат оттатък фармацевтичните артикули и медицинските произведения в области, които удължават здравословните години живот.
Хранителният бранш също е една обещаваща капиталова област. Има нееластично търсене, само че се поддава на автоматизация и AI, както в производството, по този начин и по време на обработката и пакетирането. С напредването на възрастта популацията харчи повече за храна.
Има и губещи. Сектори, за които е евентуално търсенето да намалее заради застаряването на популацията и които не благоприятстват автоматизацията и ИИ. Открояват се облеклото и транспортът на хора. По-възрастните хора харчат по-малко за тях и изгодите от автоматизацията и ИИ са по-малко.
А страните, които са най-добре готови да берат плодовете на тези технологии? Не забравяйте, че автоматизацията нормално минава през две етапи. Първо идва заместването, роботи и системи, които поемат задания, изпълнявани преди този момент от хора. Следва повишение на продуктивността, технологии, които усъвършенстват успеваемостта, качеството и конкурентоспособността. Последното изисква по-големи вложения в образование, инфраструктура за данни и учредителен редизайн, само че предлага по-голяма възвръщаемост.
Роботите вършат разликата: данните за Германия от Института за проучване на заетостта демонстрират, че всеки спомагателен робот на 1000 служащи способства с 0,54 процентни пункта за напредък на продуктивността за десетилетие.
Промяната на AI Промяната на AI: къде са всички загуби на работни места?
Япония има преднина. Той се сблъска с дефицит на работна ръка още през 90-те години на предишния век и от този момент прегърна автоматизацията. Той към момента е водещ в света по плътност на роботите в производството на съществени метали и машини с към 30 робота на 1000 служащи в бранша, съгласно нашите оценки, употребяващи данни на Международната федерация по роботика. Но Китай се разраства бързо, като гъстотата на роботите в бранша нараства от 1 до близо 10 на 1000 служащи за едно десетилетие. Съединени американски щати влагат в AI в опазването на здравето, логистиката и модерното произвеждане. Европа изостава в автоматизацията, макар застаряващото население. Германия към момента употребява близо 40 % от своите роботи за заменяне на работната мощ, спрямо 34 % в Съединени американски щати.
Историята на възприемането на технологиите дава визия какъв брой надалеч е AI от оптималното си икономическо влияние. Да вземем въвеждането на електричество или интернет. Тези технологии се разграничават доста, само че споделят обща траектория: всяка от тях стартира като неуловима гранична технология, преди институционалното привеждане в сходство, намаляването на разноските и придобиването на умения да се слеят, с цел да ги трансфорат в главната инфраструктура на производството. AI през днешния ден е в ранна фаза на мащабиране. Но се появяват признаци за по-широко потребление. В радиологичните приложения системите човек-AI усъвършенстват диагностичната точност; дистрибуторските центрове, употребяващи образно ръководени технологии, реализират двуцифрено нарастване на скоростта на бране; разговорните сътрудници ръководят рутинни банкови запитвания.
Динамиката на демографията и технологиите значи, че вложителите би трябвало да търсят браншове, които обслужват застаряващото население, които благоприятстват автоматизацията, в географски региони с инфраструктура за поддръжка на AI и роботика. И избягвайте залагания в необятен бранш или страна.