Трансформативният потенциал на AI в здравеопазването
Както акцентира последните FT разбор, корпоративната Америка може да бъде лирична за обещанието за изкуствен интелект, само че наподобява, че малко заседателни зали са в положение да опишат по какъв начин технологията в действителност трансформира бизнеса си към по -добро. Има обаче един бранш, в който облагите са ясни, даже в случай че е по-малко привличащо вниманието към вложителите за гонене на облага: публично здраве. За промишленост с интензивно високи условия към точността и успеваемостта, генеративният AI може да трансформира даването на здравни грижи и резултатите от пациентите. От своя страна евентуалните изгоди за обществото, стопанската система и разтегнатите обществени бюджети са големи.
Най-голямото погашение от AI може да пристигна от по-ранното и по-точно разкриване на животозастрашаващи болести. През юни Microsoft твърди, че е построил диагностичен медицински инструмент, който е четири пъти по -успешен от лекарите при установяване на комплицирани болести. Някои модели могат даже да са задоволително мощни, с цел да открият отдалечени опасности за здравето. Миналия месец учените, употребяващи системата Gen-AI Delphi-2M, която е издигната в Европейската лаборатория по молекулярна биология в Кеймбридж и е подготвена на огромни здравни записи, оповестяват, че това може да планува чувствителността на повече от 1000 болести десетилетия в бъдещето.
, само че въздействието на AI се простира надалеч оттатък превантивната поддръжка. В лечебните заведения технологията може бързо да проучва рентгенови лъчи, котешки сканирания и ЯМР. Роботизираните хирургични системи, захранвани от AI, могат да подобрят хирургичната акуратност. Лабораториите употребяват огромни езикови модели, с цел да ускорят откриването на опиати. Най -важното е, че всички тези приложения допълват здравните експерти и ги освобождават да дават по -добри грижи на повече пациенти.
По -малко блестящ, само че еднообразно забележителен е способността на AI да понижава административните тежести. Базираният в Съединени американски щати фонд на Commonwealth пресмята, че разноските за документи, свързани частично с тежки застрахователни чекове, могат да съставляват към 30 на 100 от непотребните здравни разноски на глава от популацията спрямо други страни. При интервенции и лечебни заведения технологиите за обработка на тирада могат да се употребяват и за преписване на диалози с пациенти, основаване на структурирани медицински бележки и чернови. Неотдавнашно изследване на лондонската болница „ Голямото Ормонд Стрийт “ откри повече от 50 на 100 понижение на времето за документи за клиницистите, употребяващи по този начин наречените атмосферни гласови технологии.
Ясно е, че ускоряването на приемането на AI би трябвало да бъде приоритет за държавните управления по целия свят. Застаряващото население и възходящото разпространяване на хроничните болести в напредналите стопански системи способстват за възходящите разноски за опазване на здравето. Това напрежение към този момент разтяга обществените бюджети и затруднява хората да си разрешат частно покритие, защото продължаващите разногласия сред републиканците и демократите поради застрахователната поддръжка отразява. Световната здравна организация също по този начин проектира дефицит на към 11 милиона здравни служащи до 2030 година, което ще бъде по-изразено в страни с по-ниски и междинни приходи. Както показва пандемията Covid-19, по-здравословното интернационално население оказва помощ да се понижи разпространяването на заболяването, като се възползва от всички.
За всички възходящи страни, потреблението на AI в опазването на здравето към момента е зараждащо се и лейкопласт. Отчасти това е по този начин, тъй като технологията към момента се развива и е належащо строги проби преди необятното му потребление в медицината. Здравните експерти би трябвало да упражняват и с него. Загрижеността за поверителността на данните, фрагментираните мрежи за шерване и остарелите ИТ системи прибавят спомагателни затруднения. Мениджърите също могат да бъдат сдържани от въвеждането на AI, където личният състав може да счита, че работата им е застрашена или в частни системи, където приходите зависи от високите размери на обслужване.
е нужен координиран подтик от държавните управления, здравните регулатори и софтуерните компании, с цел да се подкрепи финансирането, пробиването и внедряването на заявки за ИИ в лечебните заведения и превъзмогване на пречките за културно и техническо осъществяване. Това няма да е елементарно, само че мащабът на премията - под формата на по -здравословно население и по -устойчиви здравни системи - би трябвало да концентрира мозъците.
