Три въпроса, на които AI трябва да отговори
Ако 2024 година беше годината на изпробване с генеративен AI, то предходната година беше година на внедряване. Стотици хиляди предприятия, както и доста стотици милиони самостоятелни консуматори, приложиха технологията по всевъзможни странни и прелестни способи. В някои случаи потребителите откриха извънредно продуктивни приложения на AI, само че в доста други рестриктивните мерки на технологията станаха все по-очевидни, което докара до неуместни бизнес неточности.
Следователно тази година ще бъде доминирана от твърдомислена оценка, защото AI е подложен на натоварен надзор върху неговата практическа надеждност и комерсиална жизненост. По-конкретно, има три въпроса, на които промишлеността би трябвало да отговори, с цел да оправдае изключителния скок на вложенията, който може да докара до финансови разноски за ИИ над 500 милиарда $ през 2026 година
Първо, генеративният ИИ в този момент доближава ли границите на мащабиране? Още през 2019 година откривателят на AI Рич Сътън написа есе, озаглавено „ Горчивият урок “, отбелязвайки, че най-ефективният метод за създаване на по-силен AI е просто да се хвърлят повече данни и изчислителна мощ в моделите за надълбоко образование. Тази доктрина за мащабиране от този момент беше грандиозно валидирана от OpenAI и други, които изграждаха все по-мощни и интензивни изчислителни модели.
Но Сътън е един от многото откриватели, които в този момент считат, че силата на играта е на привършване, както безусловно, по този начин и нагледно. Това не значи, че напредъкът в ИИ ще спре. Далеч от това. Но това значи, че AI фирмите ще би трябвало да убедят вложителите, че могат да пишат по-интелигентни логаритми и да употребяват други по-ефективни проучвателен пътища. Очаквайте да чуете доста повече тази година за невросимволичния AI, който се пробва да сплоти съществуващи невронни мрежи, ръководени от данни, с основан на правила символен AI.
След това, могат ли водачите в промишлеността да разработят жизнеспособни бизнес модели, защото AI става все по-комерситализиран? Докато оценките на съвсем всеки бизнес, обвързван с технологията, бяха повишени през 2025 година, в бъдеще ще има доста повече диференциация. Някои софтуерни колоси, в това число Alphabet, Amazon и Microsoft, ще продължат да внедряват дейно AI, с цел да понижат разноските и да подобрят съществуващите услуги, които към този момент доближават до милиарди хора. Но някои бунтовни започващи AI компании, като OpenAI и Anthropic, които се стремят към хитови пускания на пазара тази година, към момента би трябвало да убедят вложителите, че могат да изградят конкурентни изкопи към личния си бизнес.
Трето, по какъв начин американските софтуерни колоси ще отговорят на възходящата известност на китайските AI модели с отворени тежести? Преди година китайският DeepSeek шокира AI промишлеността, като пусна високоефективен модел на размишление на дребна част от разноските за образование на множеството сътрудници в Съединени американски щати. Оттогава китайските по този начин наречени отворени AI модели, които са по-тесни, по-евтини и по-адаптивни от множеството американски модели, изядоха пазарен дял. Проучване на Масачузетския софтуерен институт и Hugging Face неотдавна откри, че създадените в Китай отворени модели са изпреварили сравними американски модели, представлявайки 17 % от всички изтегляния.
Дори Сам Алтман, основен изпълнителен шеф на OpenAI, призна, че неговата компания може да е била от „ неверната страна на историята “, като е разработвала най-много скъпи, патентовани модели на изкуствен интелект със затворено тегло. Но американските компании в този момент пускат по-отворени модели, с цел да се върнат в тази игра. Как ще се оправят?
Голяма част от вълнението по отношение на капацитета на ИИ е целесъобразно. Когато се ползва рационално, технологията може да рационализира бизнес процесите, да увеличи продуктивността и да форсира научните открития. Но тази година и потребителите, и вложителите ще вършат разлика сред тези услуги и бизнеси, които оферират действителна стойност, и тези, които преди малко опортюнистично са сърфирали във вълната на AI.
