Учените разгръщат AI, за да прогнозират по-добри пожари

Учените разпростират изкуствения разсъдък, с цел да подобрят доста прогнозите за това по кое време и къде ще се възпламенят разрушителните диви пожари, помагайки за намаляване на бедствия, като този, който неотдавна опустошени в Лос Анджелис.

Експертите в Европейския център за стандартни атмосферни условия, които са споделили, че са изходни от пожарната техника, които неотдавна са стандартни рискови, могат да бъдат стандартни рискови, могат да бъдат стандартни рискове. Прогнози, употребявани от проследяващите диви пожари, посредством потребление на AI за разбор на по -широк набор от данни.

Моделът POF регистрира освен прогнозите за метеорологичните условия, като топлината и сухотата, свързани с пожарите, само че и други съответни детайлности, като количеството растителност, налични за изгаряне на гориво и даже човешка активност. in Los Angeles — which killed at least 29 people and destroyed 16,000 homes and other buildings — identified broad areas as very flammable, but failed to target accurately the ignition hotspots.

The PoF model, which trained its AI model with 19 data sets, was able to predict with more precision where the fires would break out.

“Traditional fire danger indices often fail to pinpoint areas at risk of ignition with Достатъчна специфика “, сподели Франческа Ди Джузепе, който управлява плана POF в органа за прогнозиране на времето. „ Тук машинното образование може да помогне. “

Подробности за модела на див огън бяха оповестени в Nature Communications във вторник.

Пожарките стават все по-чести вследствие на промени в климата, човешката активност и потреблението на земята, представлявайки смъртна опасност за стотици милиони хора и други типове, живеещи в региони на риск, както и дървета и растителност. Worldwide се е удвоил от 2003 година насам. Може да има в допълнение нарастване от 30 на 100 доникъде на века, съгласно неотдавнашна оценка на калифорнийските специалисти.

„ Подобряването на прогнозите за пожар посредством по-добри данни и интеграцията на AI ще бъде промяна на играта през идващите години “, споделя Флорънс Рабиер, общоприет шеф на организацията за изследователска организация на метеорологичните проучвания със седалище в четене във Англия.

„ Въпреки че прогнозата за пожар е оспорващ предмет, защото запалването остава непредсказуема обработка, организации, които се отнасят до даване на информация. Препитание и екосистеми “, добави тя.

Предимство на модела е, че това ще разреши на още по -малки организации да внедрят ефикасни системи за прогнозиране на пожар, в случай че имат положителни данни, съгласно Di Giuseppe. „ Почти всеки би могъл да направи това на локално равнище, защото не изисква солидни уреди за суперкомпютър “, сподели тя.

Тео поддържането, специалист по див огън в Университета на Рединг, който не е взел участие в плана, съобщи, че моделът, запълнен в жизненоважна оперативна бездна, като предвижда тъкмо вероятността за запалване, до момента в който класическата прогноза за риска е по -полезна при прогнозиране на разпространяването и интензивността на пожар, когато е почнала да се предвижда, че е по -голяма прогноза за риска.

„ Важна смяна тук е консолидираното на плануваното количество и сухота на растителността в прогнозния артикул “, сподели той. „ Тези фактори са безусловно от значително значение за прогнозиране на пожар, само че до момента са липсвали от чисто метеорологични артикули за прогнози. “