Възходът на роботите: начертано

Ако пишехме всеки тематичен отчет на Morgan Stanley за изкуствения разсъдък, в никакъв случай нямаше да имаме време да създадем нещо друго. Изследователският отдел на банката в последно време работи на цялостни обороти.

Днешният тематичен отчет за AI от екипа (11-ият, оповестен тази седмица, и съгласно нашите преброявания 45-ият този месец) е за роботи. Дълга е 184 страници.

„ Инвеститорите непрекъснато ни питат накъде отива шайбата “, стартира предговора от Едуард Стенли, началник на отдела за тематични проучвания на MS, който може да не е схванал вярно. „ Шайбата към този момент е на траектория към въплътен AI. Това е търговията със степенен закон на идващото десетилетие и недооценена от вложителите на обществения пазар. “

Освен думи като тези, има и фотоси:

И има повече от няколко цитата на Илон Мъск, основен изпълнителен шеф на авто производител, чийто потенциал за недомислени нелепости съперничи на ChatGPT:

Централната концепция зад бележката е, че мозъците на роботите са се развили бързо през последните няколко години – с генеративен AI, който им разрешава да учат посредством наблюдаване и подражаване на държание в действителния свят - и че телата им в този момент наваксват.

Напредъкът от страна на механиката на нещата, твърди MS, значи, че сме в повратната точка, когато роботите могат да поемат работните места, които не желаеме и не можем да си позволим като общество, като да вземем за пример остарели хора:

До 2030 година Организация на обединените нации предвижда население на Съединени американски щати с 25 души на възраст над 70 години на всеки 100 души на възраст 24-69 години, които да се грижат за тях — „ коефициент на взаимозависимост “ от 25%. В Япония ще бъде двойно по-остро, като на 100 души ще се грижат 50 души над 70 години. Коефициентът на взаимозависимост в Западна Европа се чака да бъде 35% до края на десетилетието; В Китай, единствено 20% в този момент, ще се удвои до 2050 година Социалните грижи са може би най-големият TAM в света до края на века, само че страдат от рестриктивно финансиране, създаващо липса на тласъци за наемане или преквалифициране на служащи. Хуманоидите ще се изправят пред доста провокации. И макар че те може да не са най-хубавото решение, те са все по-необходимо решение за свят, изправен пред големи провокации за дългоденствие.

След като означи съществено, Адам Джонас — несъмнено, Адам Джонас! — поема осъществяването на резюмето. Анализаторът на MS autos стартира с цитиране на своя деветгодишен наследник по тематиката по какъв начин лъвчетата се учат посредством прекопирване. AI роботите ще бъдат като всемогъщи лъвчета, които са завършени като хора, а не като лъвове, изяснява той:

AI скача във физическия/атомен свят. AI е на всички места към нас. AI ви слуша. AI вижда лицето и тялото ви. AI знае къде се намирате сега. AI може да чете. AI може да написа. AI може да приказва. AI може да направи фотография на котки, носещи дребни каубойски шапки, които играят на Канаста. Но с изключение на стартирането на доста логаритми и активирането на няколко превключвателя, AI рядко се движи. В природата „ подвижността “ е способността на организма да се движи без значение със личната си сила. Според данните от вкаменелости, най-ранните доказателства за пъргавина на земята датират от бактериалните флагели (подобни на вретено разширения, употребявани за придвижване) през докамбрийската епоха. Линиите сред мобилно устройство и робот стартират да се размиват.

Повтаряме: това е резюмето.

Роботите с общо предопределение ще бъдат с форма на човек, с цел да се поберат в свят с форма на човек, твърди Джонас. Има страница, екстраполираща прогнозата на Мъск за 1 милиард хуманоидни роботи в работната мощ до 2040 година и кимване към (предимно частни) компании, разнообразни от Tesla, да имат лаборатории за роботи.

Тогава се връщаме към йонасизмите [„ йонанизъм “, несъмнено? — изд.]:

Науката за LLM (големи езикови модели) и генеративния AI от дълго време се разглеждаше като изцяло отделена от света на роботиката (задействане). Тези светове се сблъскват и въздействията са дълбоки. Били сме тук и преди. През 1821 година Майкъл Фарадей пуска електрически ток през жица, окачена върху магнит в чаша... наблюдавайки въртенето на жицата. Това бележи освен откритието по какъв начин електрическата сила може да сътвори механично придвижване (първият електрически мотор), само че също по този начин свързва две области на науката, които до тогава изглеждаха несвързани - електричество и магнетизъм. Алберт Айнщайн откри връзки сред свойствата на физическата материя и светлината, които в никакъв случай не са били замислени (e=mc 2). Възможно ли е да сме на ръба да отключим връзката сред поколението AI и роботиката?

Все още сме в резюмето, с цел да бъде ясно. Това е страница осма от 184. Продължава:

Представете си за миг хуманоиден робот, изравен пред кухненски остров, върху който седи лук дребна паница до нож за къдрене.

Ъъъ, става ли?

Сега си представете огромен склад с 1000 хуманоидни робота, всеки от които стои до кухненски остров с лука в паница до ножа.

Категорично не.

Вместо това, какво ще кажете за друга диаграма?

Източникът там е описът на заетостта на Бюрото по трудова статистика с общо 831 специалности, като TAM е нанесен от горната страна, откакто са проведени от какъв брой „ скучна, повтаряща се или рискова “ е работата. Анализът също по този начин взема поради обстоятелството, че промишлености като строителството и превоза са мощно обединени от синдикатите, тъй че служащите няма да бъдат толкоз лесни за уволняване, както тези в търговията на дребно и финансите да вземем за пример.

Ето по какъв начин наподобява всичко от горната страна надолу, където равнище 1 е неща като горско стопанство, земеделие, подготвяне на храна и персонални грижи; Ниво 2 включва търговски превоз и по-специализирани работни места в здравеопазването; и равнище 3 е съвсем всичко останало, в това число „ изкуства, дизайн, развлечения, спорт и медии “.

Фу!

Morgan Stanley дава лист с 66 компании . . . калай? . . . в играта. Няма награди за отгатване кой е най-хубавият:

„ Разбирането на хуманоидната тематика изисква многосекторен метод и дълготраен времеви небосвод “, предизвестява MS. „ Имайки поради това, ние имаме вяра, че вложителите би трябвало да се приготвят за извънреден брой развития и стадии през идващите 6 до 12 месеца. [ . . . ] Докато пътят към комерсиализация в мащаб може да отнеме десетилетия, с цел да се разиграе изцяло, ние имаме вяра, че не е прекомерно рано да стартираме да разбираме последствията през днешния ден. “

Или може би просто купете фонд за следене. Това може да значи да можете да си позволите робот за придружаване с малко по-ниски характерности, само че си представете всички преимущества в това време да не се постанова да четете неща като тези.