Зад балона с изкуствен интелект може да назрява още една технологична революция
Тази седмица Дженсън Хуанг, харизматичният началник на Nvidia, облечен в кожено яке, господства в заглавията. Нищо чудно: в сряда неговата компания, която е водач в бранша на изкуствения разсъдък, разкри доходи за третото тримесечие от 57 милиарда $, с 62% повече на годишна база.
Това накара акциите на софтуерните компании да скочат, откакто по-рано се сринаха заради опасения, че оценките на AI са в територия на балон. С други думи, те демонстрират „ детайли на ирационалност “, в случай че цитираме Сундар Пичай, началник на притежателя на Гугъл Alphabet.
И Хуанг го отпразнува уместно. " Много се говореше за AI балон. [Но] от нашата позиция виждаме нещо доста друго ", съобщи той, отбелязвайки голямото търсене на неговите чипове.
Уфу — най-малко по този начин може да отговорят някои вложители. Но до момента в който Хуанг притегли светлината на прожекторите, втора, по-малко забележима фигура също сътвори вести тази седмица: Ян Лекун, френско-американският академик, който завоюва голям брой награди като пионер в региона на изкуствения разсъдък.
В сряда той удостовери известието на FT, че скоро ще напусне сегашния си пост като основен академик на Meta, с цел да сътвори собствен личен стартъп. Това е общоприета цена за трескавата просвета на Силициевата котловина и софтуерните експерти чакаха неговото овакантяване, откогато Марк Зукърбърг, създателят на Meta, назначи Александър Уанг, на 28, да управлява новия си екип за „ суперразузнаване “. Да помолиш 65-годишния Лекун да рапортува на член на Gen Z беше разтегливо.
Но това, което е по-забележително, са проектите на LeCun. През последните години конкуренцията в ИИ беше доминирана от техническия метод, основан на огромни езикови модели и статистика, разказани в революционен документ от 2017 година Така наречената „ трансформираща “ технология от този момент пусна артикули като ChatGPT.
Но LeCun счита, че LLM доближават своите граници. Вместо това, както означи в отчет от 2022 година, той в този момент избира „ международни модели “, които употребяват метод за подбиране на информация, въодушевен от това по какъв начин хората учат. „ LLM са страхотни, потребни са, би трябвало да влагаме в тях – доста хора ще ги употребяват “, сподели той този месец. „ [Но] те не са път към просветеност на човешко ниво . така че за идната гражданска война би трябвало да създадем крачка обратно. “
Има ли значение това? Някои технари считат, че не. В последна сметка нововъведенията в никакъв случай не се случват по права линия. И тъкмо в този момент, както отбелязва Хуанг, ентусиазмът на AI е толкоз огромен, че търсенето на продуктите на Nvidia наподобява съвсем бездънно. Но символиката на съвсем едновременните известия на Huang и LeCun е вкусна – и не би трябвало да се подценява. Досега главният проблем, който предизвикваше страховете за „ ИИ като балон “, е, че корпоративното търсене ще бъде по-бавно и/или по-ниско, в сравнение с чакат оптимистите, което значи, че прогнозите за приходите са прекомерно оптимистични. Този риск е действителен, като се има поради, че изследванията демонстрират огромно многообразие в това дали фирмите могат да извлекат облаги от продуктивността от AI - или не.
Но LeCun е един знак на втори риск. Днешните впечатляващи оценки на AI частично се основават на догатката, че LLM са главната игра в града – и могат да бъдат употребявани единствено от настоящия капиталовложен и тежък метод, който Big Tech отприщва.
Но когато китайската компания DeepSeek пусна моделите си по-рано тази година, тя сподели, че има способи за създаване на по-евтини, понижени разновидности на AI, повишавайки вероятността LLMs да станат комерсиализирани. И LeCun не е единственият състезател, който счита, че актуалните LLMs могат да бъдат сменени.
Технологичният колос IBM споделя, че създава разновидности на по този начин наречения невро-символичен AI. „ Чрез разширение и съчетание на мощните страни на статистическия AI, като машинното образование, с опциите на човешки алегорични познания и разсъждения, ние се стремим да създадем гражданска война в AI, а не еволюция “, изяснява той.
Китайски и западни откриватели също изследват разновидности на невро-символичен AI, до момента в който Fei-Fei Li, по този начин наречената „ кръстница на AI “, създава версия на международен модел, наречена „ пространствена просветеност “.
Нито една от тези други възможности не наподобява подготвена за хвърчене в момента; в действителност LeCun признава големите на практика спънки пред фантазията си. Но в случай че в миналото проработят, това ще повдигне доста въпроси.
Може ли множеството сегашни финансови разноски от Big Tech да се окажат пропилени и да се трансфорат в блокирани активи? Може ли обезпечението, което е в основата на обвързвания възходящ дълг, да би трябвало да бъде амортизирано? Джеф Безос, създател на Amazon, споделя, че това е „ добър балон “, защото ще остави след себе си потребна инфраструктура. Но AI чиповете имат по-малък период на валидност от релсите, конфигурирани в железопътната фикс идея от 19-ти век, или оптичните кабели в дотком балона.
Може ли един нов AI метод да наруши контрола на огромните софтуерни компании, които сега се пробват да изпреварят пътя си към владичество в LLM, смазвайки дребните? Може ли развиването на AI в последна сметка да повтори модела, следен, когато VHS видеото размени Betamax или Фейсбук победи MySpace?
Не знам. И може би водачите на Големите технологии просто ще се приспособяват към - и ще продължат да преобладават - каквото и да се появи. Но DeepSeek беше сигнален удар и от време на време е належащо единствено малко събитие, с цел да сътвори повратна точка в настроенията. Така че вложителите би трябвало да се чудят на Huang тази седмица; само че те също би трябвало да следят ордите от други по-малко забележими AI светила. Тази (съвсем истинска) гражданска война към момента е на ранен стадий.
