Захранваното от изкуствен интелект откриване на лекарства изисква търпение от страна на инвеститорите

Цикълът на реклама върху изкуствения разсъдък зависи от ярки известия, които чупят върхове. През април започващата компания Xaira, основана в Сан Франциско, направи тъкмо това, като разгласи, че е събрала 1 милиард $ в едно от най-големите стартирания на биотехнологии до момента.

Xaira твърди, че създаването на медикаменти е готово за гражданска война в ИИ. Не е самичък. Демис Хасабис, съосновател на Гугъл DeepMind, прочут с решаването на 50-годишното научно предизвикателство за предсказание на формата на протеини, твърди, че биологията може да бъде „ съвършена “ за AI, защото в основата си е система за обработка на информация. Той оглавява Isomorphic Labs, издънката на Alphabet за медикаменти с изкуствен интелект, която е договорила партньорства на стойност до 3 милиарда $ с Eli Lilly и Novartis. Тя има за цел да понижи на половина стадия на разкриване на медикаменти до единствено две години.

В развой на разработка са от ден на ден съединения, получени от AI. Световната здравна организация е идентифицирала минимум 73, само че никой към момента не е утвърден за приложимост при хора. Някои компании се сближават. Insilico Medicine, която неотдавна подаде заявление за IPO в Хонконг, беше първата, която включи лекарство, основано от изкуствен интелект, във фаза II на клинични изпитвания.

Но изкуственият разсъдък към момента не е сурогат на експериментирането, което е в основата на разбирането на заболяването. Секторът към този момент имаше проблеми. В деня на стартирането на Xaira BenevolentAI разгласи огромни съкращения. Базираната в Лондон компания се зае да сплоти човешкия и машинния разсъдък, само че акциите й изгубиха 94 % от цената си, откогато стана обществена с оценка от 1,5 милиарда евро през декември 2021 година посредством обединение с компания за придобиване със специфична цел.

Разработването на новаторски нови медикаменти е скъпо и неефективно. Фармацевтичната промишленост няма дефицит на средства или мотивация, когато става въпрос за възстановяване на % на триумф при разкриване на медикаменти благодарение на AI. Около 200 „ първи AI “ биотехнологии са обезпечили повече от 18 милиарда $ през десетилетието до 2023 година, съгласно консултантите BCG. Както потреблението на ИИ, по този начин и степента на успеваемост варират.

Използването на компютри в дизайна на медикаменти надалеч не е нещо ново, произхождащо още от 70-те години на предишния век. Прозренията са толкоз положителни, колкото и данните, употребявани за образование на модели. Прогнозирането на токсичността на претендентите за медикаменти се попречва от дефицита или уместността на обществено наличната информация. Има доста данни за печеливши и мощно преследвани проучвателен области като рак, да вземем за пример. Има по-малко в релативно подценявани области като психологично здраве или инфекциозни болести.

ИИ не е магическо решение на тези проблеми. Пропуските в данните могат да бъдат запълнени посредством изпробване, само че това лишава време и дълбоки джобове.