Засега автономните превозни средства все още се нуждаят от хора

Привидно кичозният блян за създаване на изцяло самостоятелни коли е малко като парадокса на Zeno. Древногръцкият мъдрец твърди, че с цел да стигнете до която и да е дестинация, първо би трябвало да изминете половината разстояние. Така че, разумно, без значение какъв брой пъти продължавате да тръгвате по даден път, в никакъв случай няма да достигнете крайната си точка.

През последните 15 години играчите в промишлеността са похарчили повече от $100 милиарда в опити — и несполучливи — да реализират цялостна автономност от равнище 5, което значи, че не е нужна човешка интервенция. Обещаните крайни периоди идваха и си отиваха, голям брой започващи самостоятелни транспортни средства изчерпаха парите, няколко огромни автомобилни компании изоставиха полето — и промишлеността към момента не е постигнала задачата си.

И въпреки всичко скорошният прогрес в ИИ с съображение докара до възобновен вълна от неспокойствие и вложения — и тъкмо както роботикситата станаха нещо всекидневно в избрани региони на няколко американски и китайски градове. Те ще дойдат и в Лондон тази година. Инвеститорите на рисков капитал също наливат пари в доста други започващи роботи в региона на роботиката, като считат, че автоматизацията на физиката ще бъде идващият огромен бранш, който ще бъде трансформиран от AI.

Тази седмица Дженсън Хуанг, основен изпълнителен шеф на Nvidia, усили конкурентния циферблат, като започва личен програмен продукт за самостоятелно шофиране на транспортни средства на компанията, обещавайки пробив за промишлеността на роботиката. В рамките на едно десетилетие, предвижда Хуанг, множеството коли в света ще бъдат мощно самостоятелни (създавайки голямо търсене на силиконовите чипове на Nvidia). Облечен в марковото си кожено яке, Хуанг сподели на Consumer Electronics Show в Лас Вегас, че „ моментът ChatGPT за физически AI е тук “. 

Nvidia симулира милиарди благи шофиране вътре в компютър, употребявайки своя модел на основата на света Cosmos, отворена платформа, която оказва помощ на разработчиците да построяват персонализирани AI модели. Включвайки в допълнение видео от действителния живот, такива международни модели към този момент могат да вземат поради законите на физиката, в това число търкане, гравитация и инерция. Те също по този начин могат да развият здрав разсъдък, като схващане, че топка, която скача през пътя, може да алармира за наличието на невидимо дете. 

Използвайки тази маса от данни, Nvidia пусна тази седмица Alpamayo, който Хуанг разказа като първия в света модел на мислене и размишление за самостоятелно шофиране. С Mercedes-Benz, Nvidia ще пилотира отчасти самостоятелни коли в Съединени американски щати това тримесечие, последвано от Европа и Азия по-късно тази година. Хуанг сподели, че някой ден „ всеки един автомобил, всеки един камион ще бъде самостоятелен “.

Илън Мъск, шефът на Tesla, който също създава цялостен програмен продукт за независимо шофиране, бързо троли Хуанг, оспорвайки новостта на Alpamayo. „ Това, което те ще открият, е, че е елементарно да се стигне до 99 % и по-късно супер мъчно да се реши дългата опашка на разпределението “, разгласява той на своята X платформа. 

Мъск е прав, че крайните кутии са създали изцяло самостоятелното шофиране толкоз мъчно. Реалният свят е доста по-объркан от всяка компютърна симулация. Добър образец се случи в Сан Франциско през декември, когато спиране на електрозахранването извади от строя десетки светофари, причинявайки проблеми на роботаксито, ръководено от Waymo, благосъстоятелност на Alphabet. Въпреки автопарка му, набиращ повече от 100 милиона благи самостоятелно шофиране, колите на Waymo замръзнаха, когато светлините изгаснаха, задръствайки улиците на града. 

При такива непредвидени условия към момента са нужни отдалечени човешки намеси, с цел да се инструктират колите по какъв начин да реагират. Waymo употребява приложение, наречено Honk, с цел да призове чиновници на концерти, с цел да разрешат и други проблеми, като да вземем за пример затваряне на вратите на колата, откакто пасажерите са ги оставили отворени.

Цената на тази скрита войска от човешки сътрудници ще провокира бизнес модела на самостоятелното шофиране, съгласно ветерана роботика Родни Брукс. „ Ключовият индикатор ще бъде равнището на човешка интервенция, защото това ще дефинира рентабилността “, предвижда той. 

Компаниите за самостоятелни коли настояват, че могат да вършат пари, стига услугите им да са явно по-безопасни и по-евтини от човешките водачи – даже и в никакъв случай да не доближат крайната точка на софтуерно съвършенство на Zeno. Нещо повече, Хуанг твърди, че моделите за размишление на ИИ могат да се употребяват и в доста други роботизирани системи, нормално в по-ограничени и предвидими среди. 

Но в този момент се появява още едно предизвикателство пред световните роботизирани компании: жестокостта на китайската конкуренция. Застрашително, iRobot, американската компания, която е пионер в интелигентната прахосмукачка Roomba, подаде молба за фалит предишния месец. Базираната в Шенжен Picea Robotics към този момент е изкупила бизнеса от администрацията за част от 3,6 милиарда $, които iRobot струваше в миналото. Разработването на роботизирана технология е задоволително трудно; построяването на устойчиви бизнес модели може да е още по-трудно.