Здравните специалисти демонстрират имунитет срещу изкуствения интелект
Когато Робърт Уочтър, ръководител на катедрата по медицина в Калифорнийския университет в Сан Франциско, разсъждава върху степента, до която работата в здравеопазването ще бъде нарушена от изкуствения интелект, той си спомня апокалиптичен случай реч, изнесена от британско-канадския компютърен учен Джефри Хинтън.
Хинтън изпрати ударни вълни в специализираното медицинско образование с предупреждението си през 2016 г.: „Трябва да спрем да обучаваме рентгенолози сега. Просто е напълно очевидно, че в рамките на пет години задълбоченото обучение ще се справи по-добре.“
Технологията изглеждаше толкова добра, че скоро щеше да замени хората. Но реалността е доста по-различна. Отвъд няколко приложения - например в мамографията и колоноскопията - доказателствата за превъзходството на AI над лекарите остават оскъдни. Човешката намеса все още е от съществено значение.
„След осем години не можем да наемем достатъчно рентгенолози, има толкова голямо търсене“, посочва Уочтър, който е и директор на фондация Josiah Macy, която се фокусира върху медицинско образование. „ИИ не е съвършен; и при злоупотреба искате да съдите човек.“
ИИ има потенциала значително да трансформира заетостта в много аспекти на здравеопазването – от основни изследвания до клинични грижи, наблюдение на пациенти и медицинска администрация. Но коментарите на Wachter напомнят, че въздействието му върху трансформирането на човешките роли и сроковете за влизане в сила на такива промени остават далеч от сигурни.
„Най-много съм впечатлен от нашето невежество относно AI“, казва Wachter. „Той ускори мамографията, но има много области, където не е толкова добър. Диагнозата не е просто разглеждане на цифрови точки, а разбирането и поставянето им в клиничния контекст. Броят на сканиранията расте по-бързо, отколкото AI напредва.“
Случаи на употреба: разработване на лекарства, идентифициране на съединения, кодиране, анализ на данни
AI — и особено генеративният AI — предлага значителен потенциал за подобряване на лечението. Вече се усетиха някои пробиви. В разработването на лекарства има много шум около идентифицирането на съединения като лечения за антибиотична резистентност. През 2021 г. се появи първият практически пример за ИИ, идентифициращ лекарство, което е приложено на практика: барицитиниб, съществуващо лечение за ревматоиден артрит, доказано е, че е начин за лечение на усложнения от Covid-19.
Като цяло , консултантите McKinsey изчислиха в доклад от януари, че изкуственият интелект може да генерира 60-110 милиарда долара годишно за фармацевтичната индустрия и индустрията за медицински продукти чрез идентифициране на съединения за възможни нови лекарства, ускоряване на тяхното разработване и одобрение и подобряване на начина, по който се предлагат на пазара.
McKinsey показа, че от пускането на ChatGPT в края на 2022 г. броят на обявите за работа, свързани с AI, се е учетворил. Броят на предлаганите позиции нараства с 43 процента годишно само в 10-те най-големи фармацевтични компании от 2018 г. насам.
Консултантската компания подчертава възможностите на AI, включително извличане на знания, генериране на съдържание и съединения, ангажиране на клиенти и кодиране и софтуер поколение. McKinsey приписва тези силни страни на „наистина мултимодалната природа на Gen AI: основополагащите модели са изградени не само върху език, но и върху изображения, omics [анализ на данни за цяла биологична система], информация за пациента и други видове данни“.
Доклад на института Брукингс посочи ролите на ИИ във функциите, включително мониторинг и проследяване след лечението, и в рутинното събиране на информация, особено чрез събиране на информация чрез чатботове чрез „взаимодействие с пациентите на разбираем език, разрешаване на несигурности , и обобщаване на данни за доставчиците на здравни услуги”.
Подобрени работни места: консултации лице в лице
Ерик Топол, изпълнителен вицепрезидент от Scripps Research, казва: „AI е изключително трансформиращ, но тези неща винаги отнемат повече време, отколкото бихте могли да предвидите.“ И все пак той вече вижда някои приложения на други места в собствената си медицинска практика.
Те включват водене на бележки при консултации – освобождаване на лекарите от клавиатурите им, за да прекарват повече време и в зрителен контакт с пациентите. „Това дава на лекаря възможността да се отърве от всички бележки, да се справи със [своите собствени] проблеми с паметта, които често са проблем.“
Бъдещите лекари и други здравни работници не трябва да се отчайват от собственото си изместване или излишък . Както подчерта скорошно проучване на Pew Research, 60 процента от американците биха се чувствали неудобно техните лекари или други доставчици да разчитат на AI за тяхното здравеопазване.
„Ние винаги ще имаме човешки надзор – вие винаги ще искам да говоря с опитен, съпричастен лекар“, казва Топол. „Лекарите, още отпреди Хипократ, управляваха света и бяха склонни да бъдат маниаци за контрол. Дигиталната ера изведе пациента във властна позиция . . . ще видим, че тази тенденция на демократизация се засилва.“
Той също така вижда, че технологията води до промени в набирането и обучението на хора в медицината. „Избирахме умници за лекари. Имаме нужда от хора с дълбока емпатия. Но той добавя, че е необходимо много по-голямо образование около ИИ. „Това изисква рестартиране на нашата учебна програма. Няма медицинско училище в тази страна, което да е включило изцяло AI.“
Wachter добавя: „Наистина вярвам, че AI ще трансформира, но здравеопазването е толкова стресирано, [парично] ограничено и скъпо, че за през следващите 10 или 15 години е малко вероятно цели медицински групи да бъдат уволнени. Толкова много е прахосничество, има толкова много търкания. Здравеопазването и образованието са двете области, които са най-бавни за AI. Няма безработни лекари и медицински сестри.”
