AI си проправи път към лозя. Ето как технологията помага да направите вашето вино

Лос Анджелис (AP)-когато подкрепяните от изкуството трактори станаха налични за лозята, Том Гамбъл искаше да бъде ранен осиновител. Той знаеше, че ще има крива на образование, само че Gamble реши, че технологията си коства да разбере.

Земеделският производител от трето потомство купи един самостоятелен трактор. Той възнамерява да разположи своята функционалност за независимо ръководство тази пролет и сега употребява датчика за AI на трактора, с цел да картографира лозето си Napa Valley. Докато научава всеки ред, тракторът ще знае къде да отиде, откакто се употребява самостоятелно. След това AI в границите на машината ще обработва данните, които събира, и ще помогне на Gamble да взема по-добре осведомени решения по отношение на своите култури-това, което той назовава „ точно земеделие “.

„ Това няма да размени изцяло човешкия детайл на слагането на обувката ви в лозето и това е едно от обичаните ми неща да направя “, сподели той. „ Но това ще може да ви разреши да работите по -умно, по -интелигентно и в последна сметка да вземете по -добри решения при по -малко отмалялост. “

Gamble съобщи, че планува да употребява технологията допустимо най -много заради „ стопански, качествено качество и регулаторни императиви “. Автономните трактори, сподели той, биха могли да оказват помощ за понижаване на потреблението на горивото му и да се понижи за замърсяване.

Докато AI продължава да пораства, специалистите споделят, че винарската промишленост е доказателство, че предприятията могат да интегрират технологията дейно за допълнение на труда, без да изместват работната мощ. Новите селскостопански технологии като AI могат да оказват помощ на фермерите да понижат отпадъците и да ръководят по -ефективни и устойчиви лозя, като следят потреблението на водата и оказват помощ да се дефинира по кое време и къде да употребяват артикули като торове или надзор на вредителите. Поддържаните от AI трактори и напоителни системи, споделят фермер, може да сведе до най-малко потреблението на вода, като проучва почвата или лозите, като в същото време оказва помощ на фермерите да ръководят декари лозя, като дават по-точни данни за здравето на реколтата или какъв ще бъде добивът на сезон.

„ Не виждам някой да губи работата си, тъй като считам, че уменията на оператора на трактор ще се усилят и вследствие на това и може би те управляват дребен флот от тези машини, които са там, и те ще бъдат обезщетени вследствие на увеличеното им равнище на умения “, сподели той.

земеделските производители, споделиха Gamble, постоянно се развиват. Имаше опасения, когато тракторът сменя коне и мулета, които дърпаха плугове, само че тази технология се „ потвърди “ тъкмо като AI Farming Tech Will, сподели той и добави, че приемането на всяка нова технология постоянно лишава време.

Компании като Джон Диер започнаха да употребяват AI, който фермерите на вино стартират да одобряват. The agricultural giant uses “Smart Apply ” technology on tractors, for example, helping growers apply material for crop retention by using sensors and algorithms to sense foliage on grape canopies, said Sean Sundberg, business integration manager at John Deere.

The tractors that use that tech then only spray “where there are grapes or leaves or whatnot so that it doesn’t spray material unnecessarily, ” he said. Миналата година компанията разгласи план с Winegrowers на окръг Sonoma, който да употребява технологии, с цел да помогне на производителите на грозде за вино да усилят оптимално добива си.

Тайлър Клик, сътрудник в Redwood Empire Vineyard Management, съобщи, че компанията му е почнала да автоматизира напоителните клапани в лозята, които оказва помощ да ръководи. Клапите изпращат сигнал при положение на приключване и автоматизирано ще се изключат, в случай че виждат „ несъразмерна “ скорост на потока на водата.

„ Този ​​клапан в действителност стартира да научава типично потребление на водата “, сподели Клик. „ Ще научи какъв брой вода се употребява, преди производството да стартира да пада. “

Клик сподели, че всеки клапан коства почти 600 $, плюс 150 $ на декар всяка година, с цел да се абонираме за услугата.

„ Нашата работа, лозарството, е да пригодим нашите интервенции към климатичните условия, които се занимаваме “, сподели Клик. „ Мога да видя, че ИИ ни оказва помощ при лимитирани условия. “

Анджело А. Камило, професор по винен бизнес в държавния университет Сонома, сподели, че макар вълнението от AI във винената промишленост, някои по -малки лозя са по -скептични във връзка с способността им да употребяват технологията. Малки, фамилни интервенции, за които Камило съобщи, че съставляват към 80% от бизнеса с вино в Америка, постепенно изчезват-мнозина нямат пари да влагат в AI, сподели той. Роботизираната ръка, която оказва помощ да се съберат палети вино, да вземем за пример, може да коства до 150 000 $, сподели той.

„ За дребните винарни има въпрос, който е инвестицията. Тогава е образованието. Кой ще работи с всички тези AI приложения? Къде е образованието? " Той сподели.

Има и евентуални провокации с мащабируемостта, добави Камило. Дроновете, да вземем за пример, биха могли да бъдат потребни за по -малки лозя, които биха могли да употребяват AI за ориентиране към характерни култури, които имат проблем с бъгове, сподели той - би било доста по -трудно да управлявате 100 дрона в лозе от 1000 акра, като в същото време се употребяват ИТ служащите, които схващат технологията.

„ Не мисля, че човек може да ръководи 40 дрона като рой дронове “, сподели той. „ Така че има ограничаване за операторите да одобряват избрани неща. “

Въпреки това, AI е изключително добър в следенето на здравето на реколтата - в това число по какъв начин се прави самото растение и дали той нараства задоволително листа - като в същото време следи грозде, с цел да подкрепи прогнозите за рандеман, сподели Mason Earles, помощник, който управлява растението AI и Biophysics Lab в UC Davis. нагоре и заличаване на цели лозя, сподели Ърлс, наричайки го „ слон в стаята “ във винената промишленост. Процесът на презасаждане на лозе и приемане на добре да създава добре лишава най-малко пет години, сподели той. AI може да помогне на производителите да дефинират кой вирус визира техните растения, сподели той и дали би трябвало неотложно да изтръгнат някои култури, с цел да избегнат загубата на цялото си лозе.

Ърлс, който също е съосновател на AI захранваната платформа за ръководство на фермата, съобщи, че компанията му употребява AI за обработка на хиляди изображения в часове и бързо извлича данни-нещо, което би било мъчно на ръка в огромни лозя, които обгръщат стотици декари. След това AI платформата на скаутите се регистрира и мери броя на гроздовите клъстери още, когато растението стартира да цъфти, с цел да предвижда какъв рандеман ще бъде.

Колкото по -скоро винери да знаят какъв брой приход сподели. „ Но това е в действителност значимо, тъй като дефинира какъв брой трудов контракт ще ви трябват и доставките, от които ще ви трябват за подготвяне на вино. “

Ърлс не счита, че начинаещата приложимост на AI в лозята е „ откача се на фермерите. “ По -скоро той планува, че AI ще се употребява по -често, с цел да помогне при сложен полев труд и да разграничи проблемите в лозята, с които земеделските производители се нуждаят от помощ.

„ Те виждат хора, които се пробват да ги продават технологии в продължение на десетилетия. Трудно е да се занимаваш; Той е непредсказуем спрямо множеството други работни места “, сподели той. „ Ходенето и броенето, мисля, че хората щяха да кажат от дълго време:„ С наслада бих оставил машина да поеме. “