„Жаден“ бум на генеративен изкуствен интелект представлява нарастващ проблем за Big Tech

ДУБАЙ, Обединени арабски емирства — Глобалният прилив за идната вълна от генеративен изкуствен интелект ускорява публичния надзор върху постоянно подценяван само че сериозно значим проблем за околната среда: увеличаващият се воден отпечатък на Big Tech.

Технологични колоси, в това число като Microsoft и собствеността на Alphabet Google, неотдавна регистрираха забележителен растеж в потреблението на вода и съгласно откривателите един от основните виновници е конкуренцията за капитализиране на идната вълна от AI.

Шаолей Рен, откривател от Калифорнийския университет, Ривърсайд, публикува проучване през април, проучващо нужните запаси за пускане на шумни генеративни AI модели, като ChatGPT на OpenAI.

Ren и сътрудниците му откриха, че ChatGPT гълтам 500 мл вода (приблизително количеството вода в общоприета бутилка от 16 унции) за на всеки 10 до 50 подкани, според от това по кое време и къде е внедрен AI моделът.

Стотици милиони консуматори месечно всички изпращащи въпроси на известния чатбот бързо илюстрират какъв брой „ жадни “ са AI моделите може да бъде.

Още от CNBC

Авторите на проучването предизвестиха, че в случай че възходящият воден отпечатък на моделите на ИИ не бъде адресиран задоволително, казусът може се трансформира в съществена спънка пред обществено виновното и стабилно потребление на AI в бъдеще.

Създателят на ChatGPT OpenAI, част от собствеността на Microsoft, не отговори на искане да разяснява констатациите от изследването.

„ Като цяло обществеността става все по-осведомена и осъзнава казуса с водата и в случай че научат, че огромните технологии лишават водните им запаси и те не получават задоволително вода, никой ще го хареса “, сподели Рен пред CNBC посредством видеоконференция.

„ Мисля, че ще забележим повече конфликти по отношение на потреблението на вода и през идващите години, тъй че този вид риск ще има за които би трябвало да се погрижат фирмите “, добави той.

„ Скрит разход “

Центровете за данни са част от виталната мощ на Big Tech — и е нужна доста вода, с цел да поддържат гладките и безпрепятствено работещите енергоемки сървъри.

За Meta тези центрове за данни в мащаб на склад генерират не единствено най-високия % от потреблението на вода, само че също и лъвския дял от потреблението на сила и излъчванията на парникови газове.

През юли протестиращи излязоха по улиците на столицата на Уругвай, с цел да се опълчват на проекта на Гугъл за създаване на център за данни. Предложението имаше за цел да се употребяват големи количества вода в миг, когато южноамериканската страна страдаше от най-голямата си суша от 74 години.

Съобщава се, че Google каза, че по това време планът към момента е в проучвателна фаза фаза и акцентира, че устойчивостта остава в основата на нейната задача.

В последния отчет на Microsoft за екологична резистентност, американската софтуерна компания разкри, че световното й ползване на вода е повишено с повече от една трета от 2021 до 2022 година, изкачвайки се до близо 1,7 милиарда галона.

Това значи, че годишната приложимост на вода от Microsoft би била задоволителна, с цел да изпълни повече от 2500 плувни басейна с олимпийски размери.

За Гугъл, в това време, общото ползване на вода в неговите центрове за данни и офиси достигна 5,6 милиарда галона през 2022 година, което е нарастване от 21% по отношение на миналата година.

И двете компании работят за понижават своя воден отпечатък и стават „ положителни за водата “ до края на десетилетието, което значи, че те се стремят да попълнят повече вода, в сравнение с употребяват.

Забележително е обаче, че последната им консумация на вода цифрите бяха оповестени преди стартирането на съответните им съперници в ChatGPT. Изчислителната мощ, нужна за пускане на Bing Chat и Гугъл Bard на Microsoft, може да значи доста по-високи равнища на потребление на вода през идващите месеци.

„ С AI виждаме класическия проблем с технологията в че имате облаги от успеваемостта, само че по-късно имате възстановителни резултати с повече сила и повече употребявани запаси “, сподели Сомя Джоши, началник на отдел: световни стратегии, климат и системи в Стокхолмския институт по околна среда.

„ Така че, от една страна, фирмите дават обещание на своите клиенти по-ефективни модели … само че това идва със прикрит разноски, когато става дума за сила, въглерод и вода “, добави тя.

Как софтуерните компании понижават своя воден отпечатък?

Говорител на Microsoft сподели пред CNBC, че компанията влага в проучвания за премерване на потреблението на сила и вода и въглеродното влияние на AI, като в същото време работи върху способи да направи огромните системи по-ефективни.

„ AI ще бъде мощен инструмент за придвижване на решенията за резистентност, само че ние се нуждаем от обилие от чиста сила в международен мащаб, с цел да зареждаме тази нова технология, която има нараснали условия за ползване “, сподели представител на Microsoft пред CNBC по имейл.

„ Ние ще продължим да следим нашите излъчвания, да ускоряваме напредъка, като в същото време усилваме потреблението на чиста сила за зареждане на центрове за данни, закупуване на възобновима сила и други старания за реализиране на задачите ни за резистентност да бъдем негативни въглеродни излъчвания, позитивни води и нулеви боклуци до 2030 година “, прибавиха те.

Отделно, представител на Гугъл сподели пред CNBC, че проучванията демонстрират, че до момента в който търсенето на AI калкулации се е нараснало фрапантно, силата, нужна за зареждане на тази технология, нараства „ с доста по-бавна скорост, в сравнение с доста прогнози са планували. ”

„ Използваме изпитани практики за понижаване на въглеродния отпечатък от работните натоварвания с огромни маржове; дружно тези правила могат да понижат силата за образование на модел с до 100 пъти и излъчванията с до 1000 пъти, ” сподели представителят.

“Центровете за данни на Гугъл са проектирани, построени и ръководени, с цел да максимизират успеваемост — спрямо преди пет години, в този момент Гугъл дава към 5 пъти повече изчислителна мощ със същото количество електрическа мощ, ” продължиха те.

„ За да поддържаме идващото потомство фундаментални достижения в AI нашият най-нов TPU v4 [суперкомпютър] е потвърдено, че е един от най-бързите, най-ефективните и най-устойчивите ML [машинно обучение] инфраструктурни центрове в света. “