„Жаден“ бум на генеративен изкуствен интелект представлява нарастващ проблем за Big Tech

ДУБАЙ, Обединени арабски емирства — Глобалният прилив за следващата вълна от генеративен изкуствен интелект засилва обществения контрол върху често пренебрегван но критично важен проблем за околната среда: увеличаващият се воден отпечатък на Big Tech.

Технологични гиганти, включително като Microsoft и собствеността на Alphabet Google, наскоро отчетоха значителен ръст в потреблението на вода и според изследователите един от главните виновници е надпреварата за капитализиране на следващата вълна от AI.

Шаолей Рен, изследовател от Калифорнийския университет, Ривърсайд, публикува проучване през април, проучващо необходимите ресурси за стартиране на шумни генеративни AI модели, като ChatGPT на OpenAI.

Ren и колегите му установиха, че ChatGPT поглъща 500 милилитра вода (приблизително количеството вода в стандартна бутилка от 16 унции) за на всеки 10 до 50 подкани, в зависимост от това кога и къде е внедрен AI моделът.

Стотици милиони потребители месечно всички изпращащи въпроси на популярния чатбот бързо илюстрират колко „жадни“ са AI моделите може да бъде.

Още от CNBC

Авторите на изследването предупредиха, че ако нарастващият воден отпечатък на моделите на ИИ не бъде адресиран достатъчно, проблемът може се превърне в основна пречка пред социално отговорното и устойчиво използване на AI в бъдеще.

Създателят на ChatGPT OpenAI, част от собствеността на Microsoft, не отговори на искане да коментира констатациите от проучването.

„Като цяло обществеността става все по-осведомена и осъзнава проблема с водата и ако научат, че големите технологии отнемат водните им ресурси и те не получават достатъчно вода, никой ще го хареса“, каза Рен пред CNBC чрез видеоконференция.

„Мисля, че ще видим повече сблъсъци относно използването на вода и през следващите години, така че този тип риск ще има за които трябва да се погрижат компаниите“, добави той.

„Скрит разход“

Центровете за данни са част от жизнената сила на Big Tech — и е необходима много вода, за да поддържат гладките и гладко работещите енергоемки сървъри.

За Meta тези центрове за данни в мащаб на склад генерират не само най-високия процент от потреблението на вода, но също и лъвския дял от потреблението на енергия и емисиите на парникови газове.

През юли протестиращи излязоха по улиците на столицата на Уругвай, за да се противопоставят на плана на Google за изграждане на център за данни. Предложението имаше за цел да се използват огромни количества вода в момент, когато южноамериканската страна страдаше от най-голямата си суша от 74 години.

Съобщава се, че Google каза, че по това време проектът все още е в проучвателна фаза фаза и подчерта, че устойчивостта остава в основата на нейната мисия.

В последния доклад на Microsoft за екологична устойчивост, американската технологична компания разкри, че глобалното й потребление на вода е нараснало с повече от една трета от 2021 до 2022 г., изкачвайки се до близо 1,7 милиарда галона.

Това означава, че годишната употреба на вода от Microsoft би била достатъчна, за да напълни повече от 2500 плувни басейна с олимпийски размери.

За Google, междувременно, общото потребление на вода в неговите центрове за данни и офиси достигна 5,6 милиарда галона през 2022 г., което е увеличение от 21% спрямо предходната година.

И двете компании работят за намаляват своя воден отпечатък и стават „позитивни за водата“ до края на десетилетието, което означава, че те се стремят да попълнят повече вода, отколкото използват.

Забележително е обаче, че последната им консумация на вода цифрите бяха оповестени преди стартирането на съответните им конкуренти в ChatGPT. Изчислителната мощност, необходима за стартиране на Bing Chat и Google Bard на Microsoft, може да означава значително по-високи нива на използване на вода през следващите месеци.

„С AI виждаме класическия проблем с технологията в че имате печалби от ефективността, но след това имате възстановителни ефекти с повече енергия и повече използвани ресурси“, каза Сомя Джоши, ръководител на отдел: глобални програми, климат и системи в Стокхолмския институт по околна среда.

„Така че, от една страна, компаниите обещават на своите клиенти по-ефективни модели … но това идва със скрит разходи, когато става дума за енергия, въглерод и вода“, добави тя.

Как технологичните фирми намаляват своя воден отпечатък?

Говорител на Microsoft каза пред CNBC, че компанията инвестира в изследвания за измерване на използването на енергия и вода и въглеродното въздействие на AI, като същевременно работи върху начини да направи големите системи по-ефективни.

„AI ще бъде мощен инструмент за напредване на решенията за устойчивост, но ние се нуждаем от изобилие от чиста енергия в световен мащаб, за да захранваме тази нова технология, която има повишени изисквания за потребление“, каза говорител на Microsoft пред CNBC по имейл.

„Ние ще продължим да наблюдаваме нашите емисии, да ускоряваме напредъка, като същевременно увеличаваме използването на чиста енергия за захранване на центрове за данни, закупуване на възобновяема енергия и други усилия за постигане на целите ни за устойчивост да бъдем отрицателни въглеродни емисии, положителни води и нулеви отпадъци до 2030 г.“, добавиха те.

Отделно, говорител на Google каза пред CNBC, че изследванията показват, че докато търсенето на AI изчисления се е увеличило драстично, енергията, необходима за захранване на тази технология, нараства „с много по-бавна скорост, отколкото много прогнози са предвидили. ”

„Използваме изпитани практики за намаляване на въглеродния отпечатък от работните натоварвания с големи маржове; заедно тези принципи могат да намалят енергията за обучение на модел с до 100 пъти и емисиите с до 1000 пъти,” каза говорителят.

“Центровете за данни на Google са проектирани, изградени и управлявани, за да максимизират ефективност — в сравнение с преди пет години, сега Google предоставя около 5 пъти повече изчислителна мощност със същото количество електрическа мощност,” продължиха те.

„За да поддържаме следващото поколение фундаментални постижения в AI нашият най-нов TPU v4 [суперкомпютър] е доказано, че е един от най-бързите, най-ефективните и най-устойчивите ML [машинно обучение] инфраструктурни центрове в света.“

Последвайте ни в