Как по-ефективните центрове за данни биха могли да отключат AI Boom

Тази публикация е версия на нашия бюлетин на енергийния източник. Абонатите на Premium могат да се записват тук, с цел да доставят бюлетина всеки вторник и четвъртък. Стандартните клиенти могат да надграждат до премиум тук или да проучат всички бюлетини на FT

Здравейте от страната Buckeye.

Стените се затварят в Нарендра Моди, защото президентът на Съединени американски щати Доналд Тръмп натиска индийския министър -председател, с цел да спре да храни нефт в стопанска система, подтикнала на евтината съветска суровина. Моите сътрудници Андрес Шипани, Кришн Каушик и Анастасия Стагнеи обрисуват връзката Моди се озовава, заловен сред двата остарели врагове на студената война.

и неприятностите не престават в BP, което чака да AX 6200 работни места, защото той започва втория си бизнес обзор на BP за шест месеца. The cuts are part of a broader makeover for the company, which has slashed spending on clean energy and increased its oil production.

Finally, Trump’s sacking of Bureau of Labor Statistics commissioner Erika McEntarfer was just the latest blow to an agency that says funding and staff cuts have hampered its ability to collate vital reports on the world’s largest economy.

Today we take a deep dive into data centre efficiency, which Експертите споделят, че биха могли да смекчат нуждата от солидни ъпгрейди и допълнения. -Марта

Как AI " хиперсскалерите " покачват успеваемостта на центъра за данни

Тук е доста обсъждан проблем на построяването на енергийната инфраструктура на енергийната инфраструктура за зареждане. центрове. Разпръснатите кампуси, които „ хиперскалерите “ като META, Гугъл и Amazon построяват или сифон мощ от мрежата, или ще генерират мощ на място.

И в двата случая пиесата е да се обезпечи повече сила за посрещане на възходящото търсене.

Но това изисква големи финансови вложения (за които критиците споделят, че ще покачат разноските за семействата и бизнеса); разширение на надеждни, само че замърсяващи енергийни източници като газ; залози на Moonshot Technologies, в това число дребни модулни нуклеарни реактори; и прекосяване през процеса на разрешаване на лабиринт.

Някои откриватели и компании считат, че има различен метод: повишение на успеваемостта на центъра за данни, като по този метод понижава нуждата от създаване на мрежата. Стимул да се грижи за успеваемостта на центъра за данни, Стивън Карлини, вицепрезидентът на Schneider Electric по решения за нововъведения и данни, споделя, че се трансформира в по-голям приоритет, защото софтуерните компании се бият за продобиване на надпреварата на AI, до момента в който балансират напрегнатите енергийни запаси.

„ Има лимитирано количество налична власт, само че колкото по-ефективно могат да употребяват тази власт, толкоз повече потенциал могат да изградят “, само че толкоз по-ефективно могат да употребяват тази власт, толкоз повече потенциал могат да изградят.

Иновациите в технологиите като течно изстудяване оказват помощ за постигането на тези цели.

чиповете генерират топлота, до момента в който минават през трилиони калкулации, които зареждат огромни езикови модели и различаване на изображения. Доскоро системите за изстудяване на въздуха бяха употребявани за намаляване на това, само че те стават все по -малко икономични, защото AI става все по -напреднал. Тъй като течностите са по -плътни, системите за течно изстудяване от ден на ден се одобряват.

Хиперскалерите като Amazon превключват, с цел да употребяват персонализирани системи за течно изстудяване, в които „ студена плоча “ се слага непосредствено върху неговите чипове и течност, която всмуква и отстранява топлината, минава през. Системата ще бъде употребена в приложимост това лято в центровете за данни на Amazon.

Тъй като центровете за данни стават все по -големи и по -големи - и по -трудни за поддържане на оптимално готини - те стартират да употребяват AI принадлежности, с цел да изобразяват температурите в действително време. ;

„ Това е ново, тъй като работата на тези типове плътности, в този мащаб, е в действителност предизвикателно за промишлеността. “

Други старания включват оптималната успеваемост на чиповете и хардуера за ръководство на мощността, водени от нововъведения от компании като NVIDIA и Grooq.

априлска хартия от Rand и Epoch Ai-Ai, които са намерили, че в Apround Corporations е, че е априлска книга от компании като NVIDIA и Grooq.

априлска хартия от Rand и Epoch Ai-Ai, които са намерили, че през 500 Apry Corports и епох-годишно е, че е априлска хартия от компании като NVIDIA и Groq. 1,6 пъти усъвършенстване на продуктивността на чип от 2019 година до 2025 година, ръководено най-вече от приемането на нови модели. Суперкомпютрите също станаха по -енергийно ефикасни, като изчислителните индикатори на ват се усилват с 1,34 пъти годишно.

Амберсмиите построяват полупроводници, за които се споделя, че могат да понижат енергийните боклуци с 15 на 100.

Електричеството влиза в центрове за данни при високи напрежения, които би трябвало да бъдат свалени до равнище, което оборудването може безвредно да употребява. Тъй като зареждането се трансферира на дънната платка, главната платка вътре в компютър или сървър, до 50 на 100 може да бъде изгубена, съгласно основния изпълнителен шеф Thar Casey.

Компанията употребява „ отвесна доставка на мощ “, с цел да достави чипове с мощ изпод, вместо да го движи странично, което оказва помощ да се резервира силата.
Casey споделя, че пазарът на центрове на центъра на центъра на пазара ще се разраства. На 100 от загубата на сила съставлява към 460 милиона $ годишно “, сподели той. „ Говорим за съществени пари и това е единствено в Съединени американски щати. “

Константин Пилц, създател на отчета на AI Rand-Epoch, споделя, че най-големите облаги от успеваемостта ще идват от чиповете, само че тези достижения стават все по-трудни за реализиране, защото центровете за данни изискват все по-мощни полупроводници, с цел да поддържат своите модели на AI.

„ Чиповете са главното нещо, което би могло да усъвършенства и енергийната успеваемост, която фирмите са наясно “, сподели той. „ Но те към момента са доста влажни. “

Изследователите от университета Дюк провокираха оживление по-рано през годината с хартия за огромна еластичност на натоварването, способността на центровете за данни да понижат потреблението на мощността-например посредством прекосяване към източници на сила на място или дефиоритизиране на неспособни задачи-в моменти на ниско търсене или когато решетката е напрегнат.

Изследователите откриват, че US Glids е напрегнат. Ново натоварване с годишна скорост на ограничение на натоварването от 0,25 на 100 (което значи, че новите товари са понижени за 0,25 на 100 от работните им часове).

„ Необходимостта е майка на изобретението “, съобщи създателят на отчета Тайлър Норис. „ В момента имаме рискови ограничавания на веригата на доставки, тъй че или [търсенето] ще изчезне напълно или може да бъде по -гъвкаво. “

Основната рецензия на проучването е, че въпреки да е теоретично работещи, частните компании имат дребен тласък да се облегнат на огромна еластичност на товара. Тъй като модели на AI не са на цялостна зрялост и хиперскалерите изсипват голямо количество CAPEX в своите центрове за данни, това може да отнеме изостряна мощ, с цел да може тя да придобие сцепление.

Все отново Гугъл прави придвижвания в тази посока. В понеделник тя разгласи съглашения с две комунални услуги, Индиана Мичиган мощ и Тенеси Вали Орган, с цел да трансформират потреблението на сила в центровете за данни в тяхната подготвеност. ;

Тази доктрина споделя, че нарасналата успеваемост води до повече изцяло ползване на запас, а не по -малко.

Ако центровете за данни съумеят да понижат цялостното си потребление на мощността, фирмите могат просто да построяват повече и да развиват все по -мощни модели.

Pilz акцентира, че ни липсва тъкмо икономическо моделиране за това по какъв начин успеваемостта наблюдава търсенето на центъра за данни, само че споделя, че е „ песимистичен “, че той обезпечава забележителен напън на низходящия.

„ Ако употребявам Chatgpt и имам избор сред най -модерния модел или като потомство откъм гърба, избирам да употребявам най -модерния модел “, сподели той. „ И мисля, че по тази причина, макар тези усъвършенствания на успеваемостта, към момента виждаме това огромно нарастване на изчислението и търсенето на сила. “ (Марта Муир)

точки за зареждане

Флагманският налог на Тръмп беше очакван да изтръгва зазалепващия се назад във времето, само че някои от най-големите корпоративни играчи в сектора споделят, че застават от законодателството. Евро 136 млрд Марта Муир, Александра Уайт, Кристина Шевори, Том Уилсън, Рейчъл Милард и Малкълм Мур, с поддръжката на световния екип на репортерите на FT. Достигнете ни и ни последвайте на X AT. Настигнете до минали издания на бюлетина.