Най-новият AI модел на Meta побеждава някои конкуренти. Но неговите подсилени AI агенти объркват потребителите на Facebook
КЕЙМБРИДЖ, Масачузетс (AP) — Generative AI напредва толкова бързо, че най-новите чатботове, налични днес, може да са остарели утре.
Google, Meta Platforms и OpenAI, заедно със стартиращи фирми като Anthropic, Cohere и френската Mistral, създават нови езикови модели на AI и се надяват да убедят клиентите, че разполагат с най-умния, най-удобния или най-ефективния чатботове.
Meta е най-новата, която подобри своята игра, представяйки нови модели в четвъртък, които ще бъдат сред най-видимите: те вече се намесват във Facebook, Instagram и WhatsApp. Но в знак на продължаващите ограничения на технологията, усилените AI агенти на Meta бяха забелязани тази седмица да объркват потребителите на Facebook, представяйки се за хора с измислен житейски опит.
Докато Meta запазва най-мощния от нейните AI модели, наречени Llama 3, за по-късно, публично пускат две по-малки версии на същата система Llama 3, която захранва неговия Meta AI асистент. AI моделите се обучават на огромни масиви от данни, за да генерират отговори, като по-новите версии обикновено са по-умни и по-способни от своите предшественици. Публично пуснатите модели бяха изградени с 8 милиарда и 70 милиарда параметри - измерване на колко данни е обучена системата. По-голям модел с приблизително 400 милиарда параметъра все още се обучава.
„По-голямата част от потребителите не знаят или не се интересуват твърде много от основния базов модел, но начинът, по който ще го изпитат, е също като много по-полезен, забавен и многофункционален AI асистент“, каза Ник Клег, Президентът на Meta по глобалните въпроси в интервю.
Някои потребители на Facebook вече се сблъскват с AI агентите на Meta по необичаен начин. По-рано тази седмица чатбот с официалния лейбъл Meta AI се включи в разговор в частна група във Facebook за майки от Манхатън, твърдейки, че също има дете в училищния квартал на Ню Йорк. Изправен пред човешки членове на групата, по-късно се извини, преди коментарите да изчезнат, според поредица от екранни снимки, показани на Асошиейтед прес.
„Извиняваме се за грешката! Аз съм просто голям езиков модел, нямам опит или деца“, каза чатботът на групата на майките.
Клег каза в сряда, че не е знаел за размяната. Страницата за онлайн помощ на Facebook казва, че Meta AI агентът ще се присъедини към групов разговор, ако бъде поканен или ако някой „зададе въпрос в публикация и никой не отговори в рамките на един час“.
В друг пример, показан на АП в четвъртък, агентът обърка членове на форум „Не купувайте нищо“ за размяна на нежелани артикули близо до Бостън. Агентът предложи „внимателно използван“ цифров фотоапарат и „почти нов преносим климатик, който така и не използвах“. Член на групата във Facebook се опита да я ангажира, преди да разбере, че не съществуват такива елементи.
Meta каза в писмено изявление в четвъртък, че „това е нова технология и може не винаги да връща отговора, който възнамеряваме, който е еднакъв за всички генеративни AI системи“. Компанията каза, че непрекъснато работи за подобряване на функциите и се опитва да запознае потребителите с ограниченията.
Клег каза, че AI агентът на Мета се разхлабва малко. Някои хора откриха, че по-ранният модел Llama 2 — пуснат преди по-малко от година — е „малко скован и лицемерен понякога, като не отговаря на това, което често е напълно безобидно или невинно подканяне и въпроси“, каза той.
През годината, след като ChatGPT предизвика генеративна лудост на ИИ, технологичната индустрия и академичните среди представиха около 149 големи системи с ИИ, обучени на масивни масиви от данни, повече от два пъти повече от година по-рано, според проучване на Станфордския университет.
В крайна сметка те могат да достигнат лимит – поне що се отнася до данни, каза Нестор Маслей, изследователски мениджър в Станфордския институт за изкуствен интелект, ориентиран към човека.
„Мисля, че е беше ясно, че ако мащабирате моделите върху повече данни, те могат да станат все по-добри“, каза той. „Но в същото време тези системи вече са обучени на проценти от всички данни, които някога са съществували в интернет.“
Повече данни — придобити и погълнати на цени, които само технологичните гиганти могат да си позволят и все повече предмет на спорове за авторски права и съдебни дела — ще продължи да стимулира подобренията. „И все пак те все още не могат да планират добре“, каза Маслей. „Те все още халюцинират. Те все още правят грешки в разсъжденията.
Достигането до системи с изкуствен интелект, които могат да изпълняват когнитивни задачи от по-високо ниво и разумни разсъждения — където хората все още превъзхождат — може да изисква преминаване отвъд изграждането на все по-големи модели.
За потопа от фирми, които се опитват да приемат генеративен AI, кой модел ще изберат може да зависи от няколко фактора, включително цена. Езиковите модели, по-специално, са използвани за захранване на чатботове за обслужване на клиенти, писане на отчети и финансови прозрения и обобщаване на дълги документи.
„Виждате компании, които изглеждат подходящи, тестват всеки от различните модели за това, което се опитват да направят, и намират някои, които са по-добри в някои области, отколкото в други“, каза Тод Лор , лидер в технологичното консултиране в KPMG.
За разлика от други разработчици на модели, продаващи своите AI услуги на други фирми, Meta до голяма степен проектира своите AI продукти за потребителите – тези, които използват нейните социални мрежи, подхранвани от реклами. Джоел Пино, вицепрезидент на Meta по изследванията на AI, каза на събитие в Лондон миналата седмица, че целта на компанията с течение на времето е да направи задвижван от Llama Meta AI „най-полезния помощник в света“.
„В по много начини моделите, които имаме днес, ще бъдат детска игра в сравнение с моделите, идващи след пет години“, каза тя.
Но тя каза, че „въпросът на масата“ е дали изследователите са били може да настрои фино своя по-голям модел Llama 3, така че да е безопасен за използване и да не халюцинира например или да участва в реч на омразата. За разлика от водещите патентовани системи от Google и OpenAI, Meta досега се застъпваше за по-отворен подход, като публично пускаше ключови компоненти на своите AI системи, за да могат да ги използват други.
„Това не е само технически въпрос“, каза Пино. „Това е социален въпрос. Какво е поведението, което искаме от тези модели? Как да оформим това? И ако продължим да развиваме нашия модел все повече като цяло и мощен, без да ги социализираме правилно, ще имаме голям проблем в ръцете си.
___
Бизнес писателят на AP Келвин Чан от Лондон допринесе за този доклад.
