Първата година на революцията на изкуствения интелект: промени ли се нещо?
Веднъж на около десетилетие компютърният свят се оказва на прага на революция.
Независимо дали става въпрос за комерсиализацията на интернет през 90-те години на миналия век или раждането на мобилните и облачните изчисления през първото десетилетие на този век, колективното вярване се налага в трансформиращия потенциал на една нова технологична парадигма.
p>
За мнозина в технологичната индустрия 2023 г. ще остане годината, в която генеративният ИИ промени всичко. Способността на компютрите автоматично да генерират текст или изображения с очевидното съоръжение на човек за първи път привлече широко внимание с пускането на ChatGPT на OpenAI в края на 2022 г.
От дебюта на iPhone няма нито един продукт подхрани толкова мощни надежди за нова ера на технологиите. До края на тази година това доведе до надпревара в технологичната индустрия за въвеждане на генеративен AI от изследователската лаборатория в ежедневна употреба, вграждайки го в много от най-широко използваните цифрови продукти и услуги.
За главния изпълнителен директор на Microsoft Сатя Надела срещата с ChatGPT беше като времето преди 30 години, когато за първи път видя уеб браузър. Описвайки този момент пред FT по-рано тази година, той каза: „Просто щрака, уау, това е различен ден.“
Главният изпълнителен директор на Google Сундар Пичай също беше обхванат от вълната на оптимизъм, заявявайки, че изкуственият интелект, от който генеративният AI е само последната част, ще бъде по-важен от огъня или електричеството.
Ерик Бриньолфсон, професор в Станфордския университет, който е изучавал приемането на други исторически важни нови технологии, прогнозира Въздействието на generative AI върху работните практики може да стимулира бум на производителността в глобалната икономика.
Но дори когато шумът около технологията се засили, се появиха сериозни съмнения относно нейната практическа полезност.
Големите езикови модели, които формират основата на генеративния AI, се занимават с вероятности, а не с твърдата логика на традиционните изчислителни системи. Те са способни понякога на спираща дъха артистичност, независимо дали пишат компютърен код или поезия. Но те също имат тревожна тенденция да връщат неточна информация и да „халюцинират“, като генерират правдоподобно звучащи отговори, които нямат много връзка с реалността.
Дори някои компании, които се надпреварват да внедрят технологията, признават, че тези присъщи недостатъци ще ограничат неговата полезност, дори когато технологичната индустрия бърза да намери начини за смекчаване на проблемите. „Ще бъде полезно, но не толкова радикално променящо играта, както много хора се надяват“, казва Питър Шварц, ръководител на стратегията в Salesforce, една от софтуерните компании, които се стремят да вградят генериращ AI в много от своите продукти.
Дали generative AI ще се окаже толкова революционен, колкото твърдят бустерите, или просто полезно допълнение към ИТ арсенала с ограничени приложения, трябва да започне да става по-ясно през 2024 г. Технологията е катализатор за мощно рали на технологичните акции, помагайки за превръщането на малка група от водещи технологични компании в тазгодишните безспорни звезди на Уолстрийт. Без силна инерция зад възприемането на генеративния AI, това може да е краткотрайно.
След година, в която беше задължително всяка технологична компания да представи стратегия за генеративен AI, бързо наближава времето, когато Wall Street ще започнете да изисквате реални приходи и печалби от технологията.
„2024 г. ще бъде годината, в която ще видим кой просто играе на картата с AI, вместо да има истински бизнес модел“, казва Джим Тиърни , нарастващ инвеститор в акции на AllianceBernstein.
Бум или бум?
Въпреки че надеждите, които се въртят около AI, са важен катализатор в промяна на настроенията на Уолстрийт, те не бяха най-пряката причина за възстановяването на технологичните акции през 2023 г.
Падащите лихвени проценти и устойчивостта на печалбите на Big Tech, заедно с ревизиите на печалбите нагоре, бяха основните фактори, водещи акциите са по-високи, казва Тиърни. Тъй като надеждите за меко кацане в икономиката на САЩ се увеличиха и инвестициите в растеж се върнаха в полза, технологиите издигнаха цялостния пазар нагоре.
За самите технологични компании обратът беше драматичен. След като загубиха 40 процента от общата си стойност, или 3,7 трилиона долара през 2022 г., петте най-големи американски технологични компании – Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta – спечелиха обратно 3,9 трилиона долара тази година.
$3,9 трилиона
Сумата, която петте най-големи технологични компании в САЩ — Alphabet, Amazon, Meta, Apple и Microsoft — спечелиха през 2023 г. след големи спадове миналата година
ИИ плам подкрепи това възстановяване, като същевременно имаше по-пряко въздействие върху една компания в сърцето на бума на ИИ. Стойността на фондовия пазар на Nvidia, която има ясна преднина в производството на чипове, необходими за обучение на най-новите AI модели, скочи с $800 милиарда, което я прави най-големият процент на печалба сред големите технологични компании в годината на забележителност.
Продажбите на Nvidia отразяват обща черта на новите технологични вълни. Инвестициите нахлуват в инфраструктурата, необходима за поддържане на базирани на AI приложения, дори преди да е ясно кои ще бъдат най-важните приложения или дали ще генерират достатъчно печалби, за да оправдаят инвестицията.
Светът на технологиите се хваща за разберете мащаба на бума, който се разгръща. Лиза Су, главен изпълнителен директор на конкурентния производител на чипове на Nvidia AMD, прогнозира през декември, че продажбите на AI чипове за центрове за данни ще скочат до 400 милиарда долара през 2027 г. - значително увеличение от прогнозата за 150 милиарда долара, която тя направи преди по-малко от четири месеца - и цифра, равна на на целия световен пазар на полупроводници през 2019 г.
Такива оценки са вид удари в тъмното, които хората обикновено правят, когато нова технология се развива, според Тиърни. „Еуфорията от потенциала [на AI] е горе-долу толкова висока, колкото ще бъде в момента“, добавя той.
$27 милиарда
Размерът на частните инвестиции, които са се влели в стартиращи AI компании през изминалата година, според данните на PitchBook
През 2023 г. частните инвестиции в нови компании с AI също се увеличиха рязко, въпреки че обемът не съответства на предишните технологични бумове. Според данни на PitchBook 27 милиарда долара са влезли в частни компании за изкуствен интелект като OpenAI, които изграждат големите езикови модели, които са в основата на генеративния изкуствен интелект.
Бил Джейнуей, ветеран технологичен инвеститор и бивш ръководител на Warburg Pincus, нарича вълна от генеративни AI инвестиции е „бумлет“ и „не е толкова голяма сделка по отношение на финансирането“.
Ако не друго, липсата на по-голям инвестиционен балон в ИИ може всъщност да задържи развитието на технологията, казва Джейнуей, ограничавайки количеството „проба и грешка“, което се случва, когато капиталът се разхвърля по-свободно .
Бавен старт
След година, през която много компании поставиха основите за по-широко използване на AI, сега инвеститорите започват да погледнете напред към 2024 г. и да се примирите с това, което вероятно ще бъде бавно приемане на технологията, поне в краткосрочен план.
Предпазливи прогнози от някои от технологичните компании, които се очаква да ръководят новата генеративна AI вълната смекчи очакванията. Софтуерната компания Adobe, чиито акции скочиха с почти 90% от началото на годината, беше последната, която разочарова, с прогноза за приходите за 2024 г., която не оправда надеждите на Wall Street.
Microsoft, която се придвижи по-бързо от повечето, за да вгради AI в своя софтуер, също работи усилено, за да смекчи очакванията, заявявайки, че повишаване на продажбите от новите функции на „втори пилот“ в нейния софтуер не е вероятно до втората половина на годината.
Една от причините за предпазливост е продължаващият проблем с големите езикови модели, които дават неточни резултати, подкопавайки тяхната стойност в много бизнес настройки. „Това е достатъчно голям проблем и достатъчно хора работят по него паралелно“, за да се предположи, че в крайна сметка ще бъдат намерени решения, казва Шварц от Salesforce.
Той и други посочват по-специално два метода, които предлагат надежда: гарантиране, че работата, включваща генеративен AI, винаги има „човек в цикъла“, който да улавя грешки, и свързване на езиковите модели с фактически бази данни, така че да могат да връщат проверимо точни отговори, когато е необходимо.
Друг проблем вероятно ще се забави приемането на генериращ AI през 2024 г. е липса на готовност от страна на много потенциални клиенти. Експерти, включително Janeway, казват, че голяма част от стойността, която компаниите могат да получат от генеративния AI, ще дойде от обучението на моделите върху техните собствени вътрешни данни.
Но според Джули Суит, главен изпълнителен директор на Accenture, много компании, които се надяват да използват AI, нямат техническото ноу-хау. „Повечето компании нямат зрели възможности за данни и ако не можете да използвате данните си, не можете да използвате AI“, каза тя в интервю за FT този месец.
Разходите също са вероятни за забавяне на усвояването на технологията. В един от най-силните прояви на доверие в стойността на генеративния AI, Microsoft удари цена от 30 долара на месец за използването на технологията в своя Office пакет от софтуер за производителност, ход, който почти удвоява цената на софтуера за някои клиенти.
$30
Допълнителната месечна такса за потребител на месец за използване на Microsoft 365 Copilot, който поставя функциите на AI в Office пакета на Microsoft на софтуер за производителност
Софтуерната компания твърди, че ценообразуването отразява огромното увеличение на производителността на работниците, което ще дойде от софтуера. Но анализаторите предупреждават, че високата цена ще накара клиентите да ограничат технологията до малки групи работници, поне докато не получат ясни доказателства за нейната стойност.
Проблеми като тези означават, че поне в краткосрочен план , повишаването на приходите и печалбите на технологичните компании от нови AI продукти и услуги може да бъде заглушено.
Разходите за генеративен AI през следващата година ще възлизат на малко повече от $20 милиарда, или 0,5 процента от общия глобален ИТ разходи, казва Джон-Дейвид Лавлок, главен прогнозист в изследователската фирма Gartner. За сравнение купувачите на ИТ ще похарчат пет пъти повече за сигурност, добавя той.
Суит от Accenture каза на инвеститорите на компанията си този месец, че разходите за технологии сред клиентите се увеличават, въпреки че „не нарастват толкова бързо, колкото се увеличаваше преди няколко години“ и голяма част от разходите за AI отразяват клиентите, които „пренасочват приоритетите“ към съществуващите си разходи.
Търсене на търсене
И все пак признаците, че ранното навлизане на генеративния AI може да е бавно, не са направили нищо, за да смекчат шума в технологичната индустрия. Мнозина твърдят, че ще намери своя път към масовата употреба по-бързо от други важни нови технологии. Според Sweet, например, повечето компании вероятно ще приемат генеративен AI по-бързо, отколкото са направили облачни изчисления.
В сравнение с други технологии в ранните им дни, като интернет, AI също се възползва от съществуващите изчисления и комуникации системи, казва Бриньолфсон от Станфорд. „Този път нещата ще се случат малко по-бързо, защото инфраструктурата е налице“, казва той.
Макропрогнозите разказват положителна история. Анализатори от Goldman Sachs изчисляват, че след бавен старт, с инвестиции в AI, които се движат под половин процент от БВП, разходите ще скочат през втората половина на това десетилетие, за да достигнат повече от 2,5 процента от БВП до 2032 г.
$800 млрд.
Увеличението на борсовата стойност на Nvidia, която е водещият производител на чипове, използвани в AI, като A100, по-горе. Анализатори прогнозират, че продажбите на AI чипове за центрове за данни ще скочат.
За потребителите все още няма „силно монетизирано убийствено приложение“, което би могло да превърне генеративния AI в голям производител на пари, казва Орен Ециони, бивш ръководител на института Allen for AI. Това го прави подобен на ранния интернет, когато имаше преобладаване на безплатни услуги и малко в начина на онлайн реклама - въпреки че Ециони прогнозира, че начините за правене на пари бързо ще излязат, точно както направиха в интернет.
Междувременно много инвеститори прогнозират, че по-голямата възможност ще дойде от бизнес използването на технологията. „Изглежда, че AI ще бъде монетизиран в предприятието“, казва Кевин Уолкуш, портфолио мениджър в Jensen Investment Management. Това би го направило продължение на вълната от изчислителни облаци, в която много компании инвестираха огромни средства в пренасочването на своите ИТ към облака.
Самите технологични компании може да са първите, които регистрират значителни печалби от използването на технологията, намаляване на наемането им, тъй като приемат генеративен ИИ в собствения си бизнес. Главният изпълнителен директор на IBM Арвинд Кришна каза по-рано тази година, че неговата компания ще „прекъсне“ набирането на персонал в бек-офиса в очакване, че много от техните работни места ще бъдат заменени от AI.
И Amazon, и Microsoft имат проекти
