Първата година на революцията на изкуствения интелект: промени ли се нещо?

Веднъж на към десетилетие компютърният свят се оказва на прага на гражданска война.

Независимо дали става въпрос за комерсиализацията на интернет през 90-те години на предишния век или раждането на мобилните и облачните калкулации през първото десетилетие на този век, груповото поверие се постанова в трансформиращия капацитет на една нова софтуерна парадигма.

p>

За мнозина в софтуерната промишленост 2023 година ще остане годината, в която генеративният ИИ промени всичко. Способността на компютрите автоматизирано да генерират текст или изображения с очевидното оборудване на човек за първи път притегли необятно внимание с стартирането на ChatGPT на OpenAI в края на 2022 година

От дебюта на iPhone няма нито един артикул подхрани толкоз мощни очаквания за нова епоха на технологиите. До края на тази година това докара до конкуренция в софтуерната промишленост за въвеждане на генеративен AI от изследователската лаборатория в ежедневна приложимост, вграждайки го в доста от най-широко употребяваните цифрови артикули и услуги.

За основния изпълнителен шеф на Microsoft Сатя Надела срещата с ChatGPT беше като времето преди 30 години, когато за първи път видя уеб браузър. Описвайки този миг пред FT по-рано тази година, той сподели: „ Просто щрака, уау, това е друг ден. “

Главният изпълнителен шеф на Гугъл Сундар Пичай също беше обзет от вълната на оптимизъм, заявявайки, че изкуственият разсъдък, от който генеративният AI е единствено последната част, ще бъде по-голям от огъня или електричеството.

Ерик Бриньолфсон, професор в Станфордския университет, който е изучавал приемането на други исторически значими нови технологии, предвижда Въздействието на generative AI върху работните практики може да подтиква взрив на продуктивността в световната стопанска система.

Но даже когато шумът към технологията се ускори, се появиха съществени подозрения по отношение на нейната практическа полза.

Големите езикови модели, които образуват основата на генеративния AI, се занимават с вероятности, а не с твърдата логичност на обичайните изчислителни системи. Те са способни от време на време на спираща дъха артистичност, без значение дали пишат компютърен код или лирика. Но те също имат тревожна наклонност да връщат неточна информация и да „ халюцинират “, като генерират правдоподобно звучащи отговори, които нямат доста връзка с действителността.

Дори някои компании, които се надпреварват да внедрят технологията, признават, че тези присъщи дефекти ще лимитират неговата полза, даже когато софтуерната промишленост бърза да откри способи за намаляване на проблемите. „ Ще бъде потребно, само че не толкоз коренно изменящо играта, както доста хора се надяват “, споделя Питър Шварц, началник на тактиката в Salesforce, една от софтуерните компании, които се стремят да вградят генериращ AI в доста от своите артикули.

Дали generative AI ще се окаже толкоз революционен, колкото настояват бустерите, или просто потребно допълнение към ИТ арсенала с лимитирани приложения, би трябвало да стартира да става по-ясно през 2024 година Технологията е катализатор за мощно рали на софтуерните акции, помагайки за превръщането на дребна група от водещи софтуерни компании в тазгодишните безспорни звезди на Уолстрийт. Без мощна инерция зад възприемането на генеративния AI, това може да е кратковременно.

След година, в която беше наложително всяка софтуерна компания да показа тактика за генеративен AI, бързо наближава времето, когато Wall Street ще започнете да изисквате действителни доходи и облаги от технологията.

„ 2024 година ще бъде годината, в която ще забележим кой просто играе на картата с AI, вместо да има същински бизнес модел “, споделя Джим Тиърни, възходящ вложител в акции на AllianceBernstein.

Бум или взрив?

Въпреки че очакванията, които се въртят към AI, са значим катализатор в смяна на настроенията на Уолстрийт, те не бяха най-пряката причина за възобновяване на софтуерните акции през 2023 година

Падащите лихвени проценти и устойчивостта на облагите на Big Tech, дружно с проверките на облагите нагоре, бяха главните фактори, водещи акциите са по-високи, споделя Тиърни. Тъй като очакванията за меко кацане в стопанската система на Съединени американски щати се усилиха и вложенията в напредък се върнаха в изгода, технологиите издигнаха цялостния пазар нагоре.

За самите софтуерни компании обратът беше трагичен. След като изгубиха 40 % от общата си стойност, или 3,7 трилиона $ през 2022 година, петте най-големи американски софтуерни компании – Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta – завоюваха назад 3,9 трилиона $ тази година.

$3,9 трилиона

Сумата, която петте най-големи софтуерни компании в Съединени американски щати — Alphabet, Amazon, Meta, Apple и Microsoft — завоюваха през 2023 година след огромни спадове предходната година

ИИ жар поддържа това възобновяване, като в същото време имаше по-пряко влияние върху една компания в сърцето на взрива на ИИ. Стойността на фондовия пазар на Nvidia, която има ясна преднина в производството на чипове, нужни за образование на най-новите AI модели, скочи с $800 милиарда, което я прави най-големият % на облага измежду огромните софтуерни компании в годината на забележителност.

Продажбите на Nvidia отразяват обща линия на новите софтуерни талази. Инвестициите нахлуват в инфраструктурата, нужна за поддържане на основани на AI приложения, даже преди да е ясно кои ще бъдат най-важните приложения или дали ще генерират задоволително облаги, с цел да оправдаят инвестицията.

Светът на технологиите се хваща за разберете мащаба на взрива, който се разпростира. Лиза Су, основен изпълнителен шеф на конкурентния производител на чипове на Nvidia AMD, предвижда през декември, че продажбите на AI чипове за центрове за данни ще скочат до 400 милиарда $ през 2027 година - доста нарастване от прогнозата за 150 милиарда $, която тя направи преди по-малко от четири месеца - и цифра, равна на на целия международен пазар на полупроводници през 2019 година

Такива оценки са тип удари в тъмното, които хората нормално вършат, когато нова технология се развива, съгласно Тиърни. „ Еуфорията от капацитета [на AI] е почти толкоз висока, колкото ще бъде сега “, прибавя той.

$27 милиарда

Размерът на частните вложения, които са се влели в започващи AI компании през миналата година, съгласно данните на PitchBook

През 2023 година частните вложения в нови компании с AI също се усилиха внезапно, макар че размерът не подхожда на предходните софтуерни взривове. Според данни на PitchBook 27 милиарда $ са влезнали в частни компании за изкуствен интелект като OpenAI, които построяват огромните езикови модели, които са в основата на генеративния изкуствен интелект.

Бил Джейнуей, деец софтуерен вложител и някогашен началник на Warburg Pincus, назовава вълна от генеративни AI вложения е „ бумлет “ и „ не е толкоз огромна договорка във връзка с финансирането “.

Ако не друго, неналичието на по-голям капиталов балон в ИИ може в действителност да задържи развиването на технологията, споделя Джейнуей, ограничавайки количеството „ проба и неточност “, което се случва, когато капиталът се разхвърля по-свободно.

Бавен старт

След година, през която доста компании сложиха основите за по-широко потребление на AI, в този момент вложителите стартират да погледнете напред към 2024 година и да се примирите с това, което евентуално ще бъде постепенно приемане на технологията, най-малко в кратковременен проект.

Предпазливи прогнози от някои от софтуерните компании, които се чака да управляват новата генеративна AI вълната смекчи упованията. Софтуерната компания Adobe, чиито акции скочиха с съвсем 90% от началото на годината, беше последната, която разочарова, с прогноза за приходите за 2024 година, която не оправда очакванията на Wall Street.

Microsoft, която се придвижи по-бързо от множеството, с цел да вгради AI в своя програмен продукт, също работи интензивно, с цел да смекчи упованията, заявявайки, че повишение на продажбите от новите функционалности на „ втори водач “ в нейния програмен продукт не е евентуално до втората половина на годината.

Една от аргументите за нерешителност е продължаващият проблем с огромните езикови модели, които дават неточни резултати, подкопавайки тяхната стойност в доста бизнес настройки. „ Това е задоволително огромен проблем и задоволително хора работят по него редом “, с цел да се допусна, че в последна сметка ще бъдат открити решения, споделя Шварц от Salesforce.

Той и други показват по-специално два метода, които оферират вяра: гарантиране, че работата, включваща генеративен AI, постоянно има „ човек в цикъла “, който да улавя неточности, и свързване на езиковите модели с в действителност бази данни, тъй че да могат да връщат проверимо точни отговори, когато е належащо.

Друг проблем евентуално ще се забави приемането на генериращ AI през 2024 година е липса на подготвеност от страна на доста евентуални клиенти. Експерти, в това число Janeway, споделят, че огромна част от цената, която фирмите могат да получат от генеративния AI, ще пристигна от образованието на моделите върху техните лични вътрешни данни.

Но съгласно Джули Суит, основен изпълнителен шеф на Accenture, доста компании, които се надяват да употребяват AI, нямат техническото ноу-хау. „ Повечето компании нямат зрели благоприятни условия за данни и в случай че не можете да употребявате данните си, не можете да употребявате AI “, сподели тя в изявление за FT този месец.

Разходите също са евентуални за закъснение на усвояването на технологията. В един от най-силните прояви на доверие в цената на генеративния AI, Microsoft удари цена от 30 $ на месец за потреблението на технологията в своя Office пакет от програмен продукт за продуктивност, ход, който съвсем удвоява цената на софтуера за някои клиенти.

$30

Допълнителната месечна такса за консуматор на месец за потребление на Microsoft 365 Copilot, който слага функционалностите на AI в Office пакета на Microsoft на програмен продукт за продуктивност

Софтуерната компания твърди, че ценообразуването отразява голямото нарастване на продуктивността на служащите, което ще пристигна от софтуера. Но анализаторите предизвестяват, че високата цена ще накара клиентите да лимитират технологията до дребни групи служащи, най-малко до момента в който не получат ясни доказателства за нейната стойност.

Проблеми като тези значат, че най-малко в кратковременен проект, повишението на приходите и облагите на софтуерните компании от нови AI артикули и услуги може да бъде заглушено.

Разходите за генеративен AI през идната година ще възлизат на малко повече от $20 милиарда, или 0,5 % от общия световен ИТ разноски, споделя Джон-Дейвид Лавлок, основен прогнозист в изследователската компания Gartner. За съпоставяне купувачите на ИТ ще похарчат пет пъти повече за сигурност, прибавя той.

Суит от Accenture сподели на вложителите на компанията си този месец, че разноските за технологии измежду клиентите се усилват, макар че „ не нарастват толкоз бързо, колкото се усилваше преди няколко години “ и огромна част от разноските за AI отразяват клиентите, които „ пренасочват целите “ към съществуващите си разноски.

Търсене на търсене

И въпреки всичко признаците, че ранното нахлуване на генеративния AI може да е постепенно, не са създали нищо, с цел да смекчат шума в софтуерната промишленост. Мнозина настояват, че ще откри своя път към всеобщата приложимост по-бързо от други значими нови технологии. Според Sweet, да вземем за пример, множеството компании евентуално ще одобряват генеративен AI по-бързо, в сравнение с са създали облачни калкулации.

В съпоставяне с други технологии в ранните им дни, като интернет, AI също се възползва от съществуващите калкулации и връзки системи, споделя Бриньолфсон от Станфорд. „ Този ​​път нещата ще се случат малко по-бързо, тъй като инфраструктурата е налице “, споделя той.

Макропрогнозите описват позитивна история. Анализатори от Goldman Sachs пресмятат, че след муден старт, с вложения в AI, които се движат под половин % от Брутният вътрешен продукт, разноските ще скочат през втората половина на това десетилетие, с цел да доближат повече от 2,5 % от Брутният вътрешен продукт до 2032 година

$800 милиарда

Увеличението на борсовата стойност на Nvidia, която е водещият производител на чипове, употребявани в AI, като A100, нагоре. Анализатори предвиждат, че продажбите на AI чипове за центрове за данни ще скочат.

За потребителите към момента няма „ мощно монетизирано убийствено приложение “, което би могло да трансформира генеративния AI в огромен производител на пари, споделя Орен Ециони, някогашен началник на института Allen for AI. Това го прави сходен на ранния интернет, когато имаше преобладаване на безвъзмездни услуги и малко в метода на онлайн реклама - макар че Ециони предвижда, че методите за правене на пари бързо ще излязат, тъкмо както направиха в интернет.

Междувременно доста вложители предвиждат, че по-голямата опция ще пристигна от бизнес потреблението на технологията. „ Изглежда, че AI ще бъде монетизиран в предприятието “, споделя Кевин Уолкуш, портфолио управител в Jensen Investment Management. Това би го направило продължение на вълната от изчислителни облаци, в която доста компании вложиха големи средства в пренасочването на своите ИТ към облака.

Самите софтуерни компании може да са първите, които записват обилни облаги от потреблението на технологията, понижаване на наемането им, защото одобряват генеративен ИИ в личния си бизнес. Главният изпълнителен шеф на IBM Арвинд Кришна сподели по-рано тази година, че неговата компания ще „ прекъсне “ набирането на личен състав в бек-офиса в очакване, че доста от техните работни места ще бъдат сменени от AI.

И Amazon, и Microsoft имат проекти