Шефът на ChatGPT твърди, че ядреният синтез е отговорът на нарастващите енергийни нужди на AI. Не толкова бързо, казват експерти

Изкуственият интелект е жаден за енергия и тъй като компаниите се надпреварват да го направят по-голям, по-умен и по-сложен, неговата жажда за електричество ще нарасне още повече. Това поставя трънлив проблем за една индустрия, която се представя като мощен инструмент за спасяване на планетата: огромен въглероден отпечатък.

И все пак според Сам Алтман, ръководител на създателя на ChatGPT OpenAI, има ясно решение на тази трудна дилема: ядрен синтез.

Самият Алтман е инвестирал стотици милиони в термоядрения синтез и в скорошни интервюта предположи, че футуристичната технология, широко възприемана като свещения граал на чистата енергия, в крайна сметка ще осигури огромните количества мощност, изисквана от ИИ от следващо поколение.

„Няма начин да стигнем дотук без пробив, имаме нужда от термоядрен синтез“, заедно с увеличаване на други възобновяеми енергийни източници, каза Алтман в интервю от януари. Тогава през март, когато подкастърът и компютърният учен Лекс Фридман попита как да реши „енергийния пъзел“ на AI, Алтман отново посочи синтеза.

Ядреният синтез — процесът, който захранва слънцето и други звезди — вероятно все още е на десетилетия от овладяване и комерсиализиране на Земята. За някои експерти акцентът на Алтман върху бъдещия енергиен пробив е илюстрация на по-широкия провал на AI индустрията да отговори на въпроса как ще задоволят нарастващите енергийни нужди на AI в близко бъдеще.

Това е свързано с общата тенденция към „пожелания“, когато става дума за действия в областта на климата, каза Алекс де Врис, учен по данни и изследовател във Vrije Universiteit Amsterdam. „Би било много по-разумно да се съсредоточим върху това, което имаме в момента и какво можем да направим в момента, вместо да се надяваме на нещо, което може да се случи“, каза той пред CNN.

Говорител на OpenAI не отговори на конкретни въпроси, изпратени от CNN, като се позоваваше само на коментарите на Алтман през януари и на подкаста на Фридман.

Привлекателността на ядрения синтез за AI индустрията е ясна. Ядреният синтез включва разбиването на два или повече атома заедно, за да се образува по-плътен, в процес, който освобождава огромни количества енергия.

Той не изпомпва въглеродно замърсяване в атмосферата и не оставя наследство от дълготрайни ядрени отпадъци, предлагайки примамлива визия за чист, безопасен и изобилен източник на енергия.

Но „пресъздаването на условията в центъра на слънцето на Земята е огромно предизвикателство“ и технологията вероятно няма да бъде готова до втората половина на века, каза Анеека Хан, научен сътрудник по ядрен синтез в Университета на Манчестър в Обединеното Кралство.

„Ядреният синтез вече е твърде късно, за да се справим с климатичната криза“, каза Хан пред CNN, добавяйки, „в краткосрочен план трябва да използваме съществуващите нисковъглеродни технологии като делене и възобновяеми източници.“

Деленето е широко използван процес за генериране на ядрена енергия днес.

Проблемът е в намирането на достатъчно възобновяема енергия, за да се отговори на нарастващите нужди на ИИ в близко бъдеще, вместо да се обръщаме към затоплящи планетата изкопаеми горива. Това е особено предизвикателство, тъй като глобалният натиск за електрифициране на всичко - от автомобили до отоплителни системи, увеличава търсенето на чиста енергия.

Скорошен анализ на Международната агенция по енергетика изчисли, че потреблението на електроенергия от центрове за данни, криптовалути и AI може да се удвои през следващите две години. Секторът е отговорен за около 2% от световното търсене на електроенергия през 2022 г., според МАЕ.

Анализът прогнозира, че търсенето от AI ще нарасне експоненциално, като се увеличи поне 10 пъти между 2023 и 2026 г.

Освен енергията, необходима за производството на чипове и друг хардуер, изкуственият интелект изисква големи количества изчислителна мощност, за да „обучи“ моделите – захранвайки ги с огромни набори от данни – и след това отново да използва обучението си, за да генерира отговор на потребителско запитване.

С развитието на технологията компаниите бързат да я интегрират в приложения и онлайн търсения, повишавайки изискванията за изчислителна мощност. Едно онлайн търсене, използващо AI, може да изисква поне 10 пъти повече енергия от стандартното търсене, изчисли де Врис в скорошен доклад за енергийния отпечатък на AI.

Динамиката е „по-голямото е по-добро, когато става въпрос за AI“, каза де Врис, тласкайки компаниите към огромни, гладни за енергия модели. „Това е основният проблем с ИИ, защото по-голямото е по-добро е фундаментално несъвместимо с устойчивостта“, добави той.

Ситуацията е особено тежка в САЩ, където търсенето на енергия се изстрелва нагоре за първи път от около 15 години, каза Майкъл Ху, програмен директор за климатичната дезинформация в Friends of the Earth и съавтор на доклад за ИИ и климата. „Ние като страна изчерпваме енергията си“, каза той пред CNN.

Отчасти търсенето се движи от скок в центровете за данни. Очаква се потреблението на електроенергия в центровете за данни да се утрои до 2030 г., което се равнява на количеството, необходимо за захранване на около 40 милиона домове в САЩ, според анализ на Boston Consulting Group.

„Ще трябва да вземем трудни решения“ за това кой получава енергията, каза Khoo, независимо дали това са хиляди домове или център за данни, захранващ ИИ от следващо поколение. „Не може просто най-богатите хора да получат енергия първи“, добави той.

За много компании, занимаващи се с изкуствен интелект, притесненията относно тяхното потребление на енергия пренебрегват два важни момента: Първият е, че самият изкуствен интелект може да помогне за справяне с климатичната криза.

„ИИ ще бъде мощен инструмент за напредване на решенията за устойчивост“, каза говорител на Microsoft, който има партньорство с OpenAI.

Технологията вече се използва за прогнозиране на времето, проследяване на замърсяването, картографиране на обезлесяването и наблюдение на топящия се лед. Неотдавнашен доклад, публикуван от Boston Consulting Group, поръчан от Google, твърди, че изкуственият интелект може да помогне за смекчаване на до 10% от замърсяването на планетата от отопление.

AI също може да играе роля в напредъка на ядрения синтез. През февруари учени от Принстън обявиха, че са намерили начин да използват технологията за прогнозиране на потенциални нестабилности в реакциите на ядрен синтез - стъпка напред в дългия път към комерсиализацията.

Компаниите за изкуствен интелект също казват, че работят усилено за повишаване на ефективността. Google казва, че неговите центрове за данни са 1,5 пъти по-ефективни от типичен корпоративен център за данни.

Източник: cnn.com