Шефът на ChatGPT твърди, че ядреният синтез е отговорът на нарастващите енергийни нужди на AI. Не толкова бързо, казват експерти

Изкуственият разсъдък е жаден за сила и защото фирмите се надпреварват да го създадат по-голям, по-умен и по-сложен, неговата жадност за електричество ще нарасне още повече. Това слага бодлив проблем за една промишленост, която се показва като мощен инструмент за избавяне на планетата: голям въглероден отпечатък.

И въпреки всичко съгласно Сам Алтман, началник на основателя на ChatGPT OpenAI, има ясно решение на тази сложна алтернатива: нуклеарен синтез.

Самият Алтман е вложил стотици милиони в термоядрения синтез и в скорошни изявленията допусна, че футуристичната технология, необятно възприемана като свещения граал на чистата сила, в последна сметка ще обезпечи големите количества мощ, изисквана от ИИ от последващо потомство.

„ Няма метод да стигнем дотук без пробив, имаме потребност от термоядрен синтез “, дружно с увеличение на други възобновими енергийни източници, сподели Алтман в изявление от януари. Тогава през март, когато подкастърът и компютърният академик Лекс Фридман попита по какъв начин да реши „ енергийния пъзел “ на AI, Алтман още веднъж уточни синтеза.

Ядреният синтез — процесът, който зарежда слънцето и други звезди — евентуално към момента е на десетилетия от преодоляване и комерсиализиране на Земята. За някои специалисти акцентът на Алтман върху бъдещия енергиен пробив е илюстрация на по-широкия неуспех на AI промишлеността да отговори на въпроса по какъв начин ще задоволят възходящите енергийни потребности на AI в близко бъдеще.

Това е обвързвано с общата наклонност към „ пожелания “, когато става дума за дейности в региона на климата, сподели Алекс де Врис, академик по данни и откривател във Vrije Universiteit Amsterdam. „ Би било доста по-разумно да се съсредоточим върху това, което имаме сега и какво можем да създадем сега, вместо да се надяваме на нещо, което може да се случи “, сподели той пред CNN.

Говорител на OpenAI не отговори на съответни въпроси, изпратени от CNN, като се позоваваше единствено на мненията на Алтман през януари и на подкаста на Фридман.

Привлекателността на нуклеарния синтез за AI промишлеността е ясна. Ядреният синтез включва разбиването на два или повече атома дружно, с цел да се образува по-плътен, в развой, който освобождава големи количества сила.

Той не изпомпва въглеродно замърсяване в атмосферата и не оставя завещание от дълготрайни нуклеарни боклуци, предлагайки примамлива визия за чист, безвреден и несметен източник на сила.

Но „ пресъздаването на изискванията в центъра на слънцето на Земята е голямо предизвикателство “ и технологията евентуално няма да бъде подготвена до втората половина на века, сподели Анеека Хан, теоретичен помощник по нуклеарен синтез в Университета на Манчестър в Обединеното Кралство.

„ Ядреният синтез към този момент е прекомерно късно, с цел да се оправим с климатичната рецесия “, сподели Хан пред CNN, добавяйки, „ в кратковременен проект би трябвало да използваме съществуващите нисковъглеродни технологии като разделяне и възобновими източници. “

Деленето е необятно употребен развой за генериране на нуклеарна сила през днешния ден.

Проблемът е в намирането на задоволително възобновима сила, с цел да се отговори на възходящите потребности на ИИ в близко бъдеще, вместо да се обръщаме към затоплящи планетата изкопаеми горива. Това е изключително предизвикателство, защото световният напън за електрифициране на всичко - от коли до отоплителни системи, усилва търсенето на чиста сила.

Скорошен разбор на Международната организация по енергетика пресметна, че потреблението на електрическа енергия от центрове за данни, криптовалути и AI може да се удвои през идващите две години. Секторът е виновен за към 2% от международното търсене на електрическа енергия през 2022 година, съгласно МАЕ.

Анализът предвижда, че търсенето от AI ще нарасне експоненциално, като се усили най-малко 10 пъти сред 2023 и 2026 година

Освен силата, нужна за производството на чипове и различен хардуер, изкуственият разсъдък изисква огромни количества изчислителна мощ, с цел да „ образова “ моделите – захранвайки ги с големи набори от данни – и по-късно още веднъж да употребява образованието си, с цел да генерира отговор на потребителско питане.

С развиването на технологията фирмите бързат да я интегрират в приложения и онлайн търсения, повишавайки условията за изчислителна мощ. Едно онлайн търсене, употребяващо AI, може да изисква най-малко 10 пъти повече сила от общоприетото търсене, пресметна де Врис в неотдавнашен отчет за енергийния отпечатък на AI.

Динамиката е „ по-голямото е по-добро, когато става въпрос за AI “, сподели де Врис, тласкайки фирмите към големи, гладни за сила модели. „ Това е главният проблем с ИИ, тъй като по-голямото е по-добро е фундаментално несъвместимо с устойчивостта “, добави той.

Ситуацията е изключително тежка в Съединени американски щати, където търсенето на сила се изстрелва нагоре за първи път от към 15 години, сподели Майкъл Ху, програмен шеф за климатичната дезинформация в Friends of the Earth и съавтор на отчет за ИИ и климата. „ Ние като страна изчерпваме силата си “, сподели той пред CNN.

Отчасти търсенето се движи от скок в центровете за данни. Очаква се потреблението на електрическа енергия в центровете за данни да се утрои до 2030 година, което се равнява на количеството, належащо за зареждане на към 40 милиона домове в Съединени американски щати, съгласно разбор на Boston Consulting Group.

„ Ще би трябвало да вземем сложни решения “ за това кой получава силата, сподели Khoo, без значение дали това са хиляди домове или център за данни, захранващ ИИ от последващо потомство. „ Не може просто най-богатите хора да получат сила първи “, добави той.

За доста компании, занимаващи се с изкуствен интелект, терзанията по отношение на тяхното ползване на сила подценяват два значими момента: Първият е, че самият изкуствен интелект може да помогне за справяне с климатичната рецесия.

„ ИИ ще бъде мощен инструмент за придвижване на решенията за резистентност “, сподели представител на Microsoft, който има партньорство с OpenAI.

Технологията към този момент се употребява за прогнозиране на времето, следене на замърсяването, картографиране на обезлесяването и наблюдаване на топящия се лед. Неотдавнашен отчет, оповестен от Boston Consulting Group, поръчан от Гугъл, твърди, че изкуственият разсъдък може да помогне за намаляване на до 10% от замърсяването на планетата от отопление.

AI също може да играе роля в напредъка на нуклеарния синтез. През февруари учени от Принстън оповестиха, че са намерили метод да употребяват технологията за прогнозиране на евентуални неустойчивости в реакциите на нуклеарен синтез - стъпка напред в дългия път към комерсиализацията.

Компаниите за изкуствен интелект също споделят, че работят интензивно за повишение на успеваемостта. Гугъл споделя, че неговите центрове за данни са 1,5 пъти по-ефективни от характерен корпоративен център за данни.

Източник: cnn.com