Щатите в податливите на горски пожари западни части на САЩ използват изкуствен интелект за ранно откриване

През един мартенски следобяд изкуственият разсъдък засече нещо, наподобяващо пушек на камера от Националната гора Коконино в Аризона. Човешки анализатори потвърдиха, че не е облак или прахуляк, след което предизвестиха горската работа на щата и най-голямата електрическа компания.

Една от десетките AI камери, конфигурирани за комуналната компания Arizona Public Service, видя ранни признаци на това, което стана известно като Диамантен пожар. Пожарникарите се втурнаха към мястото и овладяха пожара, преди да надвиши 7 акра (2,8 хектара).

Тъй като рекордните горещини и голямата снежна завивка пораждат опасения за тежки горски пожари, щатите в податливия на пожари Запад прибавят AI към инструментариума си за разкриване на горски пожари, залагайки на технологията, с цел да оказват помощ за спасяването на животи и имущество.

Обществената работа на Аризона има близо 40 дейни AI камери за разкриване на пушек и възнамерява да има 71 до края на лятото, а държавната противопожарна организация е разположила седем свои лични. Друга комунална компания, Xcel Energy в Колорадо, е конфигурирала 126 и има за цел да има камери в седем от осемте щата, които обслужва до края на годината.

„ По-ранното разкриване значи, че можем да изстреляме самолети и личен състав към него и да поддържаме тези пожари допустимо най-малки “, сподели Джон Трует, чиновник за ръководство на пожари към Департамента по горско стопанство и ръководство на пожари в Аризона.

Където има по-малко очи, AI търси пожари

ALERTCalifornia е мрежа от към 1240 камери с задействан AI в Голдън Стейт, които работят сходно на системата в Аризона.

Човешката интервенция поддържа риска от подправени позитивни резултати невисок и образова технологията да става по-точна, сподели Нийл Дрискол, геология и геофизика професор в Калифорнийския университет в Сан Диего и създател на ALERTCalifornia.

„ ИИ, който се ръководи от камерите, в действителност побеждава 911 позвънявания “, сподели той.

В Аризона, Калифорния и отвън нея технологията се употребява най-много в региони с висок риск, които са едва обитаеми, селски или отдалечени, където пожарът може да не бъде видян бързо от човешки очи.

„ Това са единствено тези, при които няма да получим позвъняване до 911 за дълго време, извънредно потребно е този AI постоянно да следи тази камера “, сподели Брент Паскуа, шеф на батальона на Калифорнийския департамент за горско стопанство и противопожарна отбрана или Cal Fire. „ В доста случаи сме почнали реакция, преди даже 911 да бъде извикана, а в няколко случая в действителност сме почнали реакция, отидохме там, потушихме огъня и в никакъв случай не получихме 911 позвъняване. “

Технология, ръководена от влошаващи се пожари

Pano AI, чиято технология съчетава излъчвания от камери с висока разграничителна дарба, сателитни данни и AI мониторинг, следи възходящ интерес към своите камери от стартирането на пазара през 2020 година Те са внедрени в Австралия, Канада и 17 щата на Съединени американски щати, в това число Орегон, Вашингтон и Тексас. Неговите клиенти включват горски действия, държавни организации и комунални услуги, в това число Arizona Public Service.

Миналата година нейната технология е разкрила 725 горски пожара в Съединени американски щати, сподели компанията.

„ В доста от тези обстановки чуваме от заинтригуваните страни, че образната просветеност, времето в действителност, в действителност им дават преднина и някои от тях биха могли да се разпространят в стотици, в случай че не и хиляди акри “, сподели Арвинд Сатям, съосновател на компанията и основен търговски шеф.

Синди Коболд, метеоролог от публичната работа в Аризона, сподели, че технологията ги уведомява приблизително с към 45 минути по-бързо от първото позвъняване на 911.

Сатиам сподели, че развиването на технологията се движи от неналичието на закалени решения за битка с влошаващите се пожари. Изменението на климата — породено от изгарянето на петрол, газ и въглища — затопля планетата и подхранва сухи условия, които зареждат пъкли, карайки ги да горят по-горещо, по-бързо и по-често. Технологията оказва помощ на пожарникарите да реагират безвредно и дейно, като в същото време пазят общностите и инфраструктурата, сподели той.

Предизвикателства и ограничавания

Една от най-големите спънки пред внедряването е цената; Pano AI, да вземем за пример, таксува към $50 000 годишно на камера. Разходите включват също разбор на риска от пожар и денонощен разследващ център.

Фалшивите аларми съставляват предизвикателство, което може да коства скъпо от позиция на време и внимание, сподели Патрик Робъртс, старши откривател в изследователската група с нестопанска цел RAND, който неотдавна приключи план за ускорение на нововъведенията в ръководството на горски пожари.

И когато AI тъкмо открие пожар, той не споделя на заинтригуваните страни кой е най-хубавият курс деяние.

" Изпращате ли помощ незабавно? Наблюдавате ли? Трябва ли да се тревожите за това? Къде изпращате помощ? Мислите ли за евакуация? Всичко това към момента изисква хора и системи за подкрепяне на вземането на решения ", сподели Робъртс.

В гъсто обитаемоте региони хората са склонни да виждат и извикват пожари много бързо и технологията не е толкоз потребна, когато рискови метеорологични феномени, като ураганни ветрове, се ускоряват и бързо реалокират пламъците, както се случи в Лос Анджелис предходната година.

Паскуа споделя, че технологията добавя работата на Cal Fire.

„ Докато огънят се движи и измества, това е мястото, където Човешкият фактор се намесва и взема решение коя тактичност е най-хубава в битката с огъня. ИИ може да направи толкоз доста “, сподели той. „ Това просто дава онази информация в действително време, където можем да вземем по-добри решения на мястото на пожара. “

Помощта при гасене на пожари с изкуствен интелект не се лимитира до разкриване

ИИ може да се употребява и за идентифициране на най-хубавите места за разреждане на растителността и изгаряне на хладни пожари и даже за наблюдаване на качеството на въздуха за признаци на пушек, тъкмо като датчика за въглероден окис в дома ви, сподели Робъртс, само че „ 1000 пъти по-чувствителен “.

В университета " Джордж Мейсън " във Вирджиния професор Чаовеи " Фил " Янг работи с откриватели от Калифорнийския държавен университет в Лос Анджелис, град Лос Анджелис и Лабораторията за реактивни мотори на НАСА, с цел да сътвори система, която предвижда къде ще избухне пожар и кои общности ще бъдат най-силно наранени от димното замърсяване.

Идеята е да се дават на организациите карти в действително време, с цел да могат да вземат бързи, животоспасяващи решения по отношение на евакуации, затваряне на учебни заведения и пътища и да изпращат ранни предизвестия за качеството на въздуха. Янг сподели, че се надяват технологията да проработи след три години.

„ ИИ при горски пожари, той към този момент не е единствено умозрителен. Той в действителност се употребява “, сподели Робъртс и използването му ще продължи да пораства.

„ Бъдещето е AI на всички места “, сподели той, „ и границите ще се размият сред AI разкриване на горски пожари и просто разкриване на горски пожари, както линиите ще се размият в други области от живота ни. “

___

Асошиейтед прес получава поддръжка от Walton Family Foundation за отразяване на политиката за водата и околната среда. AP е само виновен за цялото наличие. За цялото покритие на околната среда на AP посетете https://apnews.com/hub/climate-and-environment