Спортните анализатори може да са превъзхождани, когато става въпрос за изкуствен интелект
БОСТЪН (AP) — Когато става дума за изкуствен интелект, тълпата от спортни анализатори може да е превъзхождана.
Хората, които убиха жертвата bunt и превърнаха игрите на NBA в състезание по стрелба за 3 точки, не са съвсем сигурни какво ще се случи, когато AI напълно нахлуе в спорта – независимо дали във фронт офиса или на терена.
„Бил съм в компютъра наука дълго време. Това е първото нещо, което не разбираме“, каза генералният мениджър на Philadelphia 76ers Дарил Мори в петък на конференцията за спортни анализи на MIT Sloan.
„Това е умопомрачително“, каза Мори. „Ние всъщност създадохме нещо, с 0 и 1, където всяка стъпка сме направили създаването, но не разбираме резултатите.“
Конференцията на Масачузетския технологичен институт ежегодно обединява хиляди спортни маниаци, които се занимават с цифри, които обръщат своите модели на данни по горещи теми като разнообразие, хазарт или обръщане на забавящия се темп на бейзболните игри. Но тазгодишното събиране определено беше насочено към AI, с панели и работни документи за потенциала на генеративния изкуствен интелект да трансформира спорта.
Един разговор разглежда бейзболната стратегия, друг как да се осигури олимпийско съдържание за над 200-те страни, състезаващи се в четири дузини различни спорта, а изследователска статия използва AI, за да предостави данни за проследяване на играчи от футболно предаване.
Мори, един от основателите на конференцията, участва в панел, наречен „Победа с AI: Бъдещето на AI в спорта“. Дискусията засегна потенциала за подобрения в графика, безопасността на играчите, рекламата, продажбата на билети и излъчванията, които превръщат действието на терена в анимационен филм на Дисни.
Кевин Лопес, вицепрезидент на ESPN за развитие и иновации, сравни AI с iPhone, който преобрази ежедневието, като даде възможност на всеки с известни умения за кодиране да създаде свои собствени приложения.
„Мисля за това, когато мисля за генеративен ИИ“, каза Лопес. „Не мисля, че все още някой знае какво е това. Това е очарователно за мен и какво ще бъде следващото нещо.
„Съществуваме в този момент от историята, според моето скромно мнение, че всеки ден виждаме нови постепенни иновации в AI,“ той казах. „Какво ще бъде за първокурсника в Масачузетския технологичен институт след две години.“
Не се заблуждавайте обаче: AI вече е тук.
Станалият се в телевизионен оператор Карлос Пеня каза, че AI може да се използва, за да помогне на нападателя да премахне своите слепи петна. (Но играчите ще се противопоставят, каза той, освен ако не бъде лишено от своята „матетичност“ и преведено в прости насоки като „търсете бързата топка нагоре и навътре.“)
Предвижда се оплаквания от скаути и други, които казват, че анализите не могат да заменят интуицията, Pena каза: „Това не е, което се опитваме да направим тук. Това, което се опитваме да направим, е да подобрим интуицията.“
Кристофър Джаксън, ръководител на дигиталните данни и анализи за Олимпиадата, каза, че изкуственият интелект може да помогне за създаването на съдържание на уебсайтове, което да задоволи феновете на спортове с по-нисък профил от далечни страни, които обикновено не привличат вниманието на основните медии. Един проблем: Олимпийското планиране се измерва в десетилетия, докато големи промени в AI се случват на всеки шест месеца или така.
Глобалният ръководител на Amazon Web Services Джули Соуза каза, че NFL спестява 2 милиона долара годишно, като използва AI на неговия график, който има 1 квадрилион — това е единица, последвана от 15 нули — потенциални опции, които трябва да отчитат празници, споделени стадиони и пътувания. AI вече анализира кои игри – и дори кои телесни пози – е най-вероятно да причинят наранявания във футболен мач, каза тя.
„Правилата се променят, за да направят играта по-безопасна, за да направят играчите по-защитени ”, каза Соуза, добавяйки, че информацията може да се процеди от футбола до военните и други.
„Не само NFL се възползва от това,” каза тя. „Ние няма да се върнем. Няма начин да се върнете от това. Просто научаваме повече и правим играта по-безопасна. Което е чудесно не само за лигата, но и за нас, феновете, да имаме повече играчи на терена.“
Мори каза, че 76ers използват AI за производителност – ускоряване на рутинните задачи – но не е така достатъчно остър, за да надмине хората, които имат, опитвайки се да подобрят своето предсказуемо моделиране. „Не открихме тон там, но това ще се промени“, каза той.
И те ще продължат да опитват.
„Има много страшни неща в това, но донякъде е така. Това се случва“, каза Мори. „Няма да има начин да направим всички неща, свързани с безопасността. … Всъщност няма да има начин да го контролирате. Наистина просто се облягате на него, честно казано, за да помогнете на бизнеса си, за да помогнете на това, което правите.
„И може да има много страшно нещо, което да ударите. Но каква е алтернативата? Не го прегръщате?“ той каза. „Това няма смисъл.“
___
AP sports: https://apnews.com/sports
