Бумът на изкуствения интелект предизвиква безпокойство относно потреблението на вода от Big Tech

Най-големите софтуерни компании в света усилиха доста потреблението на вода за изстудяване на центрове за данни, предизвиквайки опасения по отношение на въздействието върху околната среда от взрива на генеративния изкуствен интелект.

Microsoft, Гугъл и Meta усилиха потреблението на вода през последните години, като милиони консуматори се пристрастиха към техните онлайн услуги.

Учените допускат, че търсенето на изкуствен интелект ще докара до лишаване на вода - когато водата се отстранява от земни или повърхностни източници - до сред 4,2 милиарда и 6,6 милиарда кубични метра до 2027 година, или към половината от количеството, употребявано от Обединеното кралство всяка година.

Изследователи от Калифорнийския университет, Ривърсайд, пишат в публикация, представена в Nature тази седмица, че е „ сериозен миг за откриване и справяне с тайния воден отпечатък на AI моделите на фона на все по-сериозния дефицит на прясна вода рецесия, влошени продължителни суши и бързо застаряваща социална водна инфраструктура “.

Тази угриженост набъбна през последната година, защото водещи софтуерни компании се състезават да пуснат артикули, които употребяват генериращ AI, работещи на огромни езикови модели, способни да обработват и генерират големи количества текстови, цифрови и други данни.

Такива модели изискват голямо количество изчислителна мощ за работа, което изисква потреблението на големи сървърни ферми, които употребяват охладена вода за изстудяване на оборудването посредством попиване на топлота от въздуха. Част от водата се изпарява в процеса на изстудяване, до момента в който част може да се употребява наново.

Водата се употребява в множеството форми на произвеждане на гориво и електрическа енергия, да вземем за пример за изпомпване на петрол и газ или за произвеждане на пара в термални Електроцентрала. Освен това се изпарява от повърхността на резервоари, употребявани за водноелектрическа сила.

През 2022 година, последният интервал, за който има данни, Microsoft усили потреблението на вода с 34 %, Гугъл с 22 % и Meta с 3 % вследствие на възходящото им потребление на центрове за данни.

Тези компании имат цели да върнат повече вода назад в системи като водоносни хоризонти, в сравнение с употребяват до 2030 година, да вземем за пример посредством финансиране на работа за възстановяване на пропускащата напоителна инфраструктура или възобновяване на системи за влажни зони.

Месец преди OpenAI да приключи образованието на своя най-напреднал модел, GPT-4, клъстер от център за данни в Уест Де Мойн, Айова, употребява 6 % от водата в региона, съгласно правосъдно дело, заведено от неговите поданици.

Shaolei Ren, доцент в UC Riverside, допусна, че настояването на сред 10 и 50 отговора от известния ChatGPT чатбот на компанията, работещ на нейния по-стар модел GPT-3, би се равнявало на „ изпиване “ на бутилка вода от 500 ml, според от това по кое време и където е ситуиран.

GPT-4 има повече параметри и изисква повече мощ, тъй че евентуално ще употребява повече вода, сподели Рен. Подробна информация за потреблението на сила от модела не е предоставена.

Изследователите приканиха за по-изчерпателни данни и бистрота от компаниите с изкуствен интелект, в това число разбивка на потреблението на разнообразни компютърни услуги, да вземем за пример търсачките по отношение на услугите с изкуствен интелект.

„ Признаваме, че образованието на огромни модели може да изисква доста вода и е една от аргументите, заради които непрестанно работим за възстановяване на успеваемостта “, споделиха от Open AI, когато бяха помолени за коментар. „ Също по този начин имаме вяра, че огромните езикови модели могат да бъдат потребни за ускорение на научното съдействие и откриването на климатични решения. “

Microsoft сподели, че „ сега изчисленията с изкуствен интелект съставляват единствено дребна част от електрическата енергия, употребена от центровете за данни, които групово употребяват към 1% от световното доставяне с електрическа енергия. Доколко ще се усили това и по какъв начин растежът на AI въздейства на световната конкуренция към нулева мрежа ще зависи от доста фактори. “

Goodgle отхвърли коментар.

Кейт Крауфорд, професор откривател в USC Annenberg, който специализира в публичните въздействия на ИИ, сподели: „ Без по-добра бистрота и повече докладване по въпроса е невероятно да се проследят действителните въздействия върху околната среда на моделите на ИИ.

„ И това има значение във време, когато доста елементи на планетата изпитват дълбоки и продължителни суши, а прясната питейна вода към този момент е нищожен запас. “

Тя добави: „ Ние не желая да употребявам сляпо генеративни AI принадлежности, без да знаем същинското им влияние във време, когато планетата към този момент е изправена пред климатична рецесия. “