Бумът на изкуствения интелект предизвиква безпокойство относно потреблението на вода от Big Tech

Най-големите технологични компании в света увеличиха значително използването на вода за охлаждане на центрове за данни, предизвиквайки опасения относно въздействието върху околната среда от бума на генеративния изкуствен интелект.

Microsoft, Google и Meta увеличиха потреблението на вода през последните години, като милиони потребители се пристрастиха към техните онлайн услуги.

Учените предполагат, че търсенето на изкуствен интелект ще доведе до отнемане на вода - когато водата се отстранява от земни или повърхностни източници - до между 4,2 милиарда и 6,6 милиарда кубични метра до 2027 г., или около половината от количеството, консумирано от Обединеното кралство всяка година.

Изследователи от Калифорнийския университет, Ривърсайд, пишат в статия, цитирана в Nature тази седмица, че е „критичен момент за разкриване и справяне с тайния воден отпечатък на AI моделите на фона на все по-сериозния недостиг на прясна вода криза, влошени продължителни суши и бързо застаряваща обществена водна инфраструктура“.

Тази загриженост нарасна през последната година, тъй като водещи технологични компании се състезават да пуснат продукти, които използват генериращ AI, работещи на големи езикови модели, способни да обработват и генерират огромни количества текстови, цифрови и други данни.

Такива модели изискват огромно количество изчислителна мощност за работа, което изисква използването на огромни сървърни ферми, които използват охладена вода за охлаждане на оборудването чрез абсорбиране на топлина от въздуха. Част от водата се изпарява в процеса на охлаждане, докато част може да се използва повторно.

Водата се използва в повечето форми на производство на гориво и електроенергия, например за изпомпване на нефт и газ или за производство на пара в термални Електроцентрала. Освен това се изпарява от повърхността на резервоари, използвани за водноелектрическа енергия.

През 2022 г., последният период, за който има данни, Microsoft увеличи потреблението на вода с 34 процента, Google с 22 процента и Meta с 3 процента в резултат на нарастващото им използване на центрове за данни.

Тези компании имат цели да върнат повече вода обратно в системи като водоносни хоризонти, отколкото консумират до 2030 г., например чрез финансиране на работа за подобряване на пропускащата напоителна инфраструктура или възстановяване на системи за влажни зони.

Месец преди OpenAI да завърши обучението на своя най-напреднал модел, GPT-4, клъстер от център за данни в Уест Де Мойн, Айова, консумира 6 процента от водата в областта, според съдебно дело, заведено от неговите жители.

Shaolei Ren, доцент в UC Riverside, предположи, че искането на между 10 и 50 отговора от популярния ChatGPT чатбот на компанията, работещ на нейния по-стар модел GPT-3, би се равнявало на „изпиване“ на бутилка вода от 500 ml, в зависимост от това кога и където е разположен.

GPT-4 има повече параметри и изисква повече мощност, така че вероятно ще използва повече вода, каза Рен. Подробна информация за потреблението на енергия от модела не е предоставена.

Изследователите призоваха за по-изчерпателни данни и прозрачност от фирмите с изкуствен интелект, включително разбивка на потреблението на различни компютърни услуги, например търсачките спрямо услугите с изкуствен интелект.

„Признаваме, че обучението на големи модели може да изисква много вода и е една от причините, поради които непрекъснато работим за подобряване на ефективността“, казаха от Open AI, когато бяха помолени за коментар. „Също така вярваме, че големите езикови модели могат да бъдат полезни за ускоряване на научното сътрудничество и откриването на климатични решения.“

Microsoft каза, че „в момента изчисленията с изкуствен интелект представляват само малка част от електроенергията, използвана от центровете за данни, които колективно използват около 1% от глобалното снабдяване с електроенергия. Доколко ще се увеличи това и как растежът на AI влияе на глобалната надпревара към нулева мрежа ще зависи от много фактори.“

Goodgle отказа коментар.

Кейт Крауфорд, професор изследовател в USC Annenberg, който специализира в обществените въздействия на ИИ, каза: „Без по-добра прозрачност и повече докладване по въпроса е невъзможно да се проследят реалните въздействия върху околната среда на моделите на ИИ.

„И това има значение във време, когато много части на планетата изпитват дълбоки и продължителни суши, а прясната питейна вода вече е оскъден ресурс.“

Тя добави: „Ние не искам да използвам сляпо генеративни AI инструменти, без да знаем истинското им въздействие във време, когато планетата вече е изправена пред климатична криза.“

Последвайте ни в