Отделянето на DeepMind има за цел да намали наполовина времето за откриване на лекарства след Големи фармацевтични сделки
Ръководителят на Google DeepMind вярваше, че неговото откриване на лекарства ще намали наполовина времето, необходимо за намиране на нови лекарства, привличайки вниманието на най-големите световни фармацевтични компании, които търсят изкуствен интелект, за да революционизират дългия процес.
Говорейки с Financial Times, Демис Хасабис, който е съосновател на отдела за изкуствен интелект на Google и също така ръководи филиала за лекарства Isomorphic Labs, каза, че целта е да се намали етап на откриване — когато потенциалните лекарства се идентифицират преди клиничните изпитвания — от средно пет години до две. „Мисля, че това би било успех за нас и би било много значимо“, каза той.
Hassabis обяви целта дни след обявяването на първите две фармацевтични партньорства на Isomorphic Lab с Eli Lilly и Novartis, които достигнаха обща стойност до 3 милиарда долара в сделки, предназначени да трансформират финансите на нерентабилната група.
Isomorphic Labs използва AI платформа за прогнозиране на биохимични структури, което подпомага създаването на нови лекарства, като препоръчва кои потенциални съединения ще имат желаното въздействие върху тялото.
Включително клиничните изпитания, често отнема до десетилетие, за да се открие и разработи ново лекарство, което струва средно около 2,7 милиарда долара, според изследване на Tufts Center за изследване на разработването на лекарства.
Големите производители на лекарства, подложени на натиск да запълнят своите тръбопроводи с нови потенциални лекарства, докато съществуващите са изправени пред проблеми с патентите, когато ще се сблъскат с далеч по-евтина генерична конкуренция, нетърпеливи са за нови начини за съкращаване на процеса. Тъй като системите на здравеопазване по света оказват натиск върху цените на лекарствата, фармацевтичните компании също търсят начини да намалят разходите за научноизследователска и развойна дейност.
Hassabis каза, че много производители на лекарства също са имали желание да си партнират с Isomorphic, но компанията иска да се съсредоточи върху сътрудничество, което може да подобри нейната технология. „Вероятно бихме могли да подпишем дузина партньорства днес, ако искаме, но тогава това ще ни накара да фрагментираме твърде много, за да направим повече решения по поръчка за отделните програми“, каза той.
Вместо това Isomorphic избра да подпише сделки само с две фармацевтични компании. В неделя той обяви, че Lilly ще плати авансово 45 милиона долара, като още 1,7 милиарда долара трябва да бъдат изплатени, когато проектът достигне етапи на изпълнение, като лекарствата достигнат изпитвания или одобрение.
Novartis ще плати 37,5 милиона долара авансово с допълнителна $1,2 милиарда в стимули, базирани на ефективността.
Isomorphic заяви, че планира да изгради вътрешни експериментални съоръжения или „мокри лаборатории“ в някакъв момент в бъдещето и възнамерява да си партнира с тези активи с фармацевтични компании.
Сделките на Isomorphic идват, когато Google е изправен пред ожесточена конкуренция за разработването на AI софтуер от подобни на OpenAI, подкрепян от Microsoft, и по-малки стартиращи компании като Anthropic и Cohere. Миналата година гигантът за търсене обедини вътрешния си AI отдел Brain с DeepMind, в опит да концентрира усилията и ресурсите си в бързоразвиващата се технология.
Сделките за партньорство следват няколко други в индустрията. Базираната в Оксфорд Exscientia работи със Sanofi и Bristol Myers Squibb, наред с други, а Insitro има сделка с Bristol Myers, докато Owkin също си сътрудничи със Sanofi.
Но дори лекарства, открити от изкуствения интелект, могат да се провалят в клиничните изпитвания, тъй като човешката биология е трудна за прогнозиране. Няколко стартиращи компании, специализирани в AI за откриване на лекарства, трябваше да изоставят лекарствата, след като проучванията показаха, че не са толкова ефективни, колкото се надяваха.
Платформата за AI на Isomorphic Labs се основава на научните открития, постигнати от технологията AlphaFold на DeepMind, AI софтуер, който може да предвиди структурата на почти всички съществуващи протеини от тяхната ДНК последователност.
Новите поколения на технологията използват задълбочено обучение, за да предвидят взаимодействията между протеини и други молекули, включително ДНК и РНК, и следователно страничните ефекти и ефикасността на новите химически структури в тялото.
Isomorphic Labs е основана през 2021 г. като дъщерно дружество на Alphabet, за да усъвършенства първоначалните пробиви на DeepMind с изключителен фокус върху използването на AI за откриване на лекарства. Компанията през 2022 г. увеличи загубата си до £16,9 млн. от £2,4 млн. през предходната година, според документи на Companies House.
Hassabis каза, че въпреки че Isomorphic не е „фокусиран върху“ кога ще генерира печалба, „двете сделки, които сключихме, са доста значими и от финансова гледна точка“.
Интересът към използването на AI при откриването на лекарства нараства, като компаниите в сектора са набрали 4,4 милиарда долара през 2022 г. спрямо 1,8 милиарда долара през 2018 г., според изследователската компания PitchBook.
Но Хасабис каза, че Isomorphic е „доста уникален“ в опитите си да изгради фундаментални модели на биология и химия, вместо да използва AI за анализ на съществуващи данни.
„Това е почти като генеративен модел, който проектира съединенията с различни ограничения“, каза той. „Но тези ограничения моделират реални биохимични ограничения. Така че това е, в което сме наистина добри.“
