Отделянето на DeepMind има за цел да намали наполовина времето за откриване на лекарства след Големи фармацевтични сделки

Ръководителят на Гугъл DeepMind вярваше, че неговото разкриване на медикаменти ще понижи на половина времето, належащо за намиране на нови медикаменти, привличайки вниманието на най-големите международни фармацевтични компании, които търсят изкуствен интелект, с цел да революционизират дългия развой.

Говорейки с Financial Times, Демис Хасабис, който е съосновател на отдела за изкуствен интелект на Гугъл и също по този начин управлява филиала за медикаменти Isomorphic Labs, сподели, че задачата е да се понижи стадий на разкриване — когато евентуалните медикаменти се разпознават преди клиничните изпитвания — от приблизително пет години до две. „ Мисля, че това би било триумф за нас и би било доста значимо “, сподели той.

Hassabis разгласи задачата дни след оповестяването на първите две фармацевтични партньорства на Isomorphic Lab с Eli Lilly и Novartis, които доближиха обща стойност до 3 милиарда $ в покупко-продажби, предопределени да трансформират финансите на нерентабилната група.

Isomorphic Labs употребява AI платформа за прогнозиране на биохимични структури, което подкрепя основаването на нови медикаменти, като предлага кои евентуални съединения ще имат мечтаното влияние върху тялото.

Включително клиничните тествания, постоянно лишава до десетилетие, с цел да се открие и създаде ново лекарство, което коства приблизително към 2,7 милиарда $, съгласно проучване на Tufts Center за проучване на създаването на медикаменти.

Големите производители на медикаменти, подложени на напън да запълнят своите тръбопроводи с нови евентуални медикаменти, до момента в който съществуващите са изправени пред проблеми с патентите, когато ще се сблъскат с надалеч по-евтина генерична конкуренция, нетърпеливи са за нови способи за редуциране на процеса. Тъй като системите на опазване на здравето по света оказват напън върху цените на медикаментите, фармацевтичните компании също търсят способи да понижат разноските за научноизследователска и развойна активност.

Hassabis сподели, че доста производители на медикаменти също са имали предпочитание да си партнират с Isomorphic, само че компанията желае да се концентрира върху съдействие, което може да усъвършенства нейната технология. „ Вероятно бихме могли да подпишем дузина партньорства през днешния ден, в случай че желаеме, само че тогава това ще ни накара да фрагментираме прекалено много, с цел да създадем повече решения по поръчка за обособените стратегии “, сподели той.

Вместо това Isomorphic избра да подпише покупко-продажби единствено с две фармацевтични компании. В неделя той разгласи, че Lilly ще заплати предплатено 45 милиона $, като още 1,7 милиарда $ би трябвало да бъдат изплатени, когато планът доближи стадии на осъществяване, като медикаментите доближат изпитвания или утвърждение.

Novartis ще заплати 37,5 милиона $ предплатено с спомагателна $1,2 милиарда в тласъци, основани на успеваемостта.

Isomorphic съобщи, че възнамерява да построи вътрешни пробни уреди или „ мокри лаборатории “ в някакъв миг в бъдещето и има намерение да си партнира с тези активи с фармацевтични компании.

Сделките на Isomorphic идват, когато Гугъл е изправен пред яростна конкуренция за създаването на AI програмен продукт от сходни на OpenAI, подкрепян от Microsoft, и по-малки започващи компании като Anthropic и Cohere. Миналата година колосът за търсене сплоти вътрешния си AI отдел Brain с DeepMind, в опит да концентрира напъните и ресурсите си в бързоразвиващата се технология.

Сделките за партньорство следват няколко други в промишлеността. Базираната в Оксфорд Exscientia работи със Sanofi и Bristol Myers Squibb, наред с други, а Insitro има договорка с Bristol Myers, до момента в който Owkin също си сътрудничи със Sanofi.

Но даже медикаменти, открити от изкуствения разсъдък, могат да се провалят в клиничните изпитвания, защото човешката биология е сложна за прогнозиране. Няколко започващи компании, профилирани в AI за разкриване на медикаменти, трябваше да изоставят медикаментите, откакто изследванията демонстрираха, че не са толкоз ефикасни, колкото се надяваха.

Платформата за AI на Isomorphic Labs се основава на научните открития, реализирани от технологията AlphaFold на DeepMind, AI програмен продукт, който може да планува структурата на съвсем всички съществуващи протеини от тяхната ДНК поредност.

Новите генерации на технологията употребяват задълбочено образование, с цел да плануват взаимоотношенията сред протеини и други молекули, в това число ДНК и РНК, и затова страничните резултати и ефикасността на новите химически структури в тялото.

Isomorphic Labs е учредена през 2021 година като дъщерно сдружение на Alphabet, с цел да усъвършенства първичните пробиви на DeepMind с извънреден фокус върху потреблението на AI за разкриване на медикаменти. Компанията през 2022 година усили загубата си до £16,9 млн. от £2,4 млн. през миналата година, съгласно документи на Companies House.

Hassabis сподели, че макар че Isomorphic не е „ фокусиран върху “ по кое време ще генерира облага, „ двете покупко-продажби, които сключихме, са много значими и от финансова позиция “.

Интересът към потреблението на AI при откриването на медикаменти нараства, като фирмите в бранша са набрали 4,4 милиарда $ през 2022 година по отношение на 1,8 милиарда $ през 2018 година, съгласно изследователската компания PitchBook.

Но Хасабис сподели, че Isomorphic е „ много неповторим “ в опитите си да построи фундаментални модели на биология и химия, вместо да употребява AI за разбор на съществуващи данни.

​​„ Това е съвсем като генеративен модел, който проектира съединенията с разнообразни ограничавания “, сподели той. „ Но тези ограничавания моделират действителни биохимични ограничавания. Така че това е, в което сме в действителност положителни. “