New York Times | 2024-06-05 | 11:26:44

Ще А.И. Бъдете създател или разрушител на светове?

Появата на ИИ. — изкуственият разсъдък — поражда любознание и боязън. Ще А.И. бъдете основател или унищожител на светове?

В „ Можем ли да имаме Pro-Worker AI? Избирайки пътя на машините в услуга на мозъците, ” трима икономисти от M.I.T., Дарон Асемоглу, Дейвид Автор и Саймън Джонсън, преглеждат тази епохална иновация:

Частният бранш в Съединените щати понастоящем следва път за генеративен ИИ. което натъртва на автоматизацията и изместването на труда, дружно с натрапчивото наблюдаване на работното място. В резултат на това спиранията могат да доведат до евентуална низходяща каскада в равнищата на заплатите, както и до неефективно повишение на продуктивността.

Преди появяването на изкуствения разсъдък автоматизацията значително беше лимитирана до сини якички и офис работни места, употребяващи цифрови технологии, до момента в който по-сложните и по-добре платени работни места бяха оставени незасегнати, тъй като изискват еластичност, преценка и здрав разсъдък.

Сега, Acemoglu, Autor и Johnson пишат, A.I. съставлява директна опасност за тези висококвалифицирани работни места: „ Основен фокус на ИИ. проучванията са за реализиране на човешки паритет в необятен набор от когнитивни задания и, по-общо, за реализиране на „ неестествен общ разсъдък “, който изцяло имитира и по-късно надминава качествата на човешкия разум. “

Тримата икономисти настояват, че

Няма гаранция, че трансформативните качества на генеративния ИИ. ще се употребява за възстановяване на работата или служащите. Предубеждението на данъчния кодекс, на частния бранш като цяло и на софтуерния бранш по-специално, клони към автоматизацията пред увеличението.

Но има и евентуално мощни, основани на AI принадлежности, които могат да се употребяват за основаване на нови задания, повишавайки експертните знания и продуктивността в редица умения. За да пренасочите A.I. развиването по пътя на допълнението на индивида изисква промени в посоката на софтуерните нововъведения, както и в корпоративните правила и държание. Това би трябвало да бъде подкрепено от верните цели на федерално равнище и по-широко публично схващане на залозите и наличните благоприятни условия за избор. Знаем, че това е висока поръчка.

Високото е подценяване.

В имейл създаване на A.I. отчет, Acemoglu твърди, че изкуственият разсъдък има капацитета да усъвършенства вероятностите за претовареност, вместо да ги подкопае:

Напълно допустимо е да ливъридж генериращ ИИ като информативен инструмент, който разрешава на разнообразни типове служащи да се оправят по-добре в работата си и да извършват по-сложни задания. Ако успеем да създадем това, това ще помогне за основаването на положителни, значими работни места с капацитет за напредък на заплатите и може даже да понижи неравенството. Помислете за генеративен ИИ. принадлежности, които оказват помощ на електротехниците да станат доста по-добри в диагностицирането на комплицирани проблеми и ефикасното им премахване.

Това обаче „ не е накъдето сме се запътили “, продължи Acemoglu:

Загрижеността на софтуерната промишленост към момента е автоматизацията и повече автоматизация, както и монетизирането на данни посредством цифрови реклами. За да превърнете генеративния ИИ. pro-worker, имаме потребност от съществена промяна на курса и това не е нещо, което ще се случи от единствено себе си.

Acemoglu уточни, че за разлика от районната търговия потрес, откакто Китай влезе в Световната комерсиална асоциация през 2001 година, което унищожи заетостта в производството, „ Видовете задания, повлияни от ИИ. са доста по-широко публикувани измежду популацията, а също и в районите. С други думи, A.I. заплашва заетостта на съвсем всички равнища на стопанската система, в това число добре платени работни места, изискващи комплицирани когнитивни качества.

Четирима софтуерни експерти — Тайна Елунду и Памела Мишкин, и двамата в личния състав на OpenAI, дружно със Сам Манинг, теоретичен помощник в Центъра за ръководство на ИИ, и Даниел Рок от Университета на Пенсилвания — предоставиха в детайли проблем по отношение на резултатите на изкуствения разсъдък върху заетостта в своя документ от 2023 година „ GPT са GPT: ранен взор върху капацитета за влияние на огромните езикови модели върху пазара на труда. “

Машини на мозъка: Случаят за взрив на продуктивността, задвижван от ИИ, трима икономисти, Мартин Нийл Бейли от института Брукингс, Ерик Бриньолфсон от Станфорд и Антон Коринек от Университета на Вирджиния настояват, че

Големите езикови модели като ChatGPT се обрисуват като мощни принадлежности, които освен карат служащите по-продуктивни, само че също по този начин покачват степента на нововъведения, като слагат основата за доста ускорение на икономическия напредък. Като технология с общо предопределение, A.I. ще повлияе на необятен набор от промишлености, като подтикне вложения в нови умения, трансформира бизнес процеси и промени естеството на работата.

Бейли, Бриньолфсон и Коринек са не идеалисти с необятно отворени очи.

Клод от Bard and Anthropic. Но генеративният AI не се лимитира до текст: през последните години видяхме и генеративни AI системи, които могат да основават изображения, като Midjourney, Stable Diffusion или DALL-E, а неотдавна и мултимодални системи, които комбинират текст, изображения, видео, аудио и даже роботизирани функционалности.

Тези технологии са съществени модели, които са големи системи, основани на дълбоки невронни мрежи, които са били подготвени на големи количества данни и по-късно могат да бъдат приспособени към извършват необятен набор от разнообразни задания. Тъй като работата с информация и познания господства в стопанската система на Съединени американски щати, тези машини на мозъка фрапантно ще покачат общата продуктивност.

Производителността, не престават Бейли и неговите съавтори да кажем, е „ главният определящ фактор за нашия дълготраен разцвет и благополучие “. Те плануват, че изкуственият разсъдък генерира благодетелен кръг, в центъра на който е повишението на продуктивността: „ Ако генеративният ИИ. прави когнитивните служащи приблизително с 30 % по-продуктивни за десетилетие или две, а когнитивната работа съставлява към 60 % от цялата добавена стойност в стопанската система, това съставлява 18-процентно нарастване на общата продуктивност и продукция. “

В допълнение, растежът на продуктивността ще форсира „ нововъведенията и по този метод бъдещия напредък на продуктивността. Когнитивните служащи освен създават настояща продукция, само че и измислят нови неща, вземат участие в открития и генерират софтуерния напредък, който покачва бъдещата продуктивност. “

Как в действителност действа този благодетелен кръг? Движи се от комбинирането на дребни годишни облаги в огромни многогодишни усъвършенствания.

Бейли, Бриньолфсон и Коринек означават, че „ в случай че растежът на продуктивността беше 2 % и когнитивният труд, който е в основата на продуктивността растежът е с 20 % по-продуктивен, това ще увеличи темпа на напредък на продуктивността с 20 % до 2,4 %, “едва забележима ” смяна:

Но растежът на продуктивността се свързва. След десетилетие описаното малко нарастване на растежа на продуктивността ще остави стопанската система с 5 % по-голяма и растежът ще се усилва всяка година по-късно. Нещо повече, в случай че ускорението се приложи към темпа на напредък на темпа на напредък, тогава, несъмнено, растежът ще се форсира още повече с течение на времето.

От a друга позиция, Autor вижда капацитета от изгода за разширеното приложение на изкуствения разсъдък. В своя документ от 2024 година „ Прилагане на A.I. за възобновяване на работните места на междинната класа, ” Автор твърди, че

Уникалната опция, която ИИ. предлага на пазара на труда е да разшири уместността, обсега и цената на човешкия опит.

Поради способността на ИИ да преплита информация и правила с добития опит в поддръжка взимане на решения, то може да се приложи, с цел да даде опция на по-голям набор от служащи, притежаващи спомагателни знания, да извършват някои от по-високите задания за взимане на решения, които понастоящем се разпореждат на елитни специалисти, да вземем за пример медицински грижи за лекари, правене на документи за юристи, софтуерно шифроване за компютърни инженери и бакалавърско обучение за професори.

Моята теза не е прогноза, а мотив за това какво е допустимо: AI, в случай че се употребява добре, може да помогне с възобновяване на сърцевината на пазара на труда в Съединени американски щати със междинни умения и междинна класа, която беше изпразнена от автоматизацията и глобализацията.

Има по-малко точки от емпирични данни в проучването на резултатите на изкуствения разсъдък върху необятното поле на политическата конкуренция, спрямо изобилието от статистически данни и други типове информация за работни места, стопански напредък и нововъведения. В резултат на това научният разбор на A.I. и политиката е в развой на работа.

Изкуствен разсъдък и народна власт: концептуална рамка “, Андреас Юнгхер, политолог от университета в Бамберг в Германия, твърди, че „ ИИ. стартира да допира самата концепция и процедура на демокрацията. ”

В конкуренцията сред демократични и автократични страни Юнгхер твърди, че изкуственият разсъдък може да помогне на властническите водачи: „ A.I. в автокрациите основава среда на позволение контролиране на поверителността, която дава на разработчиците и моделистите голямо количество данни, което им разрешава да уточняват задействаните от AI модели на човешко държание. “

Традиционно, Jungherr написа,

Счита се, че демокрациите са по-добри от автокрациите заради превъзходното им показване като агрегатори и процесори на информация. Свободното изложение, свободната преса и електорално канализираната конкуренция сред фракциите дават на демокрациите структурни механизми, които извеждат на повърхността информация за обществото, дейностите на бюрокрацията и въздействието на политиките. За разлика от това, автокрациите лимитират осведомителните потоци, като управляват речта, медиите и политическата конкуренция, оставяйки държавните управления на мрачно във връзка с локалните обстановки.

Изкуствен разсъдък, допуска Юнгхер, може да даде опция на „ автокрациите да преодолеят този минус. Най-яркият образец сега е Китай, който употребява широкомащабно събиране на данни и ИИ. за подкрепяне на общественото обмисляне и надзор – като да вземем за пример посредством своята система за обществено кредитиране. “

В тази тенденция изкуственият разсъдък може да даде на властническите водачи достъп до потребностите и възгледите на своите гласоподаватели, помагайки на „ автокрациите да усилят държавния си потенциал посредством подпомагано от ИИ ръководство и обмисляне, повишавайки качеството на предоставяните от страната публични услуги. “

Ако се извършват дейно и тъкмо, усъвършенствани обществени услугите „ може да дават на хората, живеещи в автокрации, по-големи културни, стопански и свързани със здравето благоприятни условия “, написа Jungherr, което от своя страна би насърчило хората да „ виждат тези преимущества като заслужен компромис с някои самостоятелни свободи, водещи до засилено социална поддръжка за автокрациите и държавния надзор. “

Брус Шнайер, помощник в Харвардския център за интернет и общество „ Бъркман Клайн “ и учител в учебното заведение Кенеди, издига спекулациите на ново равнище.

В есе, оповестено предходната седмица, „ Как ИИ. Ще промени демокрацията “, написа Шнайер:

A.I. може да се ангажира с гласоподаватели, да организира анкети и да набира средства в мащаб, който хората не могат - за всички размери на избори. По-интересното е, че бъдещите политици значително ще бъдат ръководени от ИИ. Нямам поради, че AI ще размени хората като политици. Но както A.I. стартира да наподобява и да се усеща по-човешки, нашите човешки политици ще стартират да наподобяват и да се усещат повече като ИИ.

Изкуственият разсъдък, счита Шнайер, ще измести властта от ръководителите — президенти и губернатори — на Конгреса и на законодателите на щатите: